Metodología de la tesis doctoral en administración de empresas (DBA): Elección de métodos cuantitativos, cualitativos o mixtos

Publicado el 11 de agosto de 2026 | Última actualización: 15 de octubre de 2026

Elegir la metodología de una tesis doctoral es una decisión que la mayoría de los candidatos toman una sola vez, en el Capítulo 3, y con la que conviven durante el resto del programa. El comité de tesis no evalúa la sofisticación del diseño propuesto, sino si el enfoque cuantitativo, cualitativo o mixto que propone el candidato puede responder a la pregunta de investigación planteada. Si no se elige la metodología adecuada, la discrepancia rara vez se manifiesta durante la revisión de la propuesta. Se hace evidente meses después, durante la defensa, cuando un miembro del comité pregunta por qué se utilizó un modelo de regresión para responder a una pregunta que, en realidad, nunca trató sobre correlación.

Muchos candidatos tienden a considerar los métodos mixtos como la opción segura por defecto, bajo la teoría de que combinar enfoques abarca más terreno y reduce el riesgo de elegir un método único incorrecto. Sin embargo, los datos sobre tesis doctorales reales muestran un patrón casi opuesto: un diseño de estudio de caso con métodos mixtos genuino y bien integrado es una de las opciones más raras, y no la garantía que los candidatos suponen. Lo que determina la metodología adecuada no es cuál suena más rigurosa sobre el papel, sino cuál se ajusta mejor a la pregunta de investigación tal como está formulada, a la orientación aplicada que un programa de doctorado valora específicamente y a lo que el manual del programa aprueba o no.

Este artículo explica cómo los candidatos a DBA eligen entre diseños cuantitativos, cualitativos y de métodos mixtos, dónde difieren realmente las preferencias declaradas de cada programa y los errores específicos que se presentan con mayor frecuencia una vez que un capítulo de metodología llega a la revisión del comité. ¿Aún estás definiendo el alcance de un tema antes de que la metodología sea la siguiente decisión? Los temas de tesis de DBA cubren la elección de uno que el comité aprobará. ¿Ya elegiste la metodología y el análisis en sí es el siguiente obstáculo? Pasa directamente a la sección de apoyo para esta etapa.

1. La respuesta corta

La metodología de una tesis doctoral (DBA) es el diseño de investigación, cuantitativo, cualitativo o mixto, que el candidato propone en el Capítulo 3 y que un comité aprueba antes de que comience la recopilación de datos. Los diseños cuantitativos ponen a prueba una relación que puede medirse numéricamente, generalmente mediante enfoques correlacionales, de encuesta o de regresión. Los diseños cualitativos comprenden un fenómeno a través de las palabras de quienes lo viven, y en la investigación de un DBA en particular, un estudio de caso de una sola organización o una pequeña muestra intencional de ellas es, con mucho, la forma más común que adopta. Los diseños de métodos mixtos combinan ambos cuando ninguno por sí solo puede responder a la pregunta de investigación completa, y a pesar de que durante años los libros de texto de metodología lo han recomendado como una opción, sigue siendo la menos frecuente de las tres opciones que se llevan a cabo. ¿Aún no te decides entre un DBA y un doctorado antes de que todo esto sea relevante? La disertación DBA vs. PhD aborda esa decisión inicial, y la propuesta de disertación DBA cubre cómo lograr que los capítulos 1 a 3, incluida la metodología, pasen por la revisión del comité.

2. ¿Qué es lo que realmente decide la elección?

Hay tres factores que determinan qué metodología se ajusta mejor a un proyecto de administración de bases de datos (DBA) determinado, y ninguno de ellos es qué enfoque le resulta más cómodo al candidato.

La primera es la pregunta de investigación, formulada literalmente. Una pregunta que indaga si una variable predice otra, y en qué medida, es una pregunta cuantitativa, independientemente del diseño que un candidato prefiera personalmente. Una pregunta que indaga cómo o por qué un grupo específico de personas experimentó o comprendió algo es una pregunta cualitativa. Las preguntas que realmente requieren ambas —una parte que mide un resultado y otra que explica por qué se produjo— son las únicas que justifican el tiempo adicional que implica un diseño de métodos mixtos.

El segundo aspecto es lo que un DBA premia específicamente, a diferencia de un doctorado. La comparación entre una tesis doctoral y un DBA aborda esta distinción en detalle, pero en resumen, la investigación de un DBA es aplicada y orientada a la práctica por diseño, lo cual explica en gran medida por qué los estudios de caso, basados ​​en una organización específica y accesible, aparecen con tanta frecuencia entre los diseños cualitativos que realizan los candidatos a un DBA.

El tercer factor es el acceso. Un profesional en activo que cursa un doctorado en administración de empresas (DBA) suele tener acceso directo a una sola organización, su propio empleador o una pequeña red de organizaciones similares, y relativamente poco acceso a las grandes poblaciones muestreadas aleatoriamente que normalmente requiere un diseño cuantitativo riguroso. Esta limitación de acceso por sí sola descarta algunos diseños incluso antes de que la preferencia metodológica entre en juego.

Sopesar esos tres factores en conjunto, más que cualquier juicio abstracto sobre qué paradigma es más riguroso, es lo que realmente lleva a la mayoría de los candidatos a tomar su decisión final.

3. Diseños cuantitativos en la investigación de doctorados en administración de empresas

Un diseño cuantitativo es la opción correcta cuando un candidato tiene, o puede obtener de manera realista, datos numéricos con un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para detectar el efecto que se está estudiando, y la pregunta de investigación se centra realmente en la magnitud o la relación, más que en el significado.

Los diseños que aparecen con mayor frecuencia en los capítulos cuantitativos del DBA son correlacionales y basados ​​en encuestas, que prueban la relación entre variables como el estilo de liderazgo y la retención de empleados, o un cambio de proceso y un resultado de desempeño medible, generalmente utilizando instrumentos ya validados en la literatura existente en lugar de crearlos desde cero. La regresión, en sus formas simple, múltiple o logística, es el análisis fundamental en la mayoría de ellos. Los diseños cuasiexperimentales, que comparan un resultado antes y después de una intervención sin un grupo de control completamente aleatorio, son los siguientes más comunes, útiles cuando un candidato puede estudiar un cambio organizacional real a medida que ocurre, pero no puede, por razones éticas o prácticas, aleatorizar a quién lo experimenta.

El paso que los candidatos suelen omitir, y sobre el que los comités preguntan primero, es un análisis de potencia formal a priori que establezca el tamaño mínimo de muestra que el diseño necesita antes de que comience la recopilación de datos, generalmente ejecutado en G*Power [ 1 ]. Un capítulo cuantitativo construido sobre una muestra demasiado pequeña para detectar un efecto significativo es un defecto de diseño que un estadístico puede identificar en minutos, y un comité igual de rápido. El servicio de análisis estadístico de tesis de Editverse tiene un precio de $600 para un capítulo cuantitativo sencillo de dos o tres preguntas, pruebas t, ANOVA, correlación o chi-cuadrado; un diseño que necesita regresión múltiple, ANCOVA o análisis de mediación cuesta entre $900 y $1,200 dependiendo de cuántas preguntas de investigación tenga que responder el diseño.

4. Diseños cualitativos en la investigación de doctorados en administración de empresas

El estudio de caso no es solo una opción cualitativa común en la investigación de DBA. En la población que se ha medido, es la dominante. El análisis de Bell y Warren de 2023 de las tesis de DBA otorgadas en instituciones del Reino Unido entre 2012 y 2021, extraído de 1,130 tesis rastreadas centralmente a través de la plataforma EThOS de la Biblioteca Británica, encontró que aproximadamente el 30 por ciento adoptó un diseño de estudio de caso, más que cualquier otro enfoque individual medido [ 2 ]. Un análisis anterior de Costley y Armsby, citado en la propia revisión de Bell y Warren, encontró que el estudio de caso es el diseño más popular en la investigación de doctorado profesional en general, una población más amplia que las disertaciones de DBA específicamente, seguido por la investigación-acción, la etnografía y los diseños de encuesta, en ese orden.

La razón por la que el estudio de caso se ajusta tan bien a la investigación de DBA es estructural, no estilística. Un candidato que estudia su propia organización, o un pequeño conjunto de organizaciones comparables a las que puede acceder, ya trabaja dentro de los límites en los que se basa el diseño de un estudio de caso: un sistema delimitado, estudiado en profundidad, utilizando múltiples fuentes de evidencia en lugar de una sola. El libro de Robert Yin, Case Study Research and Applications , la referencia estándar del campo, estructura un estudio de caso sólido en torno a una unidad de análisis clara, proposiciones explícitas contra las que se contrasta la evidencia y la triangulación a través de varias fuentes de datos, entrevistas, documentos y registros de archivo, en lugar de una sola de ellas. Un estudio de caso de DBA que omite las proposiciones y la triangulación, recopilando datos de entrevistas y presentándolos como una narración sin un marco analítico explícito, es la versión que los comités rechazan con mayor vehemencia, no porque el estudio de caso en sí sea débil, sino porque esa versión es indisciplinada. Un análisis de estudios de caso publicados en diez revistas de gestión influyentes encontró que enfatizaban la validez externa a expensas de la validez interna y de constructo, las dos medidas de calidad más fundamentales [ 3 ].

La investigación-acción, bastante común en los programas de doctorado en administración de empresas (DBA) y que figura en más de una lista de métodos aprobados, se diferencia del estudio de caso en un aspecto específico que merece ser mencionado: requiere que el candidato intervenga directamente en la organización estudiada, implementando y evaluando un cambio, en lugar de estudiar una situación existente desde fuera. Esto la convierte en una metodología idónea para un candidato con capacidad para liderar una iniciativa real en su empresa, y poco adecuada para quien solo tiene acceso de observación.

5. Métodos mixtos, con un alcance adecuado.

El libro de Creswell y Plano Clark, Designing and Conducting Mixed Methods Research , el texto de metodología estándar del campo, define tres diseños básicos de métodos mixtos, y un candidato a doctorado en administración de empresas (DBA) que proponga métodos mixtos debería poder nombrar cuál y por qué, en lugar de describir el proyecto como que utiliza datos "algunos cualitativos y algunos cuantitativos". Los trabajos revisados ​​por pares sobre la integración de métodos mixtos utilizan los mismos tres diseños básicos: secuencial exploratorio, secuencial explicativo y convergente [ 4 ].

El mismo conjunto de datos del Reino Unido de Bell y Warren proporciona una cifra específica sobre la rareza de esta combinación: solo un poco más del 2 % de las 1,130 tesis de DBA de su muestra de 2012-2021 adoptaron específicamente un diseño de estudio de caso con métodos mixtos [ 2 ], la combinación más restringida de métodos mixtos y estudio de caso, no métodos mixtos como categoría independiente. Se trata de una cifra específica sobre una combinación de diseño concreta en un conjunto de datos nacional, no una afirmación de que los métodos mixtos sean generalmente raros entre las tesis de DBA en todas partes. Sin embargo, es una corrección útil a la suposición de que combinar métodos es la opción fácil o segura: es el diseño que los candidatos completan con menos frecuencia, y los datos del Reino Unido confirman el porqué.

La razón es la integración, no la recopilación de datos. Realizar una encuesta y también llevar a cabo algunas entrevistas no constituye, por sí solo, un diseño de métodos mixtos. Se trata de dos estudios separados y no integrados, unidos en un solo documento. Un análisis de contenido de 232 artículos de ciencias sociales que combinaban ambos enfoques reveló que la justificación que los investigadores dieron para mezclar métodos y la forma en que realmente los utilizaron no siempre coincidían [ 5 ]. Un diseño genuino de métodos mixtos tiene un punto explícito, mencionado en el capítulo de metodología, donde los dos tipos de datos se combinan para responder a una pregunta que ninguno podría responder por sí solo, y ese paso de integración es precisamente lo que un comité examina con mayor rigor en una defensa de métodos mixtos. La literatura menciona opciones de integración concretas: conectar, construir, fusionar e incorporar las dos bases de datos, además de presentaciones conjuntas en la etapa de presentación de informes [ 4 ]. Si se realiza correctamente, el beneficio es real: en el Strategic Management Journal , los artículos de métodos mixtos tendían a recibir más citas que los artículos de un solo método [ 6 ]. El servicio de análisis estadístico de tesis de Editverse tiene un precio inicial de 1,500 dólares para un diseño de métodos mixtos debidamente integrado, un modelo de ecuaciones estructurales combinado con codificación cualitativa o una integración convergente o secuencial completa, en su nivel Complejo.

6. En qué discrepan los programas de DBA

Las recomendaciones generales sobre metodología, incluyendo todo lo mencionado anteriormente en este artículo, parten de la premisa de que el candidato puede elegir libremente entre métodos cuantitativos, cualitativos y mixtos. Sin embargo, los programas de doctorado en administración de empresas (DBA) no siempre ofrecen esa libertad total, y los dos manuales que se presentan a continuación demuestran lo diferente que puede funcionar en la práctica la idea de que "el programa lo permite".

El manual del programa DBA de la Universidad Trident es el más prescriptivo de los dos. Su lista de diseños de investigación aprobados es exclusivamente cualitativa y aplicada: estudios de caso, investigación-acción, evaluación de programas, mejora de procesos, estudios de campo, estudios de encuestas y mejora de procesos empresariales, sin incluir ningún diseño tradicional de prueba de hipótesis cuantitativa. En cuanto a los métodos mixtos, el manual indica: «Los diseños de métodos mixtos son aceptables. Debido al tiempo necesario para la creación y validación de instrumentos cuantitativos, se recomienda encarecidamente que los componentes cuantitativos se utilicen como triangulación de datos a través de fuentes de datos secundarias, como los registros de bases de datos gubernamentales». En la práctica, esto orienta a los candidatos hacia el uso de datos gubernamentales u organizacionales existentes para respaldar un núcleo cualitativo, en lugar de recopilar nuevos datos cuantitativos como base del estudio. El mismo manual establece un mínimo de «al menos tres fuentes de datos diferentes con un tamaño de muestra total mínimo de 15 participantes» para la sección de metodología, un umbral característico de un diseño cualitativo, no cuantitativo.

El manual del programa de doctorado en administración de empresas (DBA) de la Universidad de Westcliff adopta un enfoque completamente diferente. No especifica qué metodología se prefiere o se excluye, sino el proceso: durante el curso BUS 900, el candidato presenta los capítulos 1 al 3, la propuesta completa con su metodología, para que el director de tesis la revise antes de que la vea el comité. El director revisa por separado la solicitud al comité de ética antes de su presentación. La limitación en Westcliff no radica en el método que elija el candidato, sino en que este debe obtener la aprobación de una persona específica, el director de tesis, en un punto de control definido, antes de poder continuar su desarrollo.

La implicación práctica es la misma independientemente del programa en el que se encuentre el candidato: lea el manual completo antes de asumir que cualquier consejo metodológico general, incluido el de este artículo, se aplica sin modificaciones. Un candidato del programa Trident que proponga un diseño de prueba de hipótesis puramente cuantitativo está argumentando en contra del manual en sí, no solo en contra de la convención. La guía de métodos de investigación del programa DBA de la Universidad Franklin es un punto de partida neutral útil para los candidatos cuyo programa no ha publicado nada tan específico, aunque deliberadamente no recomienda un método sobre otro, dejando esa decisión al comité del propio candidato.

7. El estándar de rigor no cambia.

Independientemente de la metodología que proponga el candidato, el criterio del comité se mantiene invariable. Un capítulo cuantitativo requiere una justificación sólida del muestreo y un análisis de potencia que justifique el tamaño de la muestra. Un capítulo cualitativo requiere una justificación sólida de la selección de casos y una explicación explícita de cómo se estableció la fiabilidad, el equivalente cualitativo de la validez, por ejemplo, mediante un registro de decisiones auditable que documente el proceso de análisis [ 7 ]. Un capítulo de métodos mixtos requiere ambos elementos, además del argumento de integración que los vincula.

Ese estándar no se relaja una vez aprobado el capítulo de metodología. Vuelve a manifestarse por completo en la defensa oral final, donde un comité que aprobó la metodología por escrito tiene derecho a preguntar, en directo y sin previo aviso, por qué se eligió esa prueba específica en lugar de otra comparable, o cómo se aplicó realmente un esquema de codificación específico a los datos brutos. La defensa de la tesis doctoral en administración de empresas (DBA) abarca cómo se desarrolla ese interrogatorio en directo, programa por programa. Un capítulo de metodología que parece defendible en papel, pero que el candidato no puede explicar en voz alta, con sus propias palabras, ante una pregunta directa, es una de las razones más comunes por las que una defensa resulta peor de lo que predice el manuscrito escrito.

8. Errores metodológicos comunes

Cuatro errores son la causa de la mayor parte de la resistencia que encuentran los candidatos a administradores de bases de datos (DBA) con respecto al capítulo de metodología, en todos los programas y en todos los tipos de métodos.

El primer problema radica en que la pregunta de investigación y la metodología no coinciden, generalmente se trata de una pregunta formulada con "cómo" o "por qué", combinada con un diseño cuantitativo pensado para responder "si" o "cuánto". La propuesta de tesis doctoral en administración de empresas (DBA) aborda esta discrepancia específica como una de las razones más comunes por las que una propuesta completa es rechazada en esa etapa temprana de la revisión, y es mucho más económico detectarla en ese momento que después de la recopilación de datos.

El segundo es un muestreo cuantitativo cuyo tamaño se determina por conveniencia en lugar de mediante un análisis de potencia, y que luego se defiende a posteriori con la afirmación de que la muestra nunca fue lo suficientemente grande como para detectarla de forma fiable.

El tercero es lo que equivale a un diseño de métodos mixtos solo de nombre: una encuesta añadida a un puñado de entrevistas sin un tipo de diseño definido y sin un paso de integración explícito, lo que para un comité se interpreta como algo no planificado en lugar de una elección deliberada convergente, secuencial explicativa o secuencial exploratoria.

El cuarto es un patrón más amplio que los candidatos deben conocer independientemente de la metodología que elijan: los errores en la presentación de informes estadísticos son comunes incluso en investigaciones publicadas y revisadas por pares, no solo en borradores de tesis. Un análisis ampliamente citado de PLOS ONE de 697 artículos en seis importantes revistas de psicología encontró que el 63 por ciento contenía al menos un valor p inconsistente con su propio estadístico de prueba informado [ 8 ], y el 20 por ciento contenía un error lo suficientemente grave como para cambiar si un resultado se informó como estadísticamente significativo. Esa cifra proviene de revistas de psicología, no específicamente de tesis de DBA, pero la lección es directamente generalizable: un resultado que se ve limpio en una tabla no es automáticamente un resultado que se haya calculado e informado correctamente, que es precisamente el tipo de error que una segunda verificación independiente detecta antes que un comité.

9. Adaptar el apoyo a esta etapa

En qué consiste Editverse: la consulta metodológica está incluida tanto en el paquete Silver como en el Gold, y el Gold añade análisis estadístico o cualitativo. Consulta nuestra página de ayuda para tesis de DBA y EdD para obtener más información sobre lo que incluye cada paquete.

Un candidato que ya ha elegido una metodología y ahora necesita que se ejecute (la limpieza, las pruebas y el análisis de los datos propiamente dichos, en lugar del capítulo que la propone) tiene un problema diferente al de un candidato que todavía está eligiendo entre distintos diseños, y Editverse les asigna precios diferentes.

¿Aún estás decidiendo la metodología en lugar de necesitar que se ejecute? El nivel Plata , $1,250, cubre la etapa de propuesta de los capítulos 1 a 3, incluido el capítulo de metodología, sin el componente de análisis y ejecución que añaden los niveles Oro y Platino; consulta la propuesta de tesis doctoral para ver cómo funciona ese punto de control anterior. Todos los servicios de esta página se encuentran en la categoría de Servicios de Tesis de Editverse , junto con el soporte independiente para candidatos que necesitan una parte específica en lugar de un paquete completo.

10. Preguntas frecuentes

11. La línea de fondo

La metodología de una tesis doctoral en administración de empresas (DBA) se evalúa en función de su adecuación, no de su sofisticación: ¿el diseño elegido, cuantitativo, cualitativo o mixto, se ajusta realmente a la pregunta de investigación, a la naturaleza aplicada de la investigación en DBA y a lo que el programa del candidato aprobará? El estudio de caso predomina entre los diseños cualitativos que los candidatos a DBA realizan por razones estructurales, no por moda. Los métodos mixtos, bien ejecutados, son la opción menos frecuente precisamente porque su correcta aplicación es la versión más difícil de la tarea. Independientemente del diseño que elija el candidato, el estándar de rigor del comité es el mismo que se aplica durante la defensa, en vivo y sin guion.

Referencias

1. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: Un programa flexible de análisis de potencia estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y biomédicas. Métodos de investigación del comportamiento, 39(2), 175-191. https://doi.org/10.3758/BF03193146
2. Bell, R., & Warren, V. (2023). Iluminando una ruta metodológica para investigadores de doctorado en administración de empresas: Utilización de estudios de caso y métodos mixtos para la investigación aplicada. Ciencias Sociales y Humanidades Abierta, 7(1), 100391. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2022.100391
3. Gibbert, M., Ruigrok, W., & Wicki, B. (2008). ¿Qué se considera un estudio de caso riguroso? Revista de Gestión Estratégica, 29(13), 1465-1474. https://doi.org/10.1002/smj.722
4. Fetters, MD, Curry, LA y Creswell, JW (2013). Lograr la integración en diseños de métodos mixtos: principios y prácticas. Investigación de servicios de salud, 48(6 puntos 2), 2134-2156. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12117
5. Bryman, A. (2006). Integración de la investigación cuantitativa y cualitativa: ¿Cómo se hace? Investigación cualitativa, 6(1), 97-113. https://doi.org/10.1177/1468794106058877
6. Molina-Azorín, JF (2012). Investigación con métodos mixtos en gestión estratégica: Impacto y aplicaciones. Métodos de investigación organizacional, 15(1), 33-56. https://doi.org/10.1177/1094428110393023
7. Nowell, LS, Norris, JM, White, DE y Moules, NJ (2017). Análisis temático: Esforzándose por cumplir con los criterios de confiabilidad. Revista Internacional de Métodos Cualitativos, 16(1). https://doi.org/10.1177/1609406917733847
8. Veldkamp, ​​CLS, Nuijten, MB, Domínguez-Alvarez, L., van Assen, MALM y Wicherts, JM (2014). Errores de informes estadísticos y colaboración en análisis estadísticos en la ciencia psicológica. PLoS ONE, 9(12), e114876. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0114876