Scopus ve Web of Science: Derinlemesine Bir Bakış

Scopus ve Web of Science arasında seçim yapmak, akademik araştırmacıların karşılaştığı en yaygın ve en yanlış anlaşılan kararlardan biridir. İki veritabanı önemli ölçüde örtüşmektedir, ancak her biri diğerinin indekslemediği on binlerce dergiyi indekslemektedir. Amacınız için yanlış olanı seçmek, hakemlerin fark edeceği literatürü kaçırmak anlamına gelir. Bu kılavuz, genel karşılaştırmaların ötesine geçerek, araştırma kanıtlarına ve ekibimizin 1,100'den fazla makale gönderimi üzerindeki deneyimine dayanan bir karar çerçevesi sunmaktadır.

Kurum kütüphanesi yalnızca tek bir platforma erişim sağlayan veya terfi dosyasında hangi ölçütleri raporlayacağına karar veren araştırmacılar için bu fark somut şekillerde önem taşır. Dergi kapsamı, atıf araçları, konu alanı güçlü yönleri, etki ölçütleri ve sistematik incelemeler, h-endeksi raporlaması ve dergi seçimi de dahil olmak üzere belirli kullanım durumları için nasıl seçim yapılacağı konularını ele alıyoruz.

Scopus nedir?

Scopus, Elsevier'in 2004 yılında piyasaya sürdüğü özet ve atıf veritabanıdır. 2026 yılı itibarıyla 27,500'den fazla hakemli dergi , 210,000'den fazla kitap ve 10 milyondan fazla konferans bildirisini indekslemekte olup, 1970'ten günümüze kadar uzanan içerikte toplamda 90 milyondan fazla kayıt içermektedir. Dergi sayısı bakımından en büyük tekil bibliyografik veritabanıdır.

Scopus, rakiplerinin aynı ölçekte taklit edemediği üç özelliğiyle öne çıkıyor:

• Yazar kimliği belirsizliğinin giderilmesi. Scopus'un Yazar Profili sistemi, araştırmacılara benzersiz kimlikler atayarak, isimlerin tutarsız yazıldığı durumlarda bile aynı yazara ait yayınları birleştirir; bu, ham isim eşleştirmesine dayanan veritabanlarında sıkça karşılaşılan bir sorundur. Bu da Scopus'u yazar düzeyinde atıf profili oluşturmak için tercih edilen platform haline getirir.
• İngilizce dışındaki yayınlar. Scopus, İngilizce dışındaki dillerde ve Kuzey Amerika ve Avrupa veri tabanlarında yeterince temsil edilmeyen ülkelerden yayınlanan dergileri aktif olarak bünyesine katmaktadır. Arapça, Çince, Portekizce veya Türkçe akademik ekosistemlerdeki araştırmacılar, Web of Science'a kıyasla Scopus'ta önemli ölçüde daha fazla ilgili literatür bulacaklardır.
• CiteScore metriği. Scopus, indekslediği tüm dergiler için, dört yıllık bir süre zarfında alınan atıfların yayınlanan makale sayısına bölünmesiyle hesaplanan CiteScore'u yayınlamaktadır. Dergi Etki Faktörü'nün aksine, CiteScore metodolojisi ve ham verileri açıkça yayınlanmakta, bu da denetlenebilir olmasını sağlamaktadır. değil Özellikle JIF'in gerekli olduğu hibe başvurularında JIF'in yerine geçebilecek bir alternatif olmakla birlikte, faydalı bir çapraz kontrol olanağı sunmaktadır.

Scopus atıf profillerini ve h-endekslerini iyileştirmek isteyen araştırmacılar , bu platformun güçlü yönleri etrafında özel olarak geliştirilmiş atıf artırma ve h-endeks iyileştirme hizmetlerimizi inceleyebilirler .

Web of Science nedir?

Web of Science (şu anda Clarivate'e ait), kökenleri Eugene Garfield'ın 1960'ta başlattığı Science Citation Index'e dayanan, iki platformdan daha eski olanıdır. Çekirdek Koleksiyonu şu anda 22,000'den fazla hakemli dergiyi ve 120,000'den fazla kitabı kapsamakta olup, bazı koleksiyonlarda kayıtlar 1900'lere kadar uzanmaktadır; bu da onu büyük atıf veritabanları arasında en uzun tarihsel derinliğe sahip veritabanlarından biri yapmaktadır.

Web of Science, yerini üç yeri doldurulamaz özelliğiyle kazanıyor:

• Dergi Etki Faktörü (JIF). Clarivate, JIF'i her yıl Journal Citation Reports aracılığıyla yayınlamaktadır. Bu, dünya çapında kadro ve terfi kriterlerinde, hibe başvurularında ve editör açıklamalarında en yaygın olarak alıntı yapılan dergi ölçütüdür. Scopus, JIF'i yayınlamamaktadır. Kurumunuz, fon sağlayıcınız veya hedef derginiz JIF'i gerektiriyorsa, kaynak olarak Web of Science'ı kullanmalısınız.
• Kaynakça Arama. Web of Science'ın geriye doğru atıf izleme özelliği, çoğu dijital veritabanının varlığından önce yayınlanan literatürdeki referans zincirini takip edebiliyor. Bu özellik, bilim tarihçileri ve temel literatürün 1970'ten (Scopus kapsamının başlangıç ​​tarihi) öncesine dayandığı alanlar için benzersiz bir değere sahip.
• Sanat ve Beşeri Bilimler Atıf Endeksi (AHCI) + Sosyal Bilimler Atıf Endeksi (SSCI). Scopus sosyal bilimleri oldukça iyi kapsarken, Web of Science'ın beşeri bilimler ve sosyal bilimlere özel koleksiyonları daha seçici bir şekilde derleniyor ve bu disiplinler içindeki akademik değerlendirmede daha büyük bir ağırlığa sahip.

Scopus ve Web of Science: Kapsam Karşılaştırması (2026)

Aşağıdaki tablo, Haziran 2026 itibarıyla resmi platform belgelerinden elde edilen temel kapsama istatistiklerini özetlemektedir.

Konu Alanı Güçlü Yönleri: Hangi Veritabanı Alanınızı Daha İyi Kapsıyor?

Konu kapsamı, Scopus ile Web of Science arasındaki pratik farkın çalışan araştırmacılar için en belirgin şekilde ortaya çıktığı noktadır .

Bölgesel dergilere makale gönderen araştırmacılarla yaptığımız çalışmalardan bir gözlemimiz şu oldu: Hemşirelik, eğitim ve uygulamalı sosyal bilimler alanlarında çalışan ve işe alım komitelerine atıf metriklerini bildiren yazarlar, h-endekslerinin Web of Science'tan ziyade Scopus'ta daha yüksek olduğunu sıklıkla görüyorlar; bunun nedeni Scopus'un rakamı şişirmesi değil, çalışmalarının yayınlandığı uygulamaya yönelik dergilerin daha fazlasını indekslemesidir. Bu gibi durumlarda yalnızca Web of Science h-endeksini bildirmek, gerçek dünyadaki etkiyi olduğundan düşük gösterir. Bu ayrımı anlamak, h-endeks iyileştirme kılavuzumuzun merkezinde yer almaktadır.

Atıf Analizi Araçları: Her Platformun En İyi Yaptığı Şeyler

Her iki platform da indekslenen her makale için alıntıları takip eder, ancak analitik arayüzleri farklı görevlere hizmet eder.

Scopus atıf araçları

• Yazar Profili ve Yazar Kimliği. Her iki platformda da bulunan en kapsamlı araştırmacı düzeyinde atıf panosu. Toplam atıfları, h-endeksini, belge sayısını ve ortak yazar ağını tek bir görünümde gösterir. Araştırmacılar kurumlarını veya isim yazımlarını değiştirseler bile yazar kimlikleri korunur.
• Yazar Karşılaştırması. 10'a kadar araştırmacı için yan yana atıf metrikleri — terfi komiteleri ve kendilerini alanlarındaki meslektaşlarıyla karşılaştıran araştırmacılar için faydalı.
• PlumX Metrikleri. Alıntıların ötesinde kullanım verilerini yakalar: görüntülemeler, indirmeler, sosyal medya paylaşımları, yakalamalar. Henüz yeterince alıntı almamış, erken aşamadaki makaleler için faydalıdır.

Web of Science atıf araçları

• Kaynakça Arama. Dijital öncesi literatüre kadar uzanan eksiksiz bir atıf zincirini izlemenizi sağlayan tek araç. Temel makaleleri belirlemek ve entelektüel tarih araştırmaları için paha biçilmez.
• InCites Kıyaslama. Kurum düzeyinde atıf analizi ve alan normalizasyonu. Üniversite araştırma ofisleri tarafından ulusal sıralama başvuruları için kullanılır.
• Temel Bilim Göstergeleri (ESI). Yüksek atıf alan makaleleri (alan ve yıla göre en üst %1) ve popüler makaleleri (son iki yılda en üst %0.1) belirler. ESI sınıflandırmaları, dergi ve fon sağlayan kuruluş değerlendirmelerinde referans olarak kullanılır.

Her iki platform da bireysel yazarlar için h-endeksini hesaplar. Değerler aralarında farklılık gösterecektir çünkü her biri farklı dergi popülasyonlarını kapsar. Disiplinler arası çalışan araştırmacılar için (örneğin, hem tıp hem de halk sağlığı dergilerinde yayın yapan bir klinik araştırmacı) Scopus h-endeksi genellikle daha yüksektir. Her iki veritabanının da indekslediği yüksek etki faktörlü dergilerde yayın yapan saf bilimler alanındaki araştırmacılar için ise değerler birbirine yaklaşır.

Scopus ve Web of Science Arasında Nasıl Seçim Yapılır: Bir Karar Kılavuzu

Doğru veritabanı, soyut olarak hangisinin "daha iyi" olduğuna değil, görevinize bağlıdır. İhtiyacınıza uygun aracı bulmak için bu tabloyu kullanın.

Sistematik incelemeler için Scopus ve Web of Science karşılaştırması

Sistematik incelemeler ve meta-analizler, yalnızca tek bir veritabanı kullanmanın en yanlış olduğu görevlerden biridir. PRISMA 2020 kılavuzları ve Cochrane El Kitabı, kapsamlı bir sistematik aramanın birden fazla veritabanı gerektirdiğini belirtmektedir. Bunun nedeni ampiriktir: Mongeon ve Paul-Hus (2016), Scopus ve Web of Science'ın her birinin diğerinin indekslemediği literatürün büyük bir bölümünü indekslediğini bulmuştur. Yalnızca bir platformda yapılan bir arama sistematik olarak tanımlanamaz.

Pratikte, BMJ , JAMA ve The Lancet gibi dergilerin hakemlerinin çoğu doğrudan şu soruyu sorar: Hangi veritabanlarında arama yapıldı? Tek bir veritabanı cevabı -bu veritabanı büyük olsa bile- büyük dergilerde revizyon taleplerine veya doğrudan reddedilmeye yol açacaktır. Ekibimiz, sistematik inceleme başvurularını desteklerken hakem geri bildirimlerinde bu yorumu düzenli olarak görüyor.

Scopus ve Web of Science'ın ötesinde, kapsamlı sistematik aramalar genellikle PubMed/MEDLINE (ücretsiz, geniş biyomedikal kapsam), Embase (özellikle farmakolojik ve klinik çalışmalar için) ve CINAHL'ı (hemşirelik ve ilgili sağlık alanları) da içerir. Scopus ve Web of Science'ın birleşimi, en geniş disiplinler arası tabanı yakalar; PubMed ise standart biyomedikal ek kaynak olarak kullanılır.

PRISMA gereksinimlerini karşılayan çoklu veritabanı arama stratejisinin yapılandırılması konusunda rehberlik için, PRISMA akış şeması dokümantasyonu hakkındaki makalemize bakın.

Etki Ölçütleri: JIF, CiteScore, SJR ve SNIP Açıklaması

Scopus ve Web of Science arasında seçim yapan araştırmacılar genellikle aslında bu iki platformun kullandığı dergi metrikleri arasında seçim yapmaktadırlar. İşte her bir metriğin nasıl çalıştığı ve ne zaman önem taşıdığı.

Dergi Etki Faktörü (JIF) — Sadece Web of Science'da

JIF, belirli bir yılda, önceki iki yılda yayınlanan makalelere yapılan atıfların, bu iki yılda yayınlanan atıf yapılabilir makalelere bölünmesiyle ölçülür. Clarivate tarafından hesaplanır ve yıllık olarak Journal Citation Reports'ta yayınlanır. Alan düzeyindeki atıf normlarına duyarlılığı ve iki yıllık penceresi de dahil olmak üzere iyi belgelenmiş sınırlamalarına rağmen, JIF, hibe başvurularında, kadro değerlendirmelerinde ve editör açıklamalarında dünya çapında baskın ölçüt olmaya devam etmektedir. Bir belge "etki faktörü"nü soruyorsa, JIF kastedilmektedir. Bunu Web of Science'tan kaynak göstermelisiniz.

Hangi dergilerin anlamlı bir JIF (Journal Impact Factor) değerine sahip olduğunu anlamak, dergi seçimi hizmetimizin merkezinde yer almaktadır ; araştırmacıların makalelerini, kabul olasılığı ve etki faktörünün her ikisinin de optimize edildiği dergilerle eşleştirmelerine yardımcı oluyoruz.

CiteScore — Sadece Scopus

CiteScore, dört yıllık bir atıf penceresi kullanır (JIF'in iki yıllık penceresine kıyasla), bu da ona daha fazla istikrar ve matematik ve beşeri bilimler gibi daha yavaş atıf döngülerine sahip alanlar için daha iyi bir temsil sağlar. Hesaplama metodolojisi Elsevier tarafından açıkça yayınlanmıştır . CiteScore'a Scopus kaynak listesindeki herhangi bir dergi için ücretsiz olarak erişilebilir. Bazı araştırma değerlendirme çerçevelerinde kabul edilmektedir, ancak JIF'in özellikle gerekli olduğu durumlarda JIF'e eşdeğer olarak sunulmamalıdır.

SJR ve SNIP — Scopus

SCImago Dergi Sıralaması (SJR), atıfları atıfta bulunan derginin prestijine göre ağırlıklandırır; Nature'dan gelen bir atıf , düşük sıralamalı bir dergiden gelen bir atıftan daha fazla sayılır. Kaynak Normalleştirilmiş Makale Etkisi (SNIP), alan düzeyindeki atıf normlarını düzelterek, düşük atıflı alanlardaki (matematik, felsefe) dergileri, yüksek atıflı alanlardaki (moleküler biyoloji) dergilerle doğrudan karşılaştırılabilir hale getirir. Bu metrikler, ham JIF karşılaştırmasının yanıltıcı olacağı durumlarda, disiplinler arası dergileri karşılaştırmak için özellikle kullanışlıdır.

ESI — Web of Science

Essential Science Indicators (ESI), makaleleri ve araştırmacıları alanlarında ve yıllarında en üst %1'lik (En Çok Atıf Alan) veya en üst %0.1'lik (En Popüler Makaleler) dilime yerleştirir. ESI statüsü, dergi editör açıklamalarında ve üniversite sıralama başvurularında yer alır. Sadece Web of Science üzerinden erişilebilir ve sürekli bir ölçüt yerine bir kalite eşiğini temsil eder.

Scopus ve Web of Science'da Açık Erişim Kapsamı

Her iki platform da 2022'den beri açık erişim (OA) işaretlemesini önemli ölçüde genişletti. Scopus, indekslenmiş makalelerin Altın, Yeşil, Bronz ve Hibrit OA sürümlerini belirlemek için Unpaywall ile ortaklık yapıyor; bu da araştırmacıların ücretli erişim engeli olan makaleler için bile ücretsiz olarak erişilebilen tam metne bağlantı vermelerini sağlıyor. Web of Science da benzer bir OA filtreleme sistemi sunuyor. Her ikisi de artık bioRxiv, medRxiv ve SSRN'den derlenmiş ön baskıları indeksliyor, ancak ön baskılar açıkça işaretleniyor ve atıf metrik hesaplamalarından hariç tutuluyor.

Türkçe dergilerde yayın yapan ve Scopus indekslemesi arayan araştırmacılar için Editverse, Scopus indeksli Türkçe dergilerin doğrulanmış bir listesini (2025) tutmaktadır ; bu liste, bölgedeki araştırmacılar için sitedeki en sık ziyaret edilen kaynaklardan biridir.

Web of Science'taki SCI, SCIE ve ESCI indekslemeleri arasındaki ayrım , özellikle bir derginin kendi ülkelerinin araştırma değerlendirme kriterlerine uygun olup olmadığını değerlendiren araştırmacılar için yaygın bir kafa karışıklığı kaynağıdır.

2026'da Scopus ve Web of Science Karşılaştırması: Neler Değişiyor?

Her iki platform da, önümüzdeki iki ila üç yıl içinde araştırmacıların veri tabanlarıyla etkileşim biçimini değiştirecek yapay zeka destekli araştırma araçlarına yatırım yapıyor.

Scopus, 2025 yılında yapay zeka destekli konu kümeleme özelliğini kullanıma sundu. Bu özellik, arama sonuçlarını otomatik olarak araştırma temalarına göre gruplandırıyor ve bir alanın entelektüel manzarasını haritalandırıyor. Bu, kapsamlı incelemeler yapan araştırmacılar için manuel sınıflandırma yükünü azaltıyor. Scopus ayrıca veri setini ve kod atıf takibini de genişletti; bu, dergilerin veri ve yazılım kullanılabilirlik bildirimleri gerektirmesi nedeniyle giderek daha önemli hale geliyor.

Web of Science, yapay zeka destekli atıf tahminini InCites'e entegre ederek araştırmacıların ve araştırma ofislerinin bir makalenin veya portföyün olası uzun vadeli atıf gidişatını tahmin etmelerini sağlıyor. Web of Science ayrıca artık geri çekilen makaleleri gerçek zamanlı olarak işaretliyor ve geri çekme bildirimlerini tüm atıf yapan makalelere iletiyor; bu özellik, literatür taramalarında tespit edilemeyen yüksek profilli geri çekme vakalarının ardından öncelik haline geldi.

Scopus'un geniş kapsamı ile Web of Science'ın seçiciliği ve tarihsel derinliği arasındaki temel farkın yakın vadede ortadan kalkması olası görünmüyor. Araştırmacılar, platformların birbirinin yerine geçebileceğini varsaymak yerine, bu yapısal farklılıklar etrafında veritabanı stratejilerini planlamalıdır.

Editverse, veritabanlarından nasıl en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur?

Scopus ve Web of Science arasındaki farkı anlamak ilk adımdır. Her platformun araştırma kaydınız hakkında gösterdiği bilgileri en iyi şekilde kullanmak ise ikinci adımdır. Ekibimizin araştırmacılara yardımcı olduğu yaygın durumlar şunlardır:

• Platformlar arasında farklı h-endeks değerleri. Bir araştırmacının, atıf profilini bir komiteye iki farklı h-endeks numarasıyla (biri Scopus'tan, diğeri Web of Science'tan) ve bunu açıklamadan sunması kafa karışıklığına yol açar. Biz araştırmacılara bu farkı doğru bir şekilde çerçeveleme ve belgeleme konusunda yardımcı oluyoruz.
• Yazar profillerinde eksik yayınlar. Scopus Yazar Kimliği ve Web of Science Araştırmacı Kimliği'nin her ikisi de manuel düzenleme gerektirir. Yayınlar eksik olabilir, yanlış atfedilmiş olabilir veya mükerrer profillere bölünmüş olabilir. Bu profilleri denetliyor ve düzeltiyoruz. alıntı profili iyileştirme hizmeti.
• Dergi seçimi için doğru veritabanını seçmek. Hedef dergi seçimi, derginin JIF (Web of Science), CiteScore ve SJR çeyreği (Scopus), kabul oranı ve kapsam uygunluğu gibi özelliklerinin her iki platformda da eş zamanlı olarak kontrol edilmesini içerir.
• Sistematik incelemeler için çoklu veritabanı arama stratejileri. Hem Scopus hem de Web of Science'da doğru şekilde çalışan PRISMA uyumlu bir arama dizesi oluşturmak, her platformun sözdizimi ve kontrollü kelime dağarcığı farklılıklarını anlamayı gerektirir. Bizim el yazması yazım ekibi Bu durum, sistematik inceleme ve meta-analiz projeleri için destek sağlamaktadır.

Sonuç

Çoğu araştırma görevi için Scopus ve Web of Science arasında ikili bir seçim yapmak söz konusu değildir; hangi aracı hangi amaç için kullanacağınız ve her ikisini ne zaman kullanacağınız sorusudur. Scopus, dergi çeşitliliği, İngilizce dışı yayın kapsamı ve yazar düzeyinde netleştirme konusunda öndedir. Web of Science ise tarihsel derinlik, seçici kalite, dergi etki faktörü ve sanat ve beşeri bilimler kapsamı konusunda öndedir. Sistematik incelemeler ve kapsamlı literatür taramaları için her ikisi de gereklidir.

Pratik kural şudur: Mümkün olan en geniş kapsama alanına ihtiyaç duyduğunuzda Scopus'u, en derin tarihsel erişime veya JIF'e ihtiyaç duyduğunuzda Web of Science'ı ve aramanızın hakemli bir yayında savunulabilir olması gerektiğinde her ikisini de kullanın.

Referanslar

1. Mongeon P, Paul-Hus A. Web of Science ve Scopus'un dergi kapsamı: karşılaştırmalı bir analiz. Bilimsel ölçüm. 2016;106(1):213–228. doi: 10.1007/s11192-015-1765-5
2. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM ve diğerleri. PRISMA 2020 bildirisi: sistematik incelemelerin raporlanması için güncellenmiş bir kılavuz. BMJ. 2021;372:n71. doi: 10.1136/bmj.n71
3. Higgins JPT, Thomas J, Chandler J ve diğerleri (editörler). Cochrane Müdahale Çalışmaları Sistematik İncelemeleri El Kitabı. Sürüm 6.4. Cochrane, 2023. Şu adresten ulaşılabilir: training.cochrane.org/handbook