Açıklama
Kamu Verileri Üzerinde Makine Öğrenimi Analizi: Temel Bilgiler
Açık veriler üzerine kurulu, veri kaynağı bulmadan yorumlamaya kadar uzanan, kendi veri setine sahip olmayan araştırmacılar için eksiksiz bir makine öğrenimi analizi. 3 hafta içinde teslim edilir.
Kamuya açık verilerle yapılan makine öğrenimi araştırmasını baltalayan sorunlar
- Veri setini bulamıyorsunuz. Kamuya açık göstergeler, Dünya Bankası, IMF ve ulusal ajans portallarında farklı kodlar, yıllar ve ülke adlarıyla yer almaktadır.
- Sessizce kopan birleşme. Ülke adlarının uyuşmaması, yılların eksik olması ve birimlerin tutarsızlığı, modelleme başlamadan önce paneli bozar.
- Kimsenin açıklayamadığı model. Yorumlanmamış bir rastgele orman veya XGBoost sonucu, hangi değişkenlerin önemli olduğunu soran bir değerlendiriciyi tatmin etmeyecektir.
- Doğrulanmamış puan. Çapraz doğrulama ve model karşılaştırması yerine tek bir eğitim-test ayrımı raporlamak, performans iddialarını zayıflatır.
- Analizi yeniden oluşturamazsınız. Kaynak kodları ve belgeler olmadan, siz de dahil olmak üzere hiç kimse daha sonra bu kodu yeniden çalıştıramaz.
Neler Dahil?
- Dünya Bankası, IMF, ulusal istatistikler veya benzeri açık veri tabanlarından elde edilen kamuya açık veriler.
- Veri temizleme ve değişken oluşturma
- Çoklu algoritma modellemesi: regresyon, rastgele orman, XGBoost ve uygun olan diğer algoritmalar.
- Çapraz doğrulama ve model karşılaştırması
- SHAP yorumlanabilirlik analizi
- Sonuçların görselleştirilmesi
- Veri kaynağı ve veri çıkarma dokümantasyonu
- Model performans karşılaştırma grafikleri ve SHAP önem grafikleri
- Tam analiz raporu
- R/Python analiz kodu
En
- Kendi birincil veri setine sahip olmayan araştırmacılar
- Kamu göstergelerinden yola çıkarak tahmin veya sınıflandırma sorularına cevap verilebilir.
- Ekonomi, politika ve sosyal bilim uygulamaları
Tarihçesi
Standart teslimat süresi: 3 hafta.
İki kademeyi karşılaştırın
Seviyeler, veri yapısı, algoritma karşılaştırması, teslim süresi ve fiyat açısından farklılık gösterir. Temel ve Standart olmak üzere iki seviyeyi karşılaştırın.
| Elde ettiğin | Temel | Standart |
|---|---|---|
| Kamu verilerinin kaynaklanması ve belgelendirilmesi | Evet | Evet |
| Veri temizleme ve değişken oluşturma | Evet | Evet |
| Çoklu algoritma modellemesi | Evet | Evet |
| Çapraz doğrulama ve model karşılaştırması | Evet | Evet |
| SHAP yorumlanabilirlik analizi | Evet | Evet |
| Performans grafikleri ve SHAP önem grafikleri | Evet | Evet |
| Tam analiz raporu | Evet | Evet |
| R/Python analiz kodu | Evet | Evet |
| Veri oluşturma | Dahil | Çoklu kaynak |
| Algoritma karşılaştırması | Dahil | Genişletilmiş |
| Teslim Şekli | 3 hafta | 4 hafta |
| Fiyat | $1,200 | $1,700 |
Editverse, tipik bir analiz hizmetiyle karşılaştırıldığında
Makine öğrenimi sonuçları ancak doğrulanabilir olduklarında faydalıdır. Her iki kademe de bunu yapmaya yönelik dokümantasyonu içerir.
| Önemli olan | Tipik analiz hizmeti | Evreni düzenle |
|---|---|---|
| Veri kaynaklarını belgelendirir. | Değişir | Her iki katmanda da veri kaynağı ve veri çıkarma dokümantasyonu |
| Analiz kodunu sağlar | Genellikle gizlenir veya ek maliyete tabidir | Her iki katmanda da R/Python kodu mevcut. |
| Modelin hangi değişkenler tarafından yönlendirildiğini açıklar. | Değişir | SHAP yorumlanabilirlik analizi her iki kademede de |
Nasıl çalışır
- Kısa bilgi. Sorunuzu ve sonuç değişkeninizi açıklıyorsunuz.
- Kaynak. Herkese açık veri kümelerini belirleyip belgeliyoruz.
- Modeli. Temizleme, değişken oluşturma, modelleme ve çapraz doğrulama.
- Yorumlamak. SHAP analizi ve sonuçların görselleştirilmesi.
- Teslim etmek. Raporu, grafikleri ve R/Python kodunu alacaksınız.
Etik Taahhüdümüz
Sorunuzu kamuya açık verileri kullanarak analiz ediyoruz . Kaynak verileri değiştirmiyor veya sonuçları bir sonuca uydurmak için manipüle etmiyoruz. Yazarlık, etik onay ve veri yönetimi, COPE, ICMJE ve kurumunuzun ve ülkenizin politikalarına uygun olarak yürütülür ve sizinle birlikte kalır.
Önce bir sorunuz mu var?
Hangi seviyenin size uygun olduğundan emin değil misiniz? Sorunuzu iletişim sayfamızda açıklayın , size uygun olanı önerelim.
