Editverse Ücretsiz Hesap Makinesi
NNT ve NNH Hesaplayıcısı
R komutuyla, aynı takip süresi boyunca kontrol ve deney gruplarındaki olay oranlarını girerek mutlak risk azalmasını (ARR = CER − EER) ve tedavi edilmesi gereken hasta sayısının nokta tahminini elde edebilirsiniz. Deneysel oran daha yüksek olduğunda, ARR negatiftir ve gösterilen sayı, zarar vermek için gereken hasta sayısıdır (NNH). Aşağıda tam bir yorumlama kılavuzu bulunmaktadır. R 4.3.3 ile doğrulanmıştır.
Basit Sözlerle
Tedavi edilmesi gereken hasta sayısı ( NNT), pratik bir soruyu yanıtlar: Bir kişinin daha fayda görmesi için kaç hastanın tedavi görmesi gerekir? Bu, mutlak risk azalmasının (ARR) tersidir; yani kontrol grubundaki ve tedavi edilen gruptaki olay oranları arasındaki farktır. NNT'nin 10 olması, 10 hastanın tedavi edilmesinin bir olayı önlediği anlamına gelir.
Daha küçük NNT değerleri, daha etkili tedaviler anlamına gelir. Bunun tam tersi olan zarar verme ihtiyacı sayısı (NNH) ise, bir kişinin daha zarar görmesi için kaç hastanın tedavi edilmesi gerektiğini hesaplar. Her iki sayı da soyut yüzdeleri, klinisyen ve hastanın birlikte değerlendirebileceği bir şeye dönüştürür.
NNT ve NNH Ne Zaman Kullanılır?
Rastgeleleştirilmiş bir çalışma veya kohort çalışmasından elde edilen bir müdahalenin faydasını iletmek için NNT'yi, risklerini iletmek için ise NNH'yi kullanın; böylece ikisi aynı ölçekte karşılaştırılabilir. NNT, göreceli risk veya olasılık oranına göre klinik uygulamada çok daha kolay yorumlanabilir, çünkü göreceli ölçümler sonucun gerçekte ne kadar yaygın olduğunu gizler.
NNT'yi her zaman zaman ufku ve %95 güven aralığıyla birlikte bildirin — bir yıl içinde 20 olan bir NNT, on yıl içinde 20 olan bir NNT'den çok farklıdır ve aralık hassasiyeti gösterir. Tedavi etkisi istatistiksel olarak anlamlı olmadığında, NNT için güven aralığı olağandışı olur (sonlu bir NNT'den sonsuza ve sonlu bir NNH'ye kadar uzanır); bunu tek bir sayı olarak değil, dikkatlice bildirin. Bu hesaplayıcı yalnızca nokta tahminini döndürür; Altman yöntemiyle %95 aralık için, olay sayılarını ve grup boyutlarını gelişmiş NNT hesaplayıcısına girin ; bu, sonucu NNT faydası veya NNT zararı olarak etiketler. Hangi etki ölçüsünü sunacağınızdan emin değil misiniz? Etkileşimli Test Seçicimiz size yardımcı olabilir.
cer <- {cer}; eer <- {eer} arr <- cer - eer # > 0 fayda, < 0 zarar eğer (arr > 0) c(ARR = arr, NNT_fayda = ceiling(round(1/arr, 6))) aksi halde c(ARR = arr, NNH_zarar = ceiling(round(1/(eer - cer), 6)))Kullanıcı Rehberi
Ne zaman kullanılır? Tedavi faydasını, bir olayın önlenmesi için tedavi edilmesi gereken hasta sayısı olarak ifade edin.
Varsayımlar. Olay oranları, tanımlanmış bir zaman dilimi boyunca karşılaştırılabilir gruplardan alınmıştır.
Sık yapılan hatalar. Zaman ufkunu mutlaka belirtin; zaman ufku belirtilmeden NNT'nin hiçbir anlamı yoktur.
Çalışılmış örnek
Yukarıdaki "Örnek verileri yükle" seçeneğine tıklayın , ardından "Analizi çalıştır" seçeneğine tıklayarak bu test için şekil, formül ve yorum içeren eksiksiz bir sonucu görebilirsiniz.
Referanslar
- Laupacis A, Sackett DL, Roberts RS. Klinik olarak faydalı ölçümlerin değerlendirilmesi. N Engl J Med. 1988;318:1728-1733.
Çalışılan Örnekler
Örnek 1 — Bir önleme deneyi
Kontrol grubundaki hastaların %30'unda, tedavi gören hastaların ise %20'sinde bir olay meydana geliyorsa, mutlak risk azalması 0.30 − 0.20 = 0.10'dur; dolayısıyla NNT (tedavi edilmesi gereken hasta sayısı) 1 / 0.10 = 10'dur. 10 hastanın tedavi edilmesi, denemenin takip süresi boyunca bir olayın önlenmesini sağlar. Bu süreyi her zaman sayının yanında belirtin.
Örnek 2 — Zarar vermek için gereken sayı
Eğer tedavi gören hastaların %8'inde, kontrol grubunun ise %3'ünde bir yan etki görülüyorsa, mutlak risk artışı 0.05'tir ve NNH (tedavi edilmemesi gereken hasta sayısı) 1 / 0.05 = 20'dir. NNT = 10 değerini NNH = 20 ile birlikte sunmak, bir klinisyenin önlenen bir olayı, zarar oranıyla aynı ölçekte karşılaştırmasına olanak tanır.
Kontrol Edilmesi Gereken Varsayımlar
Karşılaştırılabilir gruplar ve sabit bir zaman ufku. İki olay oranı, aynı tanımlanmış takip süresi boyunca karşılaştırılabilir gruplardan gelmelidir. NNT (tedavi edilmesi gereken hasta sayısı) döneme göre değişir, bu nedenle dönem olmadan anlamsızdır.
Sabit temel risk. Tek bir NNT, hastaların benzer bir temel riske sahip olduğunu varsayar. Riskleri çok farklı olan popülasyonlar için NNT farklıdır ve risk katmanına göre rapor edilmelidir.
Olay oranları, sürekli bir sonucun oranları değil. NNT, ikili sonuçlar için geçerlidir. Sürekli uç noktalar için, bunun yerine ortalama farkı ve etki büyüklüğünü bildirin.
Yaygın hatalar
Zaman ufkunu atlamak
5 yıl içinde 25 olan bir NNT (tedavi edilmesi gereken hasta sayısı), 5 hafta içinde 25 olan bir NNT'den çok farklıdır. Takip süresini mutlaka ekleyin; aksi takdirde sayı yorumlanamaz.
Güven aralığı olmaksızın NNT'nin raporlanması
NNT noktası belirsizliği gizler. %95 güven aralığını bildirin ve anlamlı olmayan bir etkinin NNT'den NNH'ye ve sonsuza uzanan bir aralık ürettiğini belirtin.
NNT'yi yalnızca göreceli bir ölçüden türetmek
Göreceli risk azalması, temel (kontrol) olay oranı olmadan NNT (tedavi edilmesi gereken hasta sayısı) veremez. Aynı göreceli azalma, yüksek ve düşük temel risk durumlarında çok farklı NNT'ler üretir.
Aşağı yuvarlama
NNT (tedavi edilmesi gereken hasta sayısı) geleneksel olarak bir sonraki tam hasta sayısına yuvarlanır, çünkü bir kişinin bir kısmını tedavi ederek tam bir olayı önleyemezsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
İyi bir NNT nedir?
Bu, sonuca, tedavinin maliyetine ve zararlarına bağlıdır. Ciddi bir olayı önlemek için düşük bir NNT (tedaviye ihtiyaç duyulan hasta sayısı) mükemmeldir; daha yüksek bir NNT ise ucuz ve güvenli bir müdahale için yine de faydalı olabilir.
NNT'nin mutlak risk azaltımıyla ilişkisi nedir?
NNT, mutlak risk azalmasının 1'e bölünmesiyle elde edilir. 0.05'lik bir ARR, 20'lik bir NNT değeri verir.
Risk oranından NNT'yi hesaplayabilir miyim?
Evet, olay gerçekleşme süresi verileri için NNT, temel riskten ve belirli bir zaman noktasındaki tehlike oranından türetilebilir, ancak bu durumda yalnızca o zaman noktası için geçerlidir.
Sonuçlar SPSS, R ve Stata ile örtüşüyor mu?
Evet. Hesap makinesi standart ARR ve ters formülleri kullanır ve tam R komutunu gösterir, böylece siz de aynı işlemi tekrarlayabilirsiniz.
İlgili Hesap Makineleri
Referanslar
- Cook RJ, Sackett DL. Tedavi edilmesi gereken hasta sayısı: tedavi etkisinin klinik olarak kullanışlı bir ölçüsü. BMJ. 1995;310(6977):452–454. PMID 7873954.
- Chesnaye NC, Ortiz A, van Diepen M, ve diğerleri. Hekimler için tedavi edilmesi gereken sayının nasıl yorumlanacağı. Nefrolitotomi Nakli2026. PMID 40839106.
- Laupacis A, Sackett DL, Roberts RS. Tedavinin sonuçlarının klinik olarak faydalı ölçümlerinin değerlendirilmesi. N Eng J Med. 1988;318(26):1728–1733.
Makaleniz için bu analize mi ihtiyacınız var?
Doktora derecesine sahip biyoistatistikçilerimiz, NNT, NNH ve mutlak risk ölçümlerinizi güven aralıklarıyla birlikte hesaplar ve tekrarlanabilir R çıktısı içeren yayına hazır tablolar sunar.