Editverse Ücretsiz Hesap Makinesi
GRADE Kanıt Tablosu Hesaplayıcısı
GRADE çerçevesinin beş düşürme alanını ve iki yükseltme alanını kullanarak kanıt kümesini değerlendirin ve kendi sistematik incelemenize uyarlayabileceğiniz yapılandırılmış bir çalışma sayfasıyla şeffaf bir Yüksek / Orta / Düşük / Çok Düşük kesinlik derecelendirmesine ulaşın.
Basit Sözlerle
GRADE, tek bir sayı veren bir formül değil; bir değerlendirme ekibinin belirli bir sonucun ardındaki kanıtlara ne kadar güven duyulması gerektiği konusunda hem sözlü hem de yazılı olarak akıl yürütmesinin yapılandırılmış bir yoludur. GRADE, "kanıtlar oldukça iyi görünüyor" diye düşünmek yerine, sizi her seferinde aynı kontrol listesinden geçirir; böylece aynı kanıtı değerlendiren iki kişi genellikle aynı puana ulaşır.
Her kanıt kümesi, çalışma tasarımının belirlediği bir temel seviyeden başlar — randomize çalışmalar Yüksek seviyeden, gözlemsel çalışmalar Düşük seviyeden başlar — ve ardından belirli bir dizi alan üzerinden ilerledikçe yukarı veya aşağı hareket eder: daha az güven duyulmasını hak edebilecek beş neden (önyargı riski, tutarsızlık, dolaylılık, kesinliksizlik, yayın yanlılığı) ve özellikle gözlemsel kanıtların daha fazla güven duyulmasını hak edebilecek iki neden (büyük etki, doz-yanıt eğrisi). Bu süreçten sonra ulaştığınız yer — Yüksek, Orta, Düşük veya Çok Düşük — bildirdiğiniz kesinlik derecesidir.
Ne Zaman Kullanılmalı?
Sistematik bir inceleme, klinik kılavuz veya Bulgular Özeti tablosu yazarken ve belirli bir sonuç için (tek bir çalışma değil) kanıtlara ne kadar güvendiğinizi şeffaf, uluslararası kabul görmüş bir şekilde belirtmeniz gerektiğinde GRADE çerçevesini kullanın.
GRADE, tek bir veri kümesini değil, çalışmalar genelindeki kanıtları değerlendirir. Çalışmaların birbirleriyle ne kadar çeliştiğini öncelikle ölçmeniz gerekiyorsa, Heterojenlik Hesaplayıcımızla bir heterojenlik kontrolü (I² ve τ²) yapın ; bu sonuç doğrudan aşağıdaki "tutarsızlık" alanına aktarılır. Ve eğer yayınlanmış bir kanıt kümesini değerlendirmek yerine kendi birincil veri kümeniz üzerinde bir hipotezi test ediyorsanız, Test Seçicimiz sizi doğru istatistiksel teste yönlendirecektir.
# GRADE yapılandırılmış bir değerlendirmedir, hesaplama değildir. # Başlangıç: RCT = Yüksek (4), Gözlemsel = Düşük (2). # Önyargı riski, tutarsızlık, dolaylılık, kesinliksizlik, yayın yanlılığı için notu düşürün (-1/-2). # Büyük etki, doz-yanıt ilişkisi için notu yükseltin (+1/+2).
Kullanıcı Rehberi
Ne zaman kullanılır? GRADE çerçevesini kullanarak kanıtların kesinliğini derecelendirin (Yüksek / Orta / Düşük / Çok düşük).
Varsayımlar. İlgilendiğiniz sonuç için her bir GRADE alanını değerlendirdiniz.
Sık yapılan hatalar. Kesinlik derecesini çalışma başına değil, sonuç başına değerlendirin; yükseltmeler genellikle yalnızca gözlemsel kanıtlar için geçerlidir.
Çalışılmış örnek
Yukarıdaki "Örnek verileri yükle" seçeneğine tıklayın , ardından "Analizi çalıştır" seçeneğine tıklayarak bu test için şekil, formül ve yorum içeren eksiksiz bir sonucu görebilirsiniz.
Referanslar
- Guyatt GH ve diğerleri. GRADE: Kanıt kalitesinin derecelendirilmesine ilişkin ortaya çıkan bir fikir birliği. BMJ. 2008;336:924-926.
Çalışılan Örnekler
Örnek 1 — İki Ciddi Endişe Kaynağı Olan Rastgele Kontrollü Çalışma
Rastgele kontrollü çalışma kanıtları Yüksek kesinlik seviyesinde başlar. İnceleme ekibi, dahil edilen çalışmalarda körlemenin eksik olması nedeniyle yanlılık riskini “ciddi” (−1) ve birleştirilmiş etki için güven aralığının klinik kararı değiştirecek bir eşiği aşması nedeniyle kesin olmama durumunu “ciddi” (−1) olarak değerlendirir. Tutarsızlık, dolaylılık ve yayın yanlılığı “ciddi değil” olarak derecelendirilir. Büyük etki ve doz-yanıt yükseltmeleri normalde gözlemsel kanıtlar için ayrıldığından, herhangi bir yükseltme kriteri uygulanmaz. İki bir seviyelik düşüş, derecelendirmeyi iki tam seviye aşağı indirir: Yüksek → Orta → Düşük.
Örnek 2 — Geliştirilmiş Gözlemsel Kanıt
Gözlemsel kanıtlar kümesi Düşük kesinlik seviyesinde başlar. Önyargı riski, tutarsızlık, dolaylılık, kesinliksizlik ve yayın yanlılığı "ciddi değil" olarak değerlendirilir; ancak çalışmalar arasında gözlemlenen etki alışılmadık derecede büyük ve tutarlıdır, bu da büyük etki yükseltmesi (+1) için yeterlilik sağlar. Bir yükseltme, derecelendirmeyi bir seviye yukarı çıkarır: Düşük → Orta . Bu, GRADE'in tasarlandığı klasik durumdur; daha düşük bir seviyeden başlamasına rağmen, etki yalnızca olası karıştırıcı faktörlerle açıklanamayacak kadar büyük olduğu için kesinliği geri kazanan gözlemsel kanıtlar.
Kontrol Edilmesi Gereken Varsayımlar
Çalışmanın genel bir izlenimini oluşturmakla kalmayıp, bu özel sonuç için her bir alanı (önyargı riski, tutarsızlık, dolaylılık, kesinliksizlik ve yayın yanlılığı) ayrı ayrı değerlendirdiniz .
Eğer yapılan çalışmaların bazıları gözlemsel nitelikteyse, yükseltmeyi düşünmeden önce büyük bir etki veya doz-yanıt eğrisi olup olmadığını da kontrol etmiş olmalısınız.
Değerlendirme, her sonuç için ayrı ayrı yapılmaktadır. Tek bir kanıt kümesi, farklı sonuçlar için farklı kesinlik dereceleri taşıyabilir ve genellikle de taşır.
Dahil edilen çalışmalar hakkında -sadece özetleri değil- her bir alanı sorumluluk bilinciyle değerlendirebilecek kadar bilgiye sahipsiniz .
Yaygın hatalar
Çalışmanın sonucunu değil, genel değerlendirmesini notlandırmak.
Sonuç kesinliğini çalışma başına değil, sonuç başına değerlendirin. Tek bir çalışma, her birinin nasıl ölçüldüğüne ve raporlandığına bağlı olarak, bir sonuç için yüksek kesinlikte, diğer bir sonuç için ise düşük kesinlikte kanıt sağlayabilir.
Rastgeleleştirilmiş klinik çalışma kanıtlarının iyileştirilmesi
Büyük etki ve doz-yanıt iyileştirmeleri normalde düşük seviyeden başlayan gözlemsel kanıtlar için ayrılmıştır. Bunları zaten yüksek seviyeden başlayan kanıtlara uygulamak aynı gücü ikiye katlar.
Farklı alanlarda aynı endişenin iki kez sayılması
Tek bir tasarım hatası yalnızca bir kez sayılmalıdır. Aynı temel sorun için iki farklı alan etiketi altında (örneğin, hem önyargı riski hem de kesinliksizlik) not düşürmek, kanıtların gerçekte ne kadar belirsiz olduğunu abartır.
“Değer düşürme yok” ifadesini “değerlendirilmedi” olarak ele almak
Değişmeyen Yüksek puan, her alanın aktif olarak kontrol edildiğini ve ciddi bir sorun bulunmadığını göstermelidir; değerlendirmenin atlandığı anlamına gelmemelidir.
Sıkça Sorulan Sorular
GRADE'in dört kesinlik seviyesi nelerdir?
Güven düzeyi en yüksekten en düşüğe doğru: Yüksek, Orta, Düşük ve Çok Düşük. Her biri, belirli bir sonuç için gerçek etkinin kanıtların gösterdiğiyle ne kadar yakın olduğuna dair güveninizi ifade eder.
Rastgele kontrollü çalışmalar neden yüksek değerden, gözlemsel çalışmalar ise düşük değerden başlar?
Rastgeleleştirme, başlangıçta bilinen ve bilinmeyen karıştırıcı faktörleri kontrol eder; bu nedenle rastgeleleştirilmiş çalışmalar kesinlik ölçeğinin en üstünden başlar. Gözlemsel çalışmalar bu korumaya sahip değildir, bu nedenle GRADE, alan bazında herhangi bir ayarlama uygulanmadan önce onları daha düşük bir seviyeden (Düşük) başlatır.
Tek bir etki alanı, kesinlik düzeyini birden fazla düşürebilir mi?
Evet. GRADE, bir alanda "ciddi" bir endişe için bir seviye, "çok ciddi" bir endişe için ise iki seviye düşürmeye izin verir; bu düşürmeler, önyargı riski, tutarsızlık, dolaylılık, kesinliksizlik ve yayın önyargısı olmak üzere beş düşürme alanına ayrı ayrı uygulanır.
Bu hesap makinesi istatistiksel bir hesaplama yapıyor mu?
Hayır — GRADE, kendi başına bir sayı üreten bir formül değil, yapılandırılmış bir değerlendirme çerçevesidir. Bu çalışma sayfası, alan bazında değerlendirmenizi düzenler ve yükseltme ve düşürmeleri toplar, böylece ekibiniz çerçeveyi tutarlı bir şekilde uygular; kesinlik derecesi yine de kanıtların mantıklı değerlendirmesine bağlıdır.
İlgili Hesap Makineleri
Referanslar
- Guyatt GH ve diğerleri. GRADE: Kanıt kalitesinin derecelendirilmesine ilişkin ortaya çıkan bir fikir birliği. BMJ. 2008;336:924-926.
- Balshem H, Helfand M, Schünemann HJ ve diğerleri. GRADE kılavuzları: 3. Kanıt kalitesinin derecelendirilmesi. J Clin Epidemiol. 2011;64(4):401-406.
Makaleniz için bu analize mi ihtiyacınız var?
Doktora derecesine sahip biyoistatistikçilerimiz, sistematik inceleme ekibinizi GRADE alan bazında kesinlik derecelendirmeleri ve savunulabilir Bulguların Özeti yazıları (yeniden üretilebilir R çıktısı içeren yayınlanmaya hazır tablolar) konusunda yönlendirir.