Editverse Ücretsiz Hesap Makinesi
Bland-Altman Grafiği Hesaplayıcısı
İki ölçüm yöntemi arasındaki uyumu değerlendirin — ortalama sapma ve %95 uyum sınırları, ortalamaya karşı grafiğe dökülmüş olarak — sonucun arkasındaki tam R komutuyla birlikte. Tam bir yorumlama kılavuzu aşağıda yer almaktadır. R 4.3.3 ile doğrulanmıştır.
Basit Sözlerle
Bland -Altman grafiği, aynı şeyi ölçmek için kullanılan iki yöntemin ne kadar uyumlu olduğunu gösterir. Her bir eşleştirilmiş ölçüm arasındaki farkı ortalamalarına karşı çizer, ardından ortalama farkı ( sapma ) ve uyum sınırlarını (farkların çoğunun düştüğü aralık) çizer.
Buradaki temel fikir, iki yöntem arasındaki yüksek korelasyonun, bunların aynı fikirde oldukları anlamına gelmediğidir . İki yöntem neredeyse mükemmel bir şekilde korelasyon gösterebilirken, biri diğerinden sürekli olarak daha yüksek değerler gösterebilir. Bland-Altman, klinik açıdan önemli olan şu soruyu yanıtlıyor: Bir hasta için iki yöntem arasındaki fark ne kadar olabilir?
Bland-Altman Analizi Ne Zaman Kullanılır?
Yeni bir ölçüm yönteminin yerleşik bir yöntemin yerini alıp alamayacağını veya iki cihazın, değerlendiricinin veya testin birbirinin yerine geçebilecek sonuçlar verip vermediğini öğrenmek istediğinizde Bland-Altman yöntemini kullanın. Bu yöntem, laboratuvar ve klinik araştırmalarda yöntem karşılaştırma ve uyum çalışmaları için standarttır.
Klinik olarak kabul edilebilir anlaşma sınırlarını önceden belirleyin, ardından gözlemlenen sınırları bu eşik değere göre değerlendirin; istatistikler sizin için kabul edilebilirliği tanımlamaz. Tek bir katsayı olarak ifade edilen sürekli bir ölçekteki anlaşma için Lin'in uyum korelasyonuna bakın ; asla bir korelasyon katsayısını anlaşma analizi yerine kullanmayın. Hangi anlaşma yönteminin uygun olduğundan emin değil misiniz? Test Seçicimiz size yardımcı olabilir.
Beklenen: 2 sütun: Yöntem 1 değerleri | Yöntem 2 değerleri
CSV dosyasını buraya sürükleyin veya seçmek için tıklayın. Tarayıcınızda ayrıştırılacaktır: hiçbir şey yüklenmeyecektir.
Beklenen: 2 sütun: Yöntem 1 değerleri | Yöntem 2 değerleri
m1 <- c({m1}) m2 <- c({m2}) d <- m1 - m2 c(sapma = ortalama(d), alt = ortalama(d)-1.96*sd(d), üst = ortalama(d)+1.96*sd(d))Kullanıcı Rehberi
Ne zaman kullanılır? İki ölçüm yöntemi arasındaki uyumu ortalama sapma ve uyum sınırları üzerinden değerlendirin.
Varsayımlar. Farklılıklar ölçüm aralığı boyunca yaklaşık olarak normal ve sabittir.
Sık yapılan hatalar. Yöntemler arası uyumu değerlendirmek için asla korelasyon katsayısını kullanmayın.
Çalışılmış örnek
Yukarıdaki "Örnek verileri yükle" seçeneğine tıklayın , ardından "Analizi çalıştır" seçeneğine tıklayarak bu test için şekil, formül ve yorum içeren eksiksiz bir sonucu görebilirsiniz.
Referanslar
- Bland JM, Altman DG. Uyumun değerlendirilmesi için istatistiksel yöntemler. Lancet. 1986;1:307-310.
Çalışılan Örnekler
Örnek 1 — Küçük, kabul edilebilir bir önyargı
İki cihaz aynı altı örneği ölçmüştür. Ortalama fark yaklaşık -0.6 birim olup, uyum sınırları yaklaşık -1.4 ila +0.2 birim arasındadır. Yaklaşık 1.5 birime kadar olan farklar klinik olarak önemsiz ise, cihazlar birbirinin yerine kullanılabilecek kadar iyi bir uyum göstermektedir.
Örnek 2 — Yüksek korelasyon, düşük uyum
İki yöntem r = 0.99 korelasyon katsayısına sahipken, bir tanesi sürekli olarak 5 birim daha yüksek sonuç veriyor. Korelasyon mükemmel görünse de, Bland-Altman grafiği 5 birimlik bir sapmayı ortaya koyuyor; yöntemler birbirini mükemmel bir şekilde takip ederken, önemli ölçüde farklılık gösteriyorlar ki bu da yalnızca korelasyonla gizlenebilirdi.
Kontrol Edilmesi Gereken Varsayımlar
Aynı miktarın eşleştirilmiş ölçümleri. Her denek, aynı ölçekte her yöntemle bir kez ölçülür, bu nedenle aradaki fark anlamlıdır.
Yaklaşık olarak normal, sabit farklar. Standart sınırlar, farkların yaklaşık olarak normal olduğunu ve ölçüm aralığı boyunca yayılımlarının değişmediğini varsayar; eğer yayılım büyüklükle birlikte artarsa, bir dönüşüm veya orantılı sınırlar gereklidir.
Önceden tanımlanmış bir kabul edilebilirlik eşiği. Anlaşma sınırları, ancak önceden belirlenmiş klinik olarak kabul edilebilir bir farkla karşılaştırıldıktan sonra bir karara dönüşür.
Yaygın hatalar
Korelasyonu kullanarak uyumu değerlendirmek
Yüksek korelasyon katsayısı, yöntemlerin birbirleriyle uyumlu olduğunu değil, birlikte hareket ettiğini gösterir. Doğru araç Pearson'ın r'si değil, Bland-Altman'dır.
Oransal önyargıyı göz ardı etmek
Ölçümün büyüklüğü arttıkça fark da artıyorsa, sabit uyum sınırları yanıltıcıdır. Grafikte bir eğilim olup olmadığını kontrol edin ve varsa modelleyin.
Klinik eşik olmadan sınırları okumak
Anlaşma sınırları, ancak önceden belirlenmiş kabul edilebilir bir farka karşı faydalıdır. Bu ölçüt olmadan, "geniş" veya "dar" tanımsız kalır.
Çok az çift
Çok az sayıda ölçümle, uyum sınırları kesin olarak tahmin edilemez. Sınırlar üzerinde bir güven aralığı ve yeterli bir örneklem önemlidir.
Sıkça Sorulan Sorular
Neden sadece korelasyonu kullanmıyoruz?
Korelasyon, iki yöntemin aynı değeri verip vermediğini değil, birlikte hareket edip etmediğini ölçer; iki yöntem mükemmel bir şekilde korelasyon gösterebilir ancak sabit veya orantılı bir miktarda farklılık gösterebilir.
Anlaşmanın sınırları nelerdir?
Bunlar, farkların ortalama farkı artı ve eksi yaklaşık 1.96 standart sapmasıdır; yöntemler arasındaki farkların kabaca %95'inin düştüğü aralıktır.
Orantılı önyargı nedir?
Yöntemler arasındaki farkın ölçümün büyüklüğüyle değiştiği, Bland-Altman grafiğinde eğim olarak gösterildiği ve sabit sınırlar yerine orantılı sınırlar gerektirdiği durumdur.
Sonuçlar R ve MedCalc ile örtüşüyor mu?
Evet. Hesaplayıcı, standart ortalama fark ve uyum sınırları formüllerini kullanır ve sapmayı ve sınırları tam olarak yeniden oluşturabilmeniz için R komutunu gösterir.
İlgili Hesap Makineleri
Referanslar
- Bland JM, Altman DG. İki klinik ölçüm yöntemi arasındaki uyumu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel yöntemler. Neşter. 1986;1(8476):307–310. PMID2868172.
- Mantha S, Roizen MF, Fleisher LA, Thisted R, Foss J. Klinik ölçüm yöntemlerinin karşılaştırılması: Bland ve Altman analizi için raporlama standartları. Aneste Analg. 2000;90(3):593–602. PMID10702443.
- Bland JM, Altman DG. Yöntem karşılaştırma çalışmalarında uyumun ölçülmesi. Stat Yöntemleri Med Res. 1999;8(2):135–160.
Makaleniz için bu analize mi ihtiyacınız var?
Doktora derecesine sahip biyoistatistikçilerimiz, tekrarlanabilir R çıktısı ile yöntem karşılaştırma ve uyum çalışmaları yürütüyorlar; bu çalışmalar Bland-Altman sapması ve güven aralıklarıyla birlikte limitleri ve regresyon tabanlı karşılaştırmayı içeriyor.