Бесплатный калькулятор Editverse

Бесплатный генератор диаграмм потока участников STROBE для наблюдательных исследований.

Создайте диаграмму потока участников STROBE для вашего когортного, исследования «случай-контроль» или поперечного исследования. Автоматический расчет в режиме реального времени на этапах набора участников, последующего наблюдения и анализа. Экспорт в формате PNG 300/600 dpi и редактируемый экспорт в PowerPoint. Данные не покидают ваш браузер.

Простыми словами: Наблюдательные исследования — когортные, исследования типа «случай-контроль» и поперечные исследования — не имеют четкой схемы распределения участников, как рандомизированные исследования. Вместо этого им необходима схема потока участников, показывающая, сколько человек было в исходной популяции, сколько было оценено на соответствие критериям включения, сколько было включено в исследование, сколько было отслежено (в когортных исследованиях) и сколько было включено в окончательный анализ. Руководство STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) предоставляет основу для такой документации.

Этот инструмент генерирует схему потока участников STROBE, состоящую из трех последовательных этапов. Каждый этап автоматически передает данные на следующий — вы вводите данные об отсеве на каждом шаге, и появляется итоговое количество участников анализа. Диаграмма структурно проще, чем PRISMA или CONSORT. Пункт 13c STROBE просит авторов рассмотреть возможность использования блок-схемы: это рекомендуется, а не является обязательным, и некоторые журналы требуют ее наличия в своих инструкциях для авторов.

Когда использовать диаграмму потока участников STROBE

Используйте STROBE для любых первичных наблюдательных исследований: проспективных когортных , ретроспективных когортных , исследований типа «случай-контроль» и поперечных исследований. STROBE применим как к клиническим, так и к эпидемиологическим наблюдательным исследованиям. Диаграмма потока участников соответствует пункту 13 контрольного списка STROBE (участники исследования).

Не используйте STROBE для систематических обзоров — используйте PRISMA 2020. Для метаанализа обсервационных исследований используйте MOOSE . Для статистического анализа ваших обсервационных данных см. калькулятор отношения шансов или инструмент выбора теста.

🔒 100% конфиденциально. Диаграммы генерируются исключительно в вашем браузере: ваши данные никогда не покидают ваше устройство.
Редактируйте подсчеты: диаграмма обновляется в режиме реального времени. Размер ячеек рассчитывается автоматически.
Рекомендуемая подпись
Совет: щелкните любой блок в предварительном просмотре, чтобы отредактировать его текст. Ваши данные автоматически сохраняются в этом браузере, и они никогда не покидают ваше устройство.
Нужна помощь с рецензией или рукописью? Статистический анализ от 350 долларов. · Написание рукописи от 800 долларов. · Поддержка публикации от 150 долларов. Получить предложение →

Отработанные примеры

Пример 1 — Перспективная когорта лиц с профессиональной астмой

В когортном исследовании в качестве исходной популяции были отобраны 1,000 работников из медицинских карт производственных работников. 200 не соответствовали критериям включения (неправильный отраслевой сектор). 800 были обследованы; 80 отказались от участия. 720 были включены в исследование на исходном этапе. В течение 5-летнего периода наблюдения 20 человек выбыли из исследования (переехали за границу, отозвали согласие). 700 завершили наблюдение. У 50 были недостаточные данные по биомаркерам; 650 были включены в окончательный анализ. Вводим 1,000 обследованных, 200 не соответствующих критериям + 80 отказавшихся = 280 исключенных, 720 включенных, 20 выбывших, 50 исключенных на этапе анализа — диаграмма автоматически рассчитывает 650 проанализированных.

Пример 2 — Поперечное исследование распространенности гипертонии

В поперечном исследовании приняли участие 1,500 взрослых, отобранных из регистра первичной медицинской помощи. 300 человек были исключены (возраст вне установленного диапазона, наличие предшествующих сердечно-сосудистых заболеваний). 1,200 человек были приглашены к участию; 180 отказались или не ответили. 1,020 человек были включены в исследование и заполнили анкету. Этап последующего наблюдения отсутствовал (поперечное исследование); были проанализированы данные всех 1,020 человек с полными данными. В итоге: 1,500 обследованных, 300+180=480 исключенных, 1,020 включенных в исследование, 0 потерянных, 0 исключенных на этапе анализа — диаграмма отражает одноэтапный процесс, подходящий для поперечных исследований.

Предположения и требования

  • Данная схема описывает соответствующие этапы разработки вашего исследования. В поперечных исследованиях обычно пропускают этап последующего наблюдения — введите 0, если участник выбыл из исследования. В исследованиях типа «случай-контроль» используется другая логика набора участников (случаи и контрольные группы определяются отдельно) — используйте исключения при наборе участников для документирования сопоставления или отбора контрольной группы.
  • Причины исключения должны соответствовать вашим фактическим критериям приемлемости. В пункте 6 теста STROBE необходимо указать критерии отбора в разделе «Методы»; блок-схема должна соответствовать этим критериям.
  • Отток кадров должен быть полностью задокументирован. Необходимо учесть каждого участника, зарегистрированного, но не включенного в анализ. В пункте 13 опросника STROBE запрашиваются данные на каждом этапе и причины неучастия; в пункте 14b запрашивается количество участников с отсутствующими данными по каждой интересующей переменной.

Распространенные ошибки

  • Объединение исходной популяции и группы лиц, прошедших оценку на соответствие критериям. Исходная популяция (например, больничный регистр) может быть значительно больше, чем число лиц, фактически оцененных на предмет соответствия критериям — задокументируйте оба показателя, если они различаются.
  • Исключение из анализа критериев. Даже если за всеми участниками исследования проводилось наблюдение, они могут быть исключены из анализа из-за отсутствия данных о результатах, нарушений протокола или проблем с качеством данных. Эти факторы должны быть отражены в протоколе исследования.
  • Совмещение случаев потери данных в ходе последующего наблюдения и исключений из анализа. Участники, выбывшие из исследования (те, кто не завершил его), и участники, исключенные из анализа (данные которых не были использованы), представляют собой отдельные категории и должны быть задокументированы отдельно.
  • Использование программы STROBE для метаанализа. Для метаанализа обсервационных исследований требуется MOOSE — STROBE описывает алгоритм проведения первичного обсервационного исследования, а не синтезирующего.

Часто задаваемые вопросы

Требуется ли для проведения исследования STROBE диаграмма потока участников?
Не является обязательным элементом. Пункт 13 STROBE просит авторов (а) указать количество участников на каждом этапе исследования, например, количество потенциально подходящих, обследованных на предмет соответствия критериям, подтвержденных на соответствие критериям, включенных в исследование, завершивших последующее наблюдение и проанализированных; (б) указать причины неучастия на каждом этапе; и (в) «рассмотреть возможность использования блок-схемы». Рассмотрите возможность использования диаграммы, если она делает количество участников более наглядным, и проверьте инструкции для авторов в целевом журнале, поскольку некоторые журналы требуют ее предоставления.
В моем исследовании предусмотрены два периода последующего наблюдения — как мне это организовать?
Объедините последующие убытки за оба периода в один этап последующего наблюдения и укажите периоды в разделе «Методы». Если убытки существенно различаются между периодами, используйте функцию редактирования одним щелчком мыши, чтобы добавить подробности в заголовок поля последующего наблюдения.
Следует ли мне объединить причины исключения?
Перечислите основные причины исключения по отдельности в соответствующем поле для исключений на соответствующем этапе. STROBE не устанавливает максимальное количество причин — включите те, которые составляют наибольшее число n, и, при необходимости, общее «другое». Формат текстового поля для причин допускает одну запись «Причина | n» на строку.
Существует ли расширение STROBE для конкретных типов исследований?
Да — STROBE имеет расширения для исследований генетической ассоциации (STREGA), эпидемиологии питания (STROBE-NUT) и моделирования инфекционных заболеваний (STROME-ID), а также для других областей. Основная структура потока участников остается неизменной; расширения добавляют пункты контрольного списка, специфичные для данной методологии. Этот инструмент реализует основную блок-схему STROBE.

Похожие бесплатные инструменты

Референсы

  1. фон Эльм Э., Альтман Д.Г., Эггер М. и др. Рекомендации STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology): руководство по представлению результатов наблюдательных исследований. Ланцет, 2007; 370: 1453-1457. ПМИД 18064739.
  2. Ванденбрук Дж.П., фон Эльм Э., Альтман Д.Г. и др. Программа STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology): объяснение и уточнение. PLoS Med, 2007; 4: e297. ПМИД 17941715.
  3. Элм Э. фон, Альтман Д. Г., Эггер М. и др. Заявление STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology): рекомендации по представлению результатов наблюдательных исследований. Энн внутренний Med, 2007; 147: 573-577.

Нужен статистический анализ и написание рукописи, соответствующей требованиям STROBE, для вашего наблюдательного исследования? Editverse предоставляет полный отчет, от анализа когорты до подачи рукописи.

Получить поддержку для проведения наблюдательных исследований →