Når vi sier at den statistiske analysen din er «R-basert og reproduserbar», mener vi noe spesifikt som du kan verifisere og som et tidsskrift kan stole på. Denne siden forklarer nøyaktig hva du mottar og hvorfor det er viktig.

Hva R er

R er et åpen kildekode-programmeringsspråk for statistisk programmering som brukes mye i akademisk og klinisk forskning. I motsetning til pek-og-klikk-programvare, skrives hvert trinn i en R-analyse som kode. Denne koden er en permanent, lesbar oversikt over nøyaktig hva som ble gjort med dataene dine – hvilken test som ble kjørt, hvilke variabler som ble inkludert, hvordan manglende data ble håndtert og hvordan hvert resultat ble produsert.

Hva «reproduserbar» betyr i praksis

En analyse er reproduserbar når en annen person kan ta det samme datasettet og den samme koden og komme frem til nøyaktig de samme tallene. Vi leverer hele R-skriptet sammen med resultatene dine. Det betyr:

  • Hver figur, tabell og p-verdi i manuskriptet ditt kan spores tilbake til en bestemt kodelinje.
  • Hvis en anmelder stiller spørsmål ved et resultat, kan analysen kjøres på nytt og bekreftes, ikke forsvares fra minnet.
  • Hvis du må kjøre analysen på nytt etter at du har lagt til data eller rettet en feil, gjør skriptet det konsekvent.

Hvorfor tidsskrifter i økende grad krever dette

Et økende antall tidsskrifter med høy gjennomslagskraft ber nå forfattere om en tilgjengelighetserklæring for data og kode, og noen krever selve analysekoden som en betingelse for publisering. Reproduserbarhet har blitt en sentral del av forskningsintegritet. Å levere et rent, dokumentert R-skript plasserer manuskriptet ditt til å oppfylle disse forventningene i stedet for å måtte rekonstruere en analyse etter innsending.

Rapporteringsveiledningen som er relevant for studiedesignet ditt – for eksempel gjennom EQUATOR-nettverket – forventer også transparente, repeterbare metoder. R-basert analyse støtter dette direkte.

Hva du mottar

  • Den komplette analysen utført i R av en kvalifisert statistiker.
  • Det reproduserbare .R skript, kommentert slik at du kan følge hvert trinn.
  • Tall for publikasjonskvalitet generert fra den analysen.
  • En enkel forklaring på hvilke statistiske metoder som ble valgt og hvorfor.

Hvis du har rådata og ingen analyse ennå, er dette en del av vår tjeneste for bare data . Hvis du allerede har resultater og trenger manuskriptet skrevet rundt dem, er det tilgjengelig som et tillegg til Manuskriptskriving.