Editverse gratis kalkulator
Bland-Altman-plottkalkulator
Vurder samsvar mellom to målemetoder – gjennomsnittsskjevhet og 95 % samsvarsgrenser, plottet mot gjennomsnittet – med den nøyaktige R-kommandoen bak resultatet. En fullstendig tolkningsveiledning følger nedenfor. Validert mot R 4.3.3.
Med enkle ord
Et Bland-Altman-plott viser hvor godt to metoder for å måle det samme stemmer overens. Det plotter forskjellen mellom hver parmåling mot gjennomsnittet, og tegner deretter den gjennomsnittlige forskjellen ( skjevheten ) og samsvarsgrensene – båndet der de fleste forskjellene faller innenfor.
Den viktigste innsikten er at en høy korrelasjon mellom to metoder ikke betyr at de stemmer overens. To metoder kan korrelere nesten perfekt, mens den ene viser gjennomgående høyere avlesning enn den andre. Bland-Altman svarer på det klinisk viktige spørsmålet: hvor langt fra hverandre kan de to metodene være for en enkelt pasient?
Når skal man bruke Bland-Altman-analyse
Bruk Bland-Altman når du vil vite om en ny målemetode kan erstatte en etablert metode, eller om to enheter, målere eller analyser gir utskiftbare resultater. Det er standarden for metodesammenligning og samsvarsstudier i laboratorie- og klinisk forskning.
Bestem på forhånd hvilke samsvarsgrenser som ville være klinisk akseptable, og vurder deretter de observerte grensene mot denne terskelen – statistikken definerer ikke akseptabilitet for deg. For samsvar på en kontinuerlig skala uttrykt som en enkelt koeffisient, se Lins samsvarskorrelasjon ; erstatt aldri en samsvarsanalyse med en korrelasjonskoeffisient . Er du usikker på hvilken samsvarsmetode som passer? Testvelgeren vår kan hjelpe.
Forventet: 2 kolonner: Metode 1-verdier | Metode 2-verdier
Slipp en CSV-fil her eller klikk for å velge. Analysert i nettleseren din: ingenting lastes opp.
Forventet: 2 kolonner: Metode 1-verdier | Metode 2-verdier
m1 <- c({m1}) m2 <- c({m2}) d <- m1 - m2 c(bias = gjennomsnitt(d), nedre = gjennomsnitt(d)-1.96*sd(d), øvre = gjennomsnitt(d)+1.96*sd(d))Bruksanvisning
Når den skal brukes. Vurder samsvar mellom to målemetoder via gjennomsnittsskjevhet og samsvarsgrenser.
Antagelser. Forskjellene er tilnærmet normale og konstante over hele måleområdet.
Vanlige feil. Bruk aldri korrelasjonskoeffisienten til å vurdere metodesamsvar.
Utarbeidet eksempel
Klikk på Last inn eksempeldata ovenfor, og deretter på Kjør analyse for å se et fullstendig utarbeidet resultat med figur, formel og tolkning for denne testen.
Referanser
- Bland JM, Altman DG. Statistiske metoder for å vurdere samsvar. Lancet. 1986;1:307–310.
Arbeidet eksempler
Eksempel 1 – En liten, akseptabel skjevhet
To enheter måler de samme seks prøvene. Den gjennomsnittlige forskjellen er omtrent −0.6 enheter med samsvarsgrenser på omtrent −1.4 til +0.2 enheter. Hvis forskjeller på opptil omtrent 1.5 enheter er klinisk ubetydelige, stemmer enhetene godt nok overens til å kunne brukes om hverandre.
Eksempel 2 – Høy korrelasjon, dårlig samsvar
To metoder korrelerer ved r = 0.99, men én viser gjennomgående 5 enheter høyere. Korrelasjonen ser utmerket ut, men Bland-Altman-plottet avslører en skjevhet på 5 enheter – metodene følger hverandre perfekt, men er vesentlig uenige, noe korrelasjonen alene ville skjule.
Forutsetninger å sjekke
Parvise målinger av samme mengde. Hvert forsøksperson måles én gang med hver metode på samme skala, så forskjellen er meningsfull.
Tilnærmet normale, konstante forskjeller. Standardgrensene antar at forskjellene er omtrent normale og at spredningen deres ikke endres over måleområdet. Hvis spredningen vokser med størrelsen, er det nødvendig med en transformasjon eller proporsjonale grenser.
En forhåndsdefinert akseptgrense. Grensene for enighet blir bare en dom én gang sammenlignet med en klinisk akseptabel forskjell som er satt på forhånd.
Vanlige feil
Bruk av korrelasjon for å bedømme enighet
En høy korrelasjonskoeffisient sier at metodene går hånd i hånd, ikke at de stemmer overens. Bland-Altman, ikke Pearsons r, er det riktige verktøyet.
Ignorerer proporsjonal skjevhet
Hvis forskjellen vokser med størrelsen på målingen, er faste samsvarsgrenser misvisende. Sjekk plottet for en trend og modeller den hvis den finnes.
Avlesning av grenser uten en klinisk terskel
Grenser for enighet er bare nyttige mot en forhåndsbestemt akseptabel forskjell. Uten denne referanseverdien er «bred» eller «smal» udefinert.
For få par
Med svært få målinger estimeres samsvarsgrensene upresist. Et konfidensintervall på grensene, og et tilstrekkelig utvalg, er viktig.
Ofte Stilte Spørsmål
Hvorfor ikke bare bruke korrelasjon?
Korrelasjon måler om to metoder beveger seg sammen, ikke om de gir samme verdi; to metoder kan korrelere perfekt, men likevel avvike med en konstant eller proporsjonal mengde.
Hva er grensene for enighet?
De er gjennomsnittsforskjellen pluss og minus omtrent 1.96 standardavvik for forskjellene, båndet som omtrent 95 % av forskjellene mellom metodene faller innenfor.
Hva er proporsjonal skjevhet?
Det er når forskjellen mellom metodene endres med målestørrelsen, vist som en helning i Bland-Altman-plottet og krever proporsjonale snarere enn faste grenser.
Samsvarer resultatet med R og MedCalc?
Ja. Kalkulatoren bruker standardformlene for gjennomsnittsforskjell og samsvarsgrenser og viser R-kommandoen slik at du kan reprodusere skjevhet og grenser nøyaktig.
Relaterte kalkulatorer
Referanser
- Bland JM, Altman DG. Statistiske metoder for å vurdere samsvar mellom to kliniske målemetoder. Lancet. 1986;1(8476):307–310. PMID 2868172.
- Mantha S, Roizen MF, Fleisher LA, Thisted R, Foss J. Sammenligning av kliniske målemetoder: rapporteringsstandarder for Bland- og Altman-analyse. Anesth Analg. 2000;90(3):593–602. PMID 10702443.
- Bland JM, Altman DG. Målekonformitet i metodesammenligningsstudier. Statistiske metoder Med Res. 1999;8(2):135–160.
Trenger du å få utført denne analysen for manuskriptet ditt?
Våre biostatistikere med doktorgrad utfører metodesammenlignings- og samsvarsstudier – Bland-Altman-skjevhet og grenser med konfidensintervaller, pluss regresjonsbasert sammenligning – med reproduserbar R-utdata.