Kalkulator Gratis Editverse

Kalkulator Uji Mann-Whitney U

Bandingkan dua kelompok independen tanpa mengasumsikan normalitas — dengan statistik U, nilai p, dan perintah R yang dapat direproduksi. Baca panduan interpretasi lengkap di bawah ini. Divalidasi terhadap R 4.3.3.

Dalam Kata Sederhana

Uji Mann -Whitney U (juga disebut uji jumlah peringkat Wilcoxon) menanyakan apakah nilai dalam satu kelompok cenderung lebih besar daripada nilai dalam kelompok lain, tanpa mengasumsikan data mengikuti distribusi normal. Alih-alih menggunakan angka mentah, uji ini memberi peringkat semua pengamatan dari terkecil hingga terbesar dan membandingkan total peringkat dari kedua kelompok tersebut.

Ini adalah padanan non-parametrik dari uji t independen . Gunakan uji ini ketika hasil yang Anda peroleh berupa data ordinal, atau ketika hasil kontinu miring (skewed), memiliki outlier, atau berasal dari sampel kecil di mana normalitas diragukan. Satu poin penting yang perlu diingat: uji ini membandingkan seluruh distribusi, bukan secara spesifik mediannya, kecuali jika Anda bersedia mengasumsikan kedua distribusi tersebut memiliki bentuk yang sama.

Kapan Menggunakan Uji Mann-Whitney U?

Gunakan metode ini untuk membandingkan dua kelompok independen pada hasil ordinal, atau pada hasil kontinu yang jelas tidak berdistribusi normal. Kasus tipikal meliputi skor tipe Likert, biomarker yang miring, sampel uji coba kecil, dan data yang didominasi oleh beberapa nilai ekstrem di mana nilai rata-rata bukanlah ringkasan yang baik.

Jika data Anda berpasangan (sebelum dan sesudah pada subjek yang sama), gunakan uji peringkat bertanda Wilcoxon ; untuk tiga kelompok atau lebih, gunakan perluasan Kruskal-Wallis . Satu peringatan penting: ketika kedua kelompok memiliki sebaran yang sangat berbeda (heteroskedastisitas), uji tersebut dapat menolak hipotesis nol karena alasan yang tidak terkait dengan lokasi, jadi laporkan apa yang sebenarnya Anda bandingkan. Tidak yakin apakah uji non-parametrik diperlukan? Pemilih Uji interaktif kami dapat membantu.

Tes Mann-Whitney U Perbandingan 2 kelompok non-parametrik · tervalidasi vs R 4.3.3

Nilai Grup 1

Nilai Grup 2

Jenis pengujian

Buku petunjuk

Kapan digunakan. Perbandingan non-parametrik dua kelompok independen ketika normalitas diragukan.

Asumsi. Pengamatan independen; data ordinal atau kontinu.

Kesalahan umum. Ini membandingkan distribusi peringkat, bukan rata-rata: gambarkan hasilnya sebagai pergeseran distribusi.

Contoh yang dikerjakan

Klik Muat data contoh di atas, lalu Jalankan Analisis untuk melihat hasil lengkap dengan angka, rumus, dan interpretasi untuk pengujian ini.

Referensi

Mann HB, Whitney DR. Tentang uji apakah salah satu dari dua variabel acak secara stokastik lebih besar. Ann Math Stat. 1947;18:50-60.

Didukung oleh editverse.com · R 4.3.3 tervalidasi · v3.6 Butuh analisis ahli? →

Contoh yang berhasil

Contoh 1 — Hasil yang menyimpang

Grup 1 (12, 15, 11, 14, 13) dan Grup 2 (18, 20, 17, 19, 22) terpisah dengan jelas ketika diurutkan: setiap nilai Grup 2 melebihi setiap nilai Grup 1. Statistik U berada pada titik ekstrem dan nilai p kecil, menunjukkan bahwa Grup 2 cenderung memiliki skor lebih tinggi. Laporkan nilai U, nilai p, dan median grup beserta rentang interkuartilnya.

Contoh 2 — Mengapa peringkat mengalahkan rata-rata di sini

Jika suatu kelompok mengandung nilai ekstrem yang menyimpang, uji t pada nilai mentah dapat digeser ke arahnya. Karena uji Mann-Whitney menggunakan peringkat, titik tunggal tersebut hanya dihitung sebagai peringkat tertinggi, bukan sebagai nilai yang dilebih-lebihkan, sehingga memberikan perbandingan yang lebih stabil dari pengamatan tipikal.

Asumsi yang Perlu Diperiksa

Kelompok independen. Kedua sampel harus tidak berhubungan. Pengukuran berpasangan atau berulang memerlukan uji peringkat bertanda Wilcoxon sebagai gantinya.

Hasil berupa data ordinal atau kontinu. Hasil tersebut setidaknya harus berupa data ordinal agar pemeringkatan menjadi bermakna. Data yang sepenuhnya kategorikal memerlukan uji chi-square atau uji Fisher.

Bentuknya serupa jika menafsirkan median. Untuk membaca hasilnya sebagai perbedaan median, kedua distribusi harus memiliki bentuk dan sebaran yang serupa; jika tidak, itu adalah uji dominasi stokastik, bukan median.

Kesalahan Umum

Mengklaim bahwa hal itu selalu membandingkan nilai median.

Tes ini membandingkan distribusi peringkat keseluruhan. Tes ini sama dengan perbandingan median hanya jika kedua distribusi memiliki bentuk yang sama. Nyatakan asumsi Anda secara eksplisit.

Menggunakannya pada data berpasangan

Untuk pengukuran sebelum dan sesudah pada subjek yang sama, uji peringkat bertanda Wilcoxon adalah yang benar, bukan Mann-Whitney.

Mengabaikan varians yang tidak sama

Ketika kelompok-kelompok tersebut memiliki sebaran yang sangat berbeda, hasil yang signifikan mungkin mencerminkan perbedaan tersebut daripada pergeseran lokasi. Pertimbangkan uji Fligner-Policello atau Brunner-Munzel.

Terbiasa menggunakan metode non-parametrik.

Jika hasilnya kontinu dan kurang lebih berdistribusi normal, uji t lebih kuat. Pilih uji non-parametrik karena suatu alasan, bukan secara refleks.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah uji Mann-Whitney U sama dengan uji jumlah peringkat Wilcoxon?

Ya. Secara matematis keduanya setara untuk dua kelompok independen dan memberikan nilai p yang sama; penamaannya mencerminkan formulasi yang berbeda namun identik.

Kapan saya harus menggunakannya sebagai pengganti uji-t?

Ketika hasilnya berupa data ordinal, atau data kontinu tetapi miring, dengan data pencilan, atau dari sampel kecil di mana normalitasnya diragukan.

Ukuran efek apa yang menyertainya?

Laporkan korelasi rank-biserial atau statistik probabilitas superioritas bersamaan dengan median dan rentang interkuartil.

Apakah hasilnya sesuai dengan SPSS, R, dan Stata?

Ya. Kalkulator ini menggunakan perhitungan rank-sum yang sama seperti perangkat lunak standar dan menampilkan perintah R yang tepat sehingga Anda dapat mereproduksinya.

Kalkulator Terkait

Uji t independen ANOVA Satu Arah Korelasi & Regresi Ukuran Efek Interval Keyakinan Tes Mana yang Harus Saya Gunakan?

Referensi

Kroeger CM, Ejima K, Hannon BA, dkk. Kebingungan yang terus berlanjut dalam penelitian nutrisi dan obesitas mengenai validitas tes nonparametrik klasik di hadapan heteroskedastisitas. Am J Clin Nutr. 2021;113(3):501–508. PMID 33515017.
Dexter F. Uji Wilcoxon-Mann-Whitney digunakan untuk data yang tidak terdistribusi secara normal. Anestesi Analg. 2013;117(3):537–538. PMID 23966647.
Mann HB, Whitney DR. Tentang uji apakah salah satu dari dua variabel acak secara stokastik lebih besar daripada yang lain. Ann Math Stat. 1947;18(1):50–60.

Apakah Anda Membutuhkan Analisis Ini untuk Manuskrip Anda?

Ahli biostatistik PhD kami menjalankan perbandingan non-parametrik Anda, memeriksa asumsi, dan menghasilkan gambar siap publikasi dengan keluaran R yang dapat direproduksi.

Dapatkan Bantuan Statistik dari Pakar