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मैकनेमर का परीक्षण कैलकुलेटर

एक ही विषय पर दो बार मापे गए दो युग्मित अनुपातों की तुलना परीक्षण सांख्यिकी, पी-मान और पुनरुत्पादनीय आर कमांड का उपयोग करके करें। नीचे दी गई व्याख्या को ध्यान से पढ़ें। आर 4.3.3 के साथ मान्य किया गया।

सरल शब्दों में

मैकनेमर परीक्षण एक ही व्यक्ति पर किए गए दो संबंधित हां/ना मापों की तुलना करता है — उदाहरण के लिए, उपचार से पहले और बाद में मौजूद लक्षण, या प्रत्येक रोगी पर किए गए दो परीक्षण। चूंकि दोनों माप युग्मित होते हैं, इसलिए एक सामान्य ची-स्क्वायर परीक्षण मान्य नहीं होता; मैकनेमर परीक्षण केवल उन व्यक्तियों पर केंद्रित होता है जिनमें परिवर्तन हुआ हो ।

यह 2×2 युग्मित तालिका की दो "असंगत" कोशिकाओं का अध्ययन करता है: वे कोशिकाएँ जो पहले सकारात्मक थीं और बाद में नकारात्मक हो गईं, और वे कोशिकाएँ जो इसके विपरीत दिशा में चली गईं। यदि परिवर्तन दोनों दिशाओं में समान रूप से होता है, तो कोई वास्तविक प्रभाव नहीं होता; मैकनेमर परीक्षण दो असंगत कोशिकाओं के बीच मजबूत असंतुलन का पता लगाता है।

मैकनेमर परीक्षण का उपयोग कब करें

इसका उपयोग युग्मित बाइनरी डेटा के लिए करें : एक ही व्यक्ति पर किए गए पहले और बाद के माप, मिलान किए गए केस-कंट्रोल जोड़े, या प्रत्येक विषय पर लागू किए गए दो नैदानिक ​​परीक्षण। प्रश्न यह है कि क्या सकारात्मक अनुपात में परिवर्तन हुआ, इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि दोनों माप एक ही व्यक्ति से लिए गए हैं।

यदि आपके दो समूह युग्मित होने के बजाय स्वतंत्र हैं, तो ची-स्क्वायर परीक्षण या छोटे नमूनों के लिए फिशर का सटीक परीक्षण प्रयोग करें । जब असंगत युग्मों की संख्या कम हो, तो ची-स्क्वायर सन्निकटन के बजाय मैकनेमर परीक्षण के सटीक द्विपद संस्करण का प्रयोग करें। प्रत्येक दिशा में परिवर्तन के अनुपातों को पी-मान के साथ रिपोर्ट करें। क्या आप निश्चित नहीं हैं कि आपका डिज़ाइन युग्मित है या नहीं? हमारा इंटरैक्टिव टेस्ट सेलेक्टर आपकी सहायता कर सकता है।

मैकनेमर परीक्षण Paired binary outcomes (before/after) · validated vs R 4.3.3
उपयोगकर्ता पुस्तिका

कब उपयोग करें। Compare paired binary outcomes (the same subjects before/after, or matched case-control pairs).

मान्यताएँ। Pairs are independent of each other; the outcome is dichotomous at both time points; only discordant pairs carry information.

सामान्य गलतियां। Do not use for independent groups (use chi-square or Fisher). With fewer than ~25 discordant pairs prefer the exact p-value.

कार्य उदाहरण

ऊपर दिए गए उदाहरण डेटा लोड करें पर क्लिक करें , फिर विश्लेषण चलाएँ पर क्लिक करके इस परीक्षण के लिए चित्र, सूत्र और व्याख्या सहित पूर्ण रूप से हल किया गया परिणाम देखें।

संदर्भ
  1. McNemar Q. Note on the sampling error of the difference between correlated proportions. Psychometrika. 1947;12(2):153-157.
  2. Fagerland MW, Lydersen S, Laake P. The McNemar test for binary matched-pairs data. BMC Med Res Methodol. 2013;13:91.
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काम किये गये उदाहरण

उदाहरण 1 — उपचार से पहले और बाद की तुलना

मान लीजिए कि 40 रोगियों को उपचार से पहले और बाद में किसी लक्षण के लिए सकारात्मक या नकारात्मक अंक दिए गए। मैकनेमर परीक्षण उन रोगियों को अनदेखा करता है जिनकी स्थिति अपरिवर्तित रही और सुधार करने वाले रोगियों (सकारात्मक→नकारात्मक) की संख्या की तुलना बिगड़ने वाले रोगियों (नकारात्मक→सकारात्मक) की संख्या से करता है। इन दोनों संख्याओं के बीच बड़ा अंतर वास्तविक परिवर्तन का संकेत देता है।

उदाहरण 2 — कुछ असंगत जोड़े

यदि केवल कुछ ही विषयों में परिवर्तन होता है, तो ची-स्क्वायर परीक्षण अविश्वसनीय होता है। सटीक द्विपद परीक्षण सीधे प्रायिकता की गणना करता है और इसे ही रिपोर्ट किया जाना चाहिए, ठीक उसी प्रकार जैसे विरल अयुग्मित तालिकाओं के लिए फिशर का सटीक परीक्षण ची-स्क्वायर परीक्षण की जगह लेता है।

जाँच करने योग्य मान्यताएँ

युग्मित अवलोकन। दोनों माप एक ही व्यक्ति (या मेल खाने वाले जोड़े) से लिए जाने चाहिए। स्वतंत्र समूहों के लिए, मैकनेमर परीक्षण उपयुक्त नहीं है।

द्विआधारी परिणाम। प्रत्येक माप दो श्रेणियों में से एक है। युग्मित डेटा पर दो से अधिक श्रेणियों के लिए, स्टुअर्ट-मैक्सवेल परीक्षण जैसे विस्तार की आवश्यकता होती है।

पर्याप्त असंगत गणनाएँ। ची-स्क्वायर सन्निकटन के लिए असंगत युग्मों की उचित संख्या आवश्यक है; जब यह संख्या कम हो, तो सटीक द्विपद परीक्षण का उपयोग करें।

साधारण गलती

युग्मित डेटा पर ची-स्क्वायर का उपयोग करना

साधारण ची-स्क्वायर परीक्षण स्वतंत्र समूहों को मानता है और एक ही विषय पर बार-बार किए गए मापों के लिए अमान्य है। मैकनेमर का परीक्षण सही युग्मित परीक्षण है।

समरूप कोशिकाओं सहित

जिन प्रतिभागियों ने दोनों बार एक ही उत्तर दिया, उनसे परिवर्तन के बारे में कोई जानकारी नहीं मिलती। मैकनेमर परीक्षण जानबूझकर केवल दो असंगत उत्तरों का ही उपयोग करता है।

कुछ विसंगतियों के साथ सन्निकटन का उपयोग करना

जब असंगत योगफल छोटा होता है, तो ची-स्क्वायर विधि सटीक नहीं होती। इसके बजाय सटीक द्विपद मैकनेमर परीक्षण का उपयोग करें।

केवल p-मान की रिपोर्टिंग

यह बताएं कि प्रत्येक दिशा में कितने विषयों में परिवर्तन हुआ और इसमें शामिल अनुपात क्या थे, ताकि पाठक परिवर्तन की दिशा और आकार को समझ सकें, न कि केवल महत्व को।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मैकनेमर परीक्षण, ची-स्क्वायर परीक्षण से किस प्रकार भिन्न है?

ची-स्क्वायर दो स्वतंत्र समूहों की तुलना करता है; मैकनेमर एक ही विषय पर किए गए दो युग्मित मापों की तुलना करता है और केवल असंगत युग्मों का उपयोग करता है।

मुझे सटीक संस्करण का उपयोग कब करना चाहिए?

जब असंगत जोड़ों की संख्या कम होती है (लगभग 25 से कम), तो सटीक द्विपद परीक्षण ची-स्क्वायर सन्निकटन की तुलना में अधिक विश्वसनीय होता है।

क्या मैकनेमर का परीक्षण दो से अधिक श्रेणियों को संभाल सकता है?

सीधे तौर पर नहीं। कई श्रेणियों वाले युग्मित डेटा के लिए, स्टुअर्ट-मैक्सवेल या भापकर परीक्षण जैसे एक्सटेंशन का उपयोग करें।

क्या परिणाम SPSS, R और Stata से मेल खाता है?

जी हां। कैलकुलेटर मानक मैकनेमर गणना पद्धति का उपयोग करता है और इसमें सटीक आर कमांड दिखाया गया है ताकि आप इसे दोहरा सकें।

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संदर्भ

  1. हजरा ए, गोगटे एन. बायोस्टैटिस्टिक्स श्रृंखला मॉड्यूल 4: समूहों की तुलना करना — श्रेणीबद्ध चर। इंडियन जे डर्माटोल. 2016;61(4):385–392. PMID 27512183.
  2. रोल्डन-नोफुएंटेस जेए. Compbdt: एक R प्रोग्राम जो युग्मित डिज़ाइन के अधीन दो बाइनरी डायग्नोस्टिक परीक्षणों की तुलना करता है। बीएमसी मेड रेस मेथडोल. 2020;20(1):143. PMID 32503431.
  3. मैकनेमर क्यू. सहसंबद्ध अनुपातों या प्रतिशत के बीच अंतर की नमूना त्रुटि पर टिप्पणी। Psychometrika. 1947;12(2):153–157.

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