“कठिनाई के बीच में अवसर छिपा होता है।” – अल्बर्ट आइंस्टीन। यह उद्धरण दिखाता है कि मशीन लर्निंग में क्रॉस-वैलिडेशन कैसे बड़ी सफलताओं की ओर ले जा सकता है। 2024 में, मॉडल की जाँच करने के लिए मज़बूत तरीके होना ज़रूरी है। क्रॉस-वैलिडेशन सिर्फ़ मॉडल को प्रशिक्षित करने का एक कदम नहीं है। यह सुनिश्चित करने का एक महत्वपूर्ण तरीका है कि आपके मॉडल नए डेटा पर अच्छी तरह से काम करें। क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग ओवरफ़िटिंग से बचने में मदद करता है, जो एक बड़ी समस्या है…
