जब हम कहते हैं कि आपका सांख्यिकीय विश्लेषण "आर-आधारित और पुनरुत्पादनीय" है, तो हमारा मतलब एक ऐसी विशिष्ट चीज़ से है जिसे आप सत्यापित कर सकते हैं और जिस पर कोई जर्नल भरोसा कर सकता है। यह पृष्ठ स्पष्ट रूप से बताता है कि आपको वास्तव में क्या प्राप्त होता है और यह क्यों महत्वपूर्ण है।
R क्या है?
R एक ओपन-सोर्स सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका व्यापक रूप से अकादमिक और नैदानिक अनुसंधान में उपयोग किया जाता है। पॉइंट-एंड-क्लिक सॉफ़्टवेयर के विपरीत, R विश्लेषण का प्रत्येक चरण कोड के रूप में लिखा जाता है। यह कोड आपके डेटा पर किए गए कार्यों का एक स्थायी, पठनीय रिकॉर्ड होता है - कौन सा परीक्षण चलाया गया, कौन से चर शामिल किए गए, अनुपलब्ध डेटा को कैसे संभाला गया और प्रत्येक परिणाम कैसे प्राप्त हुआ।
व्यवहार में “पुनरुत्पादनीय” का क्या अर्थ है
किसी विश्लेषण को पुनरुत्पादनीय तब कहा जाता है जब कोई दूसरा व्यक्ति उसी डेटासेट और उसी कोड का उपयोग करके बिल्कुल समान परिणाम प्राप्त कर सके। हम आपके परिणामों के साथ पूरा R स्क्रिप्ट भी प्रदान करते हैं। इसका अर्थ है:
- आपके पांडुलिपि में मौजूद प्रत्येक आंकड़े, तालिका और पी-मान को कोड की एक विशिष्ट पंक्ति से जोड़ा जा सकता है।
- यदि कोई समीक्षक किसी परिणाम पर सवाल उठाता है, तो विश्लेषण को दोबारा चलाया जा सकता है और उसकी पुष्टि की जा सकती है, न कि स्मृति के आधार पर उसका बचाव किया जा सकता है।
- यदि डेटा जोड़ने या किसी त्रुटि को ठीक करने के बाद आपको विश्लेषण को दोबारा चलाने की आवश्यकता होती है, तो स्क्रिप्ट इसे लगातार करती है।
पत्रिकाओं को इसकी आवश्यकता क्यों बढ़ती जा रही है?
अब कई प्रतिष्ठित पत्रिकाएँ लेखकों से डेटा और कोड की उपलब्धता का विवरण माँगती हैं, और कुछ प्रकाशन की शर्त के रूप में विश्लेषण कोड को ही अनिवार्य कर देती हैं। शोध की सत्यनिष्ठा के लिए पुनरुत्पादनीयता एक महत्वपूर्ण कारक बन गई है। एक सुव्यवस्थित और दस्तावेजीकृत R स्क्रिप्ट उपलब्ध कराने से आपका पांडुलिपि इन अपेक्षाओं को पूरा करने में सक्षम हो जाता है, बजाय इसके कि जमा करने के बाद विश्लेषण को पुनः तैयार करने की जद्दोजहद करनी पड़े।
आपके अध्ययन डिज़ाइन से संबंधित रिपोर्टिंग दिशानिर्देश — उदाहरण के लिए इक्वेटर नेटवर्क के माध्यम से — भी पारदर्शी और दोहराने योग्य विधियों की अपेक्षा करते हैं। आर-आधारित विश्लेषण इसे प्रत्यक्ष रूप से समर्थन देता है।
आप क्या प्राप्त करते हैं?
- यह संपूर्ण विश्लेषण एक योग्य सांख्यिकीविद् द्वारा R भाषा में किया गया है।
- पुनरुत्पादनीय
.Rस्क्रिप्ट में टिप्पणियां शामिल हैं ताकि आप प्रत्येक चरण का अनुसरण कर सकें। - उस विश्लेषण से प्रकाशन-योग्य आंकड़े प्राप्त हुए।
- चुनी गई सांख्यिकीय विधियों और उनके कारणों का सरल भाषा में स्पष्टीकरण।
यदि आपके पास कच्चा डेटा है और अभी तक कोई विश्लेषण नहीं हुआ है, तो यह हमारी ' जस्ट डेटा सर्विस' का हिस्सा है। यदि आपके पास पहले से ही परिणाम हैं और आपको उनके आधार पर पांडुलिपि लिखवानी है, तो यह 'मैनुस्क्रिप्ट राइटिंग' के ऐड-ऑन के रूप में उपलब्ध है ।