أي اختبار إحصائي يجب أن أستخدم؟

كيفية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب

إن اختيار الاختبار الإحصائي الصحيح ليس مسألة ذوق، بل يتحدد بثلاثة عوامل: نوع النتيجة التي قمت بقياسها، وعدد المجموعات أو القياسات التي تقارنها، وما إذا كانت ملاحظاتك مستقلة أم مترابطة . إذا أحسنت اختيار هذه العوامل الثلاثة، فسيتبع ذلك اختيار الاختبار المناسب في أغلب الأحيان. يرشدك المحدد التفاعلي أعلاه خلال هذه القرارات بدقة؛ ويشرح هذا القسم المنطق الكامن وراءها لتتمكن من تبرير اختيارك للمراجع.

الخطوة 1 - تحديد نوع النتيجة (المتغير التابع)

كل شيء يبدأ من هنا. تشير النتائج المستمرة (ضغط الدم، الهيموجلوبين السكري، درجة التقييم) إلى اختبارات تعتمد على المتوسطات مثل اختبار t أو تحليل التباين (ANOVA). أما النتائج الفئوية (الشفاء/عدم الشفاء، الاستجابة/عدم الاستجابة) فتشير إلى اختبارات تعتمد على النسب مثل اختبار مربع كاي، أو اختبار فيشر الدقيق، أو الانحدار اللوجستي. بينما تتطلب النتائج الترتيبية (مقياس الألم، المرحلة) عادةً أساليب غير معلمية. أما نتائج الوقت حتى وقوع حدث معين (البقاء على قيد الحياة، الوقت حتى الانتكاس) فتتطلب تحليل البقاء، لأنه يجب أن يأخذ في الحسبان الملاحظات الخاضعة للرقابة التي لا يمكن ملاحظتها بمجرد مقارنة المتوسطات.

الخطوة الثانية - احسب عدد مجموعاتك وتحقق من وجود أزواج

هل تقارن مجموعة واحدة بقيمة معروفة ، أم مجموعتين ، أم ثلاث مجموعات أو أكثر ؟ وهل الملاحظات مستقلة (أفراد مختلفون في كل مجموعة) أم مترابطة (قياس نفس الأفراد مرتين، أو مطابقة)؟ يُعدّ الترابط من أكثر الفروقات التي يتم إغفالها. فقياس نفس المرضى قبل العلاج وبعده يُعتبر بيانات مترابطة؛ أما تحليلها كما لو أن مجموعتي القياسات مأخوذتان من مجموعتين مستقلتين فيُهمل المعلومات الأساسية التي تجعل التصميم قويًا، وهو خطأ معروف في الدراسات المنشورة.

الخطوة 3 - التحقق من الافتراضات (المعلمية مقابل غير المعلمية)

تعتمد الاختبارات المعلمية (اختبار t، تحليل التباين، معامل ارتباط بيرسون) على افتراض أن النتائج موزعة توزيعًا طبيعيًا تقريبًا، وأن التباينات متقاربة عند مقارنة المجموعات. عندما تتحقق هذه الافتراضات، أو عندما يكون حجم العينة كبيرًا بما يكفي لتطبيق نظرية النهاية المركزية، تكون الاختبارات المعلمية أكثر فعالية. أما عندما تكون البيانات ملتوية، أو ترتيبية، أو عندما تكون العينة صغيرة، فيُفضّل استخدام الاختبارات غير المعلمية المكافئة: اختبار مان-ويتني بدلًا من اختبار t المستقل، واختبار ويلكوكسون بدلًا من اختبار t المزدوج، واختبار كروسكال-واليس بدلًا من تحليل التباين، ومعامل ارتباط سبيرمان بدلًا من معامل ارتباط بيرسون.

الخطوة 4 - طابق مع الاختبار، ثم تحقق باستخدام الآلة الحاسبة

بمجرد تحديد نوع النتائج، وبنية المجموعة، والافتراضات، يتم تحديد الاختبار. استخدم جدول المقارنة أدناه كمرجع سريع، وافتح الآلة الحاسبة المجانية للمطابقة، وتحقق من نتيجتك مقابل كود R المعروض. عند التخطيط للدراسة، قم دائمًا بإجراء تحليل لحجم العينة وقوة الاختبار قبل جمع البيانات.