نُشر في | آخر تحديث
شرح مقاييس المجلات ومقاييس المقالات: دليل شامل للباحثين
📊 بكلمات بسيطة
تُشبه مقاييس المجلات العلمية "بطاقة تقييم" المجلة، فهي تُظهر عدد مرات استشهاد الباحثين الآخرين بمقالاتها. أما مقاييس المقالات، فهي بمثابة سجلّك الشخصي لكل بحث تنشره. لا يُقدّم أيٌّ منهما الصورة كاملةً بمفرده، لكنهما معًا يُساعدانك على اختيار المجلة المناسبة وإثبات أثر بحثك.
🤯 ٥ حقائق ستغير نظرتك إلى مقاييس المجلات
1. تم اختراع عامل التأثير في أوائل الستينيات من القرن الماضي بواسطة يوجين غارفيلد وإيرفينغ شير - ليس لتصنيف العلماء، ولكن ببساطة لتحديد المجلات التي سيتم تضمينها في مؤشر الاستشهاد العلمي الجديد.
2. استُلهمت خوارزمية PageRank الخاصة بجوجل بشكل مباشر من مفهوم فهرسة الاستشهادات الذي ابتكره غارفيلد. وقد أقرّ لاري بيج وسيرجي برين بعمله عند تطويرها.
3. مجلة CA: A Cancer Journal for Clinicians تحمل الرقم القياسي العالمي لأعلى عامل تأثير - وهو رقم مذهل يبلغ 232.4 (2024 JCR).
4. عندما أُطلق نظام JCR لأول مرة في عام 1975، كان يغطي 2,630 مجلة فقط . أما اليوم، فهو يصنف أكثر من 29,000 مجلة.
5. تمثل الاستشهادات الذاتية ما يقرب من 13٪ من جميع الاستشهادات التي تتلقاها المجلة في المتوسط.
🧠 اختبار سريع: اختبر معلوماتك حول مقاييس دفتر يومياتك
اختبر معلوماتك الحالية — ستجد الإجابات في جميع أنحاء المقال!
Q1: يستخدم معامل التأثير نافذة استشهاد مدتها سنتان. كم سنة يستخدمها نظام CiteScore؟
أ) سنتان ب) ثلاث سنوات ج) أربع سنوات د) خمس سنوات
Q2: ما هو المقياس الذي يتم توحيده حسب المجال، مما يجعل المقارنات بين التخصصات المختلفة ممكنة؟
أ) معامل التأثير ب) درجة الاستشهاد ج) SNIP د) كل من ب و ج
Q3: ما الذي تقيسه شارة "الدونات" في نظام Altmetric؟
أ) عدد الاستشهادات فقط ب) الإشارات في وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار والسياسات ج) عدد التنزيلات د) درجات مراجعة الأقران
Q4: توصي منظمة DORA المؤسسات بعدم استخدام أي مقياس لتقييم الباحثين الأفراد؟
أ) مؤشر هيرش (H-index) ب) عدد الاستشهادات بالمقالات ج) معامل تأثير المجلة د) المقاييس البديلة
✅ الإجابات: س1 = ج (4 سنوات) · س2 = د (يوفر كل من SNIP وCiteScore إمكانية التوحيد القياسي، ولكن SNIP مصمم خصيصًا للمقارنة بين المجالات المختلفة) · س3 = ب · س4 = ج
تُعدّ مقاييس المجلات والمقالات أدوات أساسية للباحثين والمحررين والمؤسسات الأكاديمية لتقييم أثر وجودة المنشورات العلمية. سواءً كنتَ بصدد اختيار مجلة لنشر بحثك القادم، أو تقييم مصداقية مجلة ما، أو فهم أداء بحثك الفردي، فإنّ إتقان هذه المقاييس أمر بالغ الأهمية للتقدم الوظيفي واتخاذ قرارات مدروسة. في هذا الدليل الشامل، نشرح بالتفصيل كل مقياس رئيسي تحتاج إلى معرفته - بدءًا من معامل تأثير المجلة وصولًا إلى المقاييس البديلة - ونوضح كيفية استخدامها بمسؤولية في استراتيجية تقييم بحثك.
لماذا تُعدّ مقاييس المجلات ومقاييس المقالات مهمة للباحثين؟
لم يعد فهم مقاييس المجلات والمقالات أمرًا اختياريًا، بل أصبح مهارة أساسية للباحثين المعاصرين. تخدم هذه المؤشرات الكمية أغراضًا عملية متعددة طوال مسيرتك الأكاديمية. فخلال عملية النشر، تساعدك مقاييس المجلات في تحديد المنافذ البارزة التي تتوافق مع مجال بحثك. وعند إعداد طلبات المنح أو ملفات الترقية، يُعزز إظهار الأثر القابل للقياس لعملك من خلال مقاييس المقالات موقفك بشكل كبير. أما بالنسبة للمحررين والناشرين، فتُرشد هذه المقاييس القرارات الاستراتيجية المتعلقة بالتوجه التحريري، وجودة مراجعة الأقران، وتفاعل الجمهور.
مع ذلك، من الضروري فهم ما يمكن أن تخبرنا به هذه المقاييس وما لا يمكنها إخبارنا به. تعكس مقاييس مستوى المجلة، مثل معامل التأثير، أداء الاستشهاد الجماعي لإجمالي إنتاج المجلة، ولا تقيس جودة أو تأثير أي مقالة منفردة منشورة فيها. أما مقاييس مستوى المقالة، فتُقدّم رؤى أكثر تفصيلًا حول كيفية استقبال عملك الفردي ومشاركته ومناقشته في الأوساط الأكاديمية وخارجها.
بالنسبة للباحثين الذين يتطلعون إلى تحسين مؤشر h الخاص بهم أو زيادة ظهور منشوراتهم، فإن فهم هذه المقاييس هو أساس استراتيجية النشر الفعالة.
فهم مقاييس مستوى المجلة: التحليل الكامل
تقيّم المقاييس الخاصة بالمجلات العلمية أداء الاستشهاد العام وسمعة المجلة العلمية. وتعتمد معظم المؤشرات التي توفر هذه المقاييس على عمليات فحص دقيقة تشمل تقييم الأثر المحتمل للاستشهاد بالمجلة، إلى جانب تدابير ضبط الجودة مثل معايير أخلاقيات النشر، وممارسات نزاهة البحث، ونماذج مراجعة الأقران. فيما يلي، نستعرض بالتفصيل أكثر المقاييس استخدامًا على مستوى المجلات العلمية.
عامل تأثير المجلة (JIF)
يُعدّ معامل تأثير المجلة، الذي تنشره شركة كلاريفيت أناليتكس عبر قاعدة بيانات ويب أوف ساينس، أحد أكثر المقاييس شهرةً وإثارةً للجدل في الأوساط الأكاديمية. ويُحسب هذا المعامل بقسمة إجمالي الاستشهادات بالمجلة في السنة الحالية من تقرير الاستشهادات بالمجلات (JCR) للمقالات المنشورة في السنتين السابقتين على إجمالي عدد المواد العلمية المنشورة خلال هاتين السنتين، بما في ذلك المقالات والمراجعات وأوراق المؤتمرات.
على سبيل المثال، إذا نشرت مجلة ما 200 مقالة في الفترة 2023-2024، وحصلت هذه المقالات على 600 استشهاد في عام 2025، فسيكون معامل التأثير لعام 2025 هو 3.0. يشير معامل التأثير المرتفع إلى أن المقالات المنشورة في تلك المجلة تُستشهد بها بشكل متكرر في المتوسط، وهو ما يُفسر غالبًا على أنه مؤشر على مكانة المجلة. تُعتبر المجلات التي يزيد معامل تأثيرها عن 10 عادةً من المجلات الرائدة، بينما لا تزال المجلات التي يتراوح معامل تأثيرها بين 3 و5 تُعتبر مؤثرة في العديد من المجالات (جيمس وآخرون، 2019؛ DOI ).
| متري | مصدر | نافذة الاقتباس | أفضل ل |
|---|---|---|---|
| عامل تأثير المجلة | كلاريفيت (ويب أوف ساينس) | 2 سنة | قياس التأثير الفوري للاستشهاد |
| عامل التأثير لمدة عامين | كلاريفيت (ويب أوف ساينس) | 5 سنة | المجالات ذات دورات الاستشهاد الأطول |
| سيتيسكور | إلسفير (سكوبس) | 4 سنة | تغطية أوسع للمجلات وشفافية أكبر |
| قصاصة | سكوبس (CWTS لايدن) | 3 سنة | المقارنات متعددة التخصصات |
| مؤشر الاستشهاد بالمجلات | كلاريفيت (ويب أوف ساينس) | 3 سنة | تقييم المجلات المعياري للمجال |
معامل تأثير المجلة لخمس سنوات
يُوسّع معامل التأثير لخمس سنوات نطاق الاستشهاد من سنتين إلى خمس سنوات، مما يُتيح رؤية أشمل لكيفية تأثير المقالات المنشورة في المجلات العلمية على الأبحاث اللاحقة على مدى فترة زمنية أطول. ويُحسب هذا المعامل بقسمة عدد الاستشهادات التي تلقتها المقالات المنشورة في السنوات الخمس السابقة خلال السنة الحالية على إجمالي عدد المقالات القابلة للاستشهاد في تلك السنوات الخمس.
يُعد هذا المقياس ذا قيمة خاصة بالنسبة للتخصصات التي تستغرق فيها الأبحاث وقتاً أطول لتجميع الاستشهادات، مثل العلوم الاجتماعية والرياضيات وبعض فروع الطب السريري.
مؤشر الاستشهاد بالمجلات (JCI)
صُمم مؤشر الاستشهاد بالمجلات (JCI) ليكمل معامل تأثير المجلة، وهو مُعَيَّر حسب المجال، مما يجعله سهل التفسير والمقارنة بين مختلف التخصصات. تمثل قيمة JCI البالغة 1.0 المتوسط العالمي، لذا فإن أي مجلة ذات قيمة JCI أعلى من 1.0 تُحقق أداءً أعلى من متوسط معدل الاستشهاد في مجالها. يُعالج هذا التوحيد أحد أبرز الانتقادات الموجهة لمعامل التأثير التقليدي، ألا وهو أن عدد الاستشهادات الخام منحاز بطبيعته نحو التخصصات ذات الاستشهادات العالية مثل الطب الحيوي، ويُلحق ضرراً غير عادل بمجالات أخرى مثل العلوم الإنسانية والرياضيات.
سيتيسكور
يقيس مؤشر CiteScore، الذي طورته دار النشر Elsevier ويعتمد على قاعدة بيانات Scopus للاستشهادات، متوسط عدد الاستشهادات التي تتلقاها كل وثيقة منشورة في مجلة خلال فترة أربع سنوات. ويغطي CiteScore أكثر من 28,000 عنوان نشط من أكثر من 7,000 ناشر في 333 تخصصًا، والعديد منها لا يزال يفتقر إلى معامل التأثير من Clarivate (James et al., 2019; DOI ).
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ CiteScore في شفافيتها: فالبيانات الأساسية متاحة للعموم، مما يسمح لأي شخص بالتحقق من الحساب. إضافةً إلى ذلك، يستخدم CiteScore تعريفًا أوسع لأنواع المستندات مقارنةً بمعامل التأثير، حيث يشمل المقالات والمراجعات وأوراق المؤتمرات وفصول الكتب وأوراق البيانات في كلٍ من البسط والمقام، مما يقلل من احتمالية التلاعب.
المصدر التأثير المعياري لكل ورقة (SNIP)
يقيس مؤشر SNIP، الذي طوره في الأصل هينك مويد ويُنتجه الآن مركز دراسات العلوم والتكنولوجيا (CWTS) بجامعة لايدن باستخدام بيانات سكوبس، متوسط عدد الاستشهادات في سنة معينة للأبحاث المنشورة في السنوات الثلاث السابقة. ما يُميز SNIP هو ترجيح الاستشهادات وفقًا لإمكانية الاستشهاد بفئة موضوع المجلة. تشير قيمة SNIP البالغة 1.0 إلى أن معدل استشهاد المجلة يُطابق المتوسط في مجالها، بينما تُشير القيم الأعلى من 1.0 إلى أداء يفوق المتوسط.
مقاييس على مستوى المقالة: قياس تأثير بحثك الفردي
بينما تُخبرك مقاييس مستوى المجلة عن المنصة التي يُنشر فيها عملك، فإن مقاييس مستوى المقالة تُقدم رؤى قيّمة خاصة بتأثير منشوراتك الفردية. تتجاوز هذه المقاييس مجرد عدد الاستشهادات لتشمل الاهتمام الإعلامي، وإمكانية إعادة إنتاج العمل، وإعادة استخدامه، والتفاعل المجتمعي الأوسع.
المقاييس البديلة: ما وراء الاستشهادات التقليدية
تتجاوز مقاييس التأثير البديلة المقاييس التقليدية القائمة على الاستشهادات، إذ تقيس مدى الظهور الاجتماعي والتفاعل الأوسع نطاقًا حول المقالات العلمية. وتقوم شارة التأثير البديلة ، التي طورتها شركة ديجيتال ساينس، بتتبع طيف واسع من المؤشرات، بما في ذلك التغريدات والإشارات على وسائل التواصل الاجتماعي، ومنشورات المدونات والتغطية الإعلامية، وحفظ المواقع الإلكترونية في مواقع التواصل الاجتماعي، وحفظ المقالات في برامج إدارة المراجع، وعدد مرات مشاهدة المقالات وتنزيلها، والاستشهادات بوثائق السياسات.
الاقتباسات الذكية من Scite
تُمثل ميزة "الاقتباسات الذكية"، التي طورتها شركة "سايت" ، نقلة نوعية في تحليل الاقتباسات. فبدلاً من مجرد حصر عدد مرات الاستشهاد بمنشور ما، تُقدم هذه الميزة سياق كل اقتباس وتُصنفه ما إذا كان يُقدم دليلاً داعماً أو مُعارضاً للادعاء المذكور.
مؤشرات أداء المجلات العلمية: مؤشرات تشغيلية يجب على كل باحث معرفتها
إلى جانب المقاييس القائمة على الاستشهادات، توفر العديد من المؤشرات التشغيلية رؤى عملية حول كفاءة المجلة وانتقائيتها ومدى وصولها.
طلب تقديم إلى القرار الأول
يقيس هذا المؤشر متوسط المدة الزمنية بالأيام بين تاريخ تقديم العمل الأصلي وتاريخ اتخاذ المحرر أي قرار بشأن النسخة الأولى المقدمة. ويشمل ذلك الرفض المبدئي، والرفض دون مراجعة خارجية من قبل النظراء، وسحب العمل.
الخضوع للقبول
يقيس مؤشر "من التقديم إلى القبول" متوسط الوقت المستغرق من تاريخ التقديم الأولي إلى قرار القبول النهائي لأحدث نسخة من البحث. وهذا يشمل الجدول الزمني التحريري الكامل، بما في ذلك جولات المراجعة المتعددة.
معدل القبول
يمثل معدل القبول النسبة المئوية للأوراق المقبولة خلال فترة معينة كنسبة من جميع الأوراق التي وصلت إلى قرار نهائي.
عدد مرات مشاهدة النص الكامل وإجمالي المقالات المنشورة
تحسب مشاهدات النص الكامل عدد مرات الاستخدام الفريدة على منصة الناشر، بما في ذلك الوصول إلى صفحات HTML وPDF والنصوص الكاملة لمخطوطات المؤلفين. وتُكمّل هذه المقاييس بيانات الاستشهادات، إذ تُظهر مدى تفاعل مجتمع البحث العلمي مع محتوى المجلة.
الموافقة على النشر
يقيس هذا المقياس متوسط الوقت من القبول النهائي إلى تاريخ النشر الأول للنسخة الرسمية.
أفضل البلدان/المناطق من حيث عدد المؤلفين والقراء
تكشف هذه المقاييس الجغرافية للتوزيع عن أماكن تواجد المؤلفين المساهمين في المجلة وقرائها. وبالنسبة للباحثين الذين يقيمون فهرسة المجلات وتغطيتها في قواعد البيانات ، يُعدّ النطاق الجغرافي مؤشراً مهماً للجودة.
كيفية استخدام مقاييس المجلات بمسؤولية: إطار عمل عملي
لاختيار مكان النشر
عند اختيار مجلة علمية، استخدم معايير متعددة لتقييم جودتها بدلاً من الاعتماد على رقم واحد. بالإضافة إلى ذلك، تحقق من مدى تغطية فهرسة المجلة في قواعد البيانات الرئيسية مثل Web of Science وScopus وPubMed لضمان سهولة الوصول إليها.
لتقييم أثر بحثك الخاص
على المستوى الفردي، اجمع بين مقاييس مستوى المجلة ومقاييس مستوى المقالة ومؤشر هيرش الشخصي الخاص بك . استخدم أدوات تحليل الاستشهادات عبر قواعد بيانات متعددة مثل جوجل سكولار وسكوبس وويب أوف ساينس للحصول على الصورة الأكثر شمولاً.
فيما يتعلق بالقرارات المؤسسية والتمويلية
يوصي إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث (DORA) بأن تتجنب المؤسسات استخدام المقاييس القائمة على المجلات كمقاييس بديلة لجودة المقالات الفردية.
| الغرض من التقييم | المقاييس الموصى بها | تجنب استخدام |
|---|---|---|
| اختيار المجلة | IF، CiteScore، SNIP، معدل القبول، أوقات الاستجابة | إذا كان وحده بدون سياق المجال |
| تقييم الباحث الفردي | مؤشر هيرش، استشهادات المقالات، مقاييس التأثير البديلة، الاستشهادات الذكية | معامل التأثير للمجلة كمؤشر لجودة المقالة |
| طلبات المنح | مؤشر هيرش، عدد الاستشهادات، مقاييس التأثير البديلة على مستوى المقالة، أدلة التأثير المجتمعي | مقارنات معامل التأثير بين التخصصات |
| التعيين والترقية | مقاييس متعددة + مراجعة الأقران + التقييم النوعي | أي مقياس منفرد بمعزل عن غيره |
أخطاء شائعة عند تفسير مقاييس المجلات
مقارنة عوامل التأثير عبر التخصصات. تختلف ممارسات الاستشهاد اختلافًا كبيرًا بين المجالات. استخدم دائمًا مقاييس موحدة حسب المجال مثل SNIP أو JCI للتقييمات متعددة التخصصات (علي، 2020؛ DOI ).
ربط مكانة المجلة بجودة المقالات. يقيس معامل التأثير متوسط أداء الاستشهادات في المجلة. وقد تختلف المقالات الفردية داخل المجلة نفسها اختلافًا كبيرًا في تأثير الاستشهادات.
مع تجاهل تأثير المقالات المراجعة، نجد أن هذه المقالات تحظى عادةً بعدد استشهادات أكبر بكثير من الأبحاث الأصلية. وقد تكون المجلات التي تنشر نسبة أعلى من المقالات المراجعة قد حصلت على معامل تأثير مبالغ فيه.
تجاهل الاستشهاد الذاتي. تُظهر بعض المجلات مؤشرات مرتفعة نتيجة لارتفاع معدلات الاستشهاد الذاتي. قد يؤدي الإفراط في الاستشهاد الذاتي إلى تضخيم المؤشرات بشكل مصطنع.
التركيز حصراً على مقاييس الاستشهاد. لا تُغطي المقاييس القائمة على الاستشهاد سوى بُعد واحد من أبعاد تأثير البحث. بينما يُساعد النشر بالوصول المفتوح ومقاييس التأثير البديلة على مستوى المقالات في رصد أشكال أوسع من التأثير.
أين تجد وتتحقق من مقاييس المجلات
معامل تأثير المجلة و JCI: متاح من خلال تقارير الاستشهاد بالمجلات (JCR) التابعة لشركة Clarivate ، ويتم تحديثها سنويًا في شهر يونيو.
CiteScore و SNIP و SJR: متوفرة مجاناً على مصادر سكوبس.
نتائج Altmetric: تحقق من مستكشف Altmetric أو ابحث عن شارة Altmetric الدائرية في صفحات المقالات الفردية.
مؤشر H: احسب مؤشر H الشخصي الخاص بك من خلال Google Scholar أو Scopus أو Web of Science.
دعم احترافي لتعظيم أثر بحثك
يُعدّ فهم معايير المجلات العلمية الخطوة الأولى، لكنّ ترجمة هذه المعرفة إلى خطة نشر استراتيجية تتطلّب خبرةً متخصصة. في Editverse، نقدّم دعمًا شاملًا لمساعدة الباحثين على تعظيم أثر أعمالهم البحثية وانتشارها.
تحرير المخطوطة
خدمات تحرير متخصصة لتحسين وضوح وبنية وإمكانية الاستشهاد بأوراقك البحثية.
خدمات تعزيز الاستشهادات
دعم استراتيجي لتحسين مؤشر h الخاص بك من خلال المراجعات المنهجية والتحليلات التلوية.
مراجعات منهجية
المراجعات المتوافقة مع معايير PRISMA والتي تحصل على 2-5 أضعاف الاستشهادات مقارنة بالبحوث الأولية.
خاتمة
تُعدّ مقاييس المجلات والمقالات أدوات فعّالة عند استخدامها بالشكل الأمثل. إذ يُقدّم كلٌّ من معامل تأثير المجلة، ومعامل التأثير لخمس سنوات، وCiteScore، وSNIP، ومؤشر الاستشهاد بالمجلات، رؤىً مختلفة حول جودة المجلة، بينما تكشف مقاييس التأثير البديلة والاستشهادات الذكية عن أبعاد تأثير المقالات الفردية التي تغفلها إحصاءات الاستشهادات التقليدية تمامًا. يكمن السرّ في استخدام مقاييس متعددة معًا، وتفسيرها دائمًا في سياق المجال العلمي، وتذكّر أنّه لا يوجد رقمٌ يُمكنه أن يُعبّر بشكلٍ كامل عن جودة البحث العلمي أو أهميته.
بإتقان هذه المعايير، تكتسب ميزة استراتيجية في اختيار المجلات العلمية المرموقة، وتتبع أثر بحثك، وتقديم حجج مقنعة في طلبات المنح ومراجعات الترقية. وللباحثين الراغبين في تعظيم أثر منشوراتهم بتوجيه من الخبراء، توفر خدمات Editverse الاحترافية دعمًا شاملاً بدءًا من إعداد المخطوطة وصولًا إلى اختيار المجلة الأنسب.
هل أنت مستعد لتحقيق أقصى قدر من التأثير على بحثك؟
احصل على إرشادات الخبراء بشأن اختيار المجلات، وإعداد المخطوطات، واستراتيجية الاستشهاد من فريقنا الحاصل على درجة الدكتوراه.
موارد Editverse ذات الصلة
→ فهم مؤشر H الخاص بك: التأثير العلمي
→ استراتيجيات لتحسين مؤشر H الخاص بك
→ متطلبات مؤشر هيرش الخاصة بالمجال
→ دور مؤشر هيرش في التقييمات الأكاديمية
→ التكنولوجيا والأدوات اللازمة لتتبع وتحسين مؤشر هيرش
→ تأثير الوصول المفتوح على مؤشر هيرش
→ دراسات حالة لاستراتيجيات ناجحة لتعزيز مؤشر هيرش
→ فهم SCI، Scopus، فهرسة PubMed
→ فهم مؤشر هيرش: ما يعنيه لمسيرتك المهنية
→ كيفية زيادة مؤشر الاستشهاد الخاص بك
مراجع حسابات
- جيمس، سي.، كوليدج، إل.، ميستر، دبليو.، أزولاي، إن.، وبلوم، إيه. (2019). مقاييس CiteScore: إنشاء مقاييس للمجلات من فهرس الاستشهادات في سكوبس. تعلمت النشرو 32 (4) و 367 – 374. https://doi.org/10.1002/leap.1246
- علي، م.ف. (2020). تقييم العلاقة بين مؤشرات التأثير المختلفة لمجلات علم المكتبات والمعلومات. تعلمت النشرو 34 (3) و 315 – 330. https://doi.org/10.1002/leap.1353
- McEvoy, NL, & Latour, JM (2023). من عوامل التأثير إلى المقاييس البديلة. التمريض في العناية المركزة، 28(س1)، 4-6. https://doi.org/10.1111/nicc.12925
- رولدان فالاديز، E.، وآخرون. (2019). المفاهيم الحالية في القياسات الببليومترية. المجلة الأيرلندية للعلوم الطبيةو 188 (3) و 939 – 951. https://doi.org/10.1007/s11845-018-1936-5
- رواشدة، ب.، وآخرون (2023). المجلات الرائدة في مجال زراعة الأعضاء: تحليل للاتجاهات. مجلة زراعة الأعضاء، 2023 (1). https://doi.org/10.1155/2023/8858320
- إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث (DORA). (2012). https://sfdora.org/read/