كيفية استخدام حاسبة حجم العينة المجانية من Editverse: دليل كامل خطوة بخطوة (2026)

تم النشر 20 يونيو، 2026

هل تخطط لإجراء تجربة سريرية أو دراسة بحثية؟ حاسبة حجم العينة المجانية من Editverse هي أداة تحليل إحصائي قوية عبر الإنترنت، تساعد الباحثين الطبيين والقائمين على التجارب السريرية والأكاديميين على تحديد العدد الدقيق للمشاركين اللازمين لإجراء دراسات ذات مصداقية إحصائية. يرشدك هذا الدليل الشامل إلى كل ميزة من ميزات هذه الأداة الأساسية لتخطيط البحوث.

سواء كنت تصمم تجربة عشوائية مضبوطة، أو تجري دراسة أترابية استرجاعية، أو تخطط لدراسة دقة التشخيص، فإن حساب حجم العينة المناسب هو أساس البحث العلمي الموثوق. فالدراسة ذات الحجم غير الكافي تهدر الموارد وتُعرّض لخطر إغفال التأثيرات الحقيقية، بينما الدراسة ذات الحجم الزائد تُعرّض المشاركين لتدخلات غير ضرورية. يُقدّم برنامج Editverse حلاً لهذه المشكلة من خلال 15 اختبارًا إحصائيًا، ورسومًا بيانية تفاعلية، وتقارير جاهزة للنشر - وكل ذلك مجانًا تمامًا.

ما هي حاسبة حجم العينة في برنامج Editverse؟

حاسبة حجم العينة من Editverse هي أداة تحليل قوة إحصائية معتمدة عبر الإنترنت، تستخدم معادلات مستمدة من برنامج G*Power وطرقًا موصى بها من PubMed وCochrane. على عكس برامج سطح المكتب التي تتطلب تثبيتًا، تعمل هذه الحاسبة عبر الإنترنت على أي جهاز - سواء كان حاسوبًا مكتبيًا أو جهازًا لوحيًا أو هاتفًا محمولًا - دون الحاجة إلى التسجيل أو التنزيل.

تتوفر 15 اختبارًا إحصائيًا في حاسبة حجم العينة

يُصنّف البرنامج اختباراته الإحصائية الخمسة عشر في فئات سهلة الفهم بناءً على تصميم البحث ونوع النتائج. ويُعدّ فهم الاختبار المناسب أمرًا بالغ الأهمية لتقدير حجم العينة بدقة.

الفئة	الاختبارات المتاحة	أفضل ل
مقارنة المتوسطات	اختبار T لعينتين، اختبار T للعينات المزدوجة، اختبار T لعينة واحدة، تحليل التباين (3 مجموعات فأكثر)	ضغط الدم، ومستوى الهيموجلوبين السكري (HbA1c)، وتغيرات الوزن
النسب	نسبتان (اختبار مربع كاي)، نسبة واحدة	معدلات الاستجابة، والآثار الجانبية، ومعدلات الشفاء
التجارب السريريّة	تجربة التفوق، تجربة عدم الدونية، تجربة التكافؤ	تقديمات إدارة الغذاء والدواء/الهيئات التنظيمية، ومقارنات الأدوية
تحليل البقاء على قيد الحياة	اختبار رتبة السجل (البقاء)	معدل البقاء على قيد الحياة بشكل عام، ومعدل البقاء على قيد الحياة دون تطور المرض
الارتباط والانحدار	الارتباط (بيرسون/سبيرمان)، الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي	النماذج التنبؤية، تحليل عوامل الخطر
الدراسات التشخيصية	الحساسية/النوعية، منحنى ROC (AUC)	التحقق من صحة المؤشرات الحيوية، واختبارات الفحص

الخطوة 1: الوصول إلى حاسبة حجم العينة

انتقل إلى https://editverse.com/free-sample-size-calculator-power-analysis-tool-for-researchers/ . يتم تحميل الحاسبة فورًا دون الحاجة إلى التسجيل أو تسجيل الدخول أو تنزيل أي برنامج. تعرض واجهة المستخدم تصميمًا أنيقًا من عمودين: معلمات الإدخال على اليسار، والنتائج والرسوم البيانية على اليمين.

الخطوة الثانية: اختر تصميم دراستك والاختبار الإحصائي

اختر الاختبار الإحصائي المناسب من القائمة المنسدلة. يعتمد اختيارك على سؤال بحثك، ونوع المتغير التابع، وتصميم الدراسة. إليك دليل سريع لاختيار الاختبار المناسب:

اختبار T لعينتين: يُستخدم عند مقارنة المتوسطات بين مجموعتين مستقلتين، مثل مجموعة العلاج مقابل مجموعة الضبط في تجربة عشوائية مضبوطة. وهو الاختبار الأكثر شيوعًا في التجارب السريرية التي تقارن النتائج الكمية.

اختبار T المزدوج: يستخدم لقياسات ما قبل وما بعد على نفس الأشخاص، مثل ضغط الدم قبل العلاج وبعده لدى نفس المرضى.

تحليل التباين (3+ مجموعات): يستخدم عند مقارنة المتوسطات عبر ثلاث مجموعات أو أكثر، مثل اختبار جرعات متعددة من الدواء مقابل الدواء الوهمي.

اختبار مربع كاي (نسبتان): يستخدم عند مقارنة النسب أو المعدلات بين المجموعات، مثل معدلات الاستجابة أو تكرار الأحداث الضارة.

تجربة عدم الدونية: تُستخدم لإثبات أن العلاج الجديد لا يقل فعالية عن العلاج القياسي بأكثر من هامش محدد مسبقًا. ويشيع هذا التصميم عندما يقدم العلاج الجديد مزايا أخرى مثل آثار جانبية أقل أو تكلفة أقل.

البقاء على قيد الحياة / رتبة السجل: يستخدم لتحليل الوقت حتى الحدث مثل البقاء على قيد الحياة بشكل عام أو البقاء على قيد الحياة الخالي من التقدم في دراسات الأورام.

الخطوة 3: ضبط المعايير الإحصائية الأساسية

بعد اختيار الاختبار الخاص بك، قم بضبط المعايير الإحصائية الأساسية التي تحدد مدى دقة وموثوقية دراستك.

مستوى الأهمية (α)

يمثل مستوى الدلالة احتمال رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة (الخطأ من النوع الأول). الخيارات المتاحة: 0.01 (1%)، 0.05 (5%)، 0.10 (10%). المعيار المعتمد في معظم البحوث الطبية هو α = 0.05 (5%) ، وهو مقبول للنشر في المجلات المفهرسة في PubMed وScopus. استخدم α = 0.01 للدراسات التي تتطلب دقة أعلى، مثل تلك التي تتضمن مقارنات متعددة أو تجارب تأكيدية.

القوة الإحصائية (1-β)

تمثل القدرة الإحصائية احتمالية الكشف عن تأثير حقيقي إن وُجد (1 ناقص خطأ النوع الثاني). الخيارات المتاحة: 70%، 80%، 85%، 90%، 95%. الحد الأدنى المقبول للقدرة الإحصائية هو 80% وفقًا لإرشادات CONSORT. يُنصح باستخدام 90% للدراسات عالية المخاطر، مثل التجارب السريرية من المرحلة الثالثة أو الدراسات ذات الآثار السريرية الهامة. تتطلب القدرة الإحصائية الأعلى عينات أكبر، ولكنها تقلل من خطر إغفال التأثيرات العلاجية الحقيقية.

نوع الاختبار (ذيلي)

تُعدّ الاختبارات ثنائية الطرف مناسبة عندما يكون التأثير محتملاً في أي من الاتجاهين (قد يكون العلاج أفضل أو أسوأ من المجموعة الضابطة). وهذا هو النهج الافتراضي والأكثر تحفظًا. أما الاختبارات أحادية الطرف، فهي مناسبة فقط عندما يكون الهدف هو الكشف حصريًا عن تأثير في اتجاه واحد، ويكون الاتجاه المعاكس مستحيلاً علميًا أو غير ذي صلة. وتشترط معظم الهيئات التنظيمية والمجلات العلمية استخدام الاختبارات ثنائية الطرف.

نسبة التخصيص

تحدد نسبة التوزيع كيفية توزيع المشاركين بين المجموعات. تشمل الخيارات 1:1 (مجموعات متساوية، وهي الأكثر كفاءة إحصائيًا)، و2:1 (ضعف عدد المشاركين في مجموعة العلاج)، و3:1 (ثلاثة أضعاف عدد المشاركين في مجموعة العلاج)، و1:2 (ضعف عدد المشاركين في المجموعة الضابطة). قد يُفضّل التوزيع غير المتساوي عندما يكون العلاج التجريبي مكلفًا، أو محدود التوافر، أو عند الحاجة إلى مزيد من بيانات السلامة من مجموعة العلاج.

الخطوة 4: إدخال المعلمات الخاصة بالاختبار

يتطلب كل اختبار إحصائي قيم إدخال محددة بناءً على النتائج المتوقعة والأبحاث السريرية المنشورة. وتُعدّ تقديرات المعلمات الدقيقة ضرورية لحساب حجم العينة بشكل صحيح.

اختبار T لعينتين

معامل	الوصف	قيم المثال
المتوسط ​​المتوقع (المجموعة 1)	متوسط ​​المجموعة الضابطة	120 ملم زئبق (ضغط الدم)
المتوسط ​​المتوقع (المجموعة 2)	متوسط ​​مجموعة العلاج	115 مم زئبق
الانحراف المعياري (المجمع)	التباين المشترك	15 مم زئبق

ستقوم الآلة الحاسبة بحساب حجم التأثير (معامل كوهين d) بناءً على مدخلاتك. معايير حجم التأثير من الدراسات السابقة: 0.2 = تأثير صغير ، 0.5 = تأثير متوسط ، 0.8 = تأثير كبير.

لتحليل التباين

أدخل عدد المجموعات (الحد الأدنى 3) وحجم التأثير المتوقع باستخدام Cohen's f: 0.10 = تأثير صغير، 0.25 = تأثير متوسط، 0.40 = تأثير كبير.

بالنسبة لـ Chi-Square (نسبتين)

أدخل النسبة المتوقعة لكل مجموعة كنسبة مئوية. على سبيل المثال، إذا كنت تتوقع معدل استجابة بنسبة 30% في المجموعة الضابطة و50% في المجموعة التجريبية، فأدخل هذه القيم مباشرة.

لإثبات عدم الدونية

يمثل هامش عدم الدونية (Δ) أكبر فرق مقبول سريريًا بين العلاجات. يجب تحديد هذا الهامش بناءً على التقييم السريري والتوجيهات التنظيمية، وليس على اعتبارات إحصائية. أدخل أيضًا الانحراف المعياري المتوقع والفرق الحقيقي بين العلاجات.

لاختبار البقاء/اختبار رتبة السجل

أدخل نسبة المخاطر (HR < 1 تعني أن العلاج يقلل من المخاطر) واحتمالية وقوع الحدث المتوقعة. على سبيل المثال، HR = 0.7 يشير إلى انخفاض بنسبة 30% في خطر وقوع الحدث.

لتحليل ROC/AUC

أدخل قيمة AUC المتوقعة (0.5 = عشوائي، 0.7-0.8 = تمييز مقبول، >0.8 = ممتاز) وقيمة AUC الصفرية (عادةً 0.5). يُعد هذا الاختبار أساسيًا لدراسات التحقق من صحة الاختبارات التشخيصية.

الخطوة 5: تحديد معدل التسرب لهدف التوظيف

تشهد الدراسات الواقعية تسربًا للمشاركين نتيجةً لفقدان المتابعة، أو مخالفات البروتوكول، أو سحب الموافقة، أو الآثار الجانبية. تتضمن حاسبة Editverse شريط تمرير مدمجًا لتعديل معدل التسرب.

الإعداد الافتراضي هو 10%، وهو مناسب لمعظم الدراسات قصيرة الأجل. يمكنك تعديله بناءً على مدة دراستك، وخصائص المشاركين، ومعدلات التسرب السابقة في دراسات مماثلة. الصيغة المستخدمة هي: العدد المُعدَّل = العدد المطلوب / (1 - معدل التسرب).

على سبيل المثال، إذا كان حجم العينة المطلوب هو 100 لكل مجموعة مع معدل تسرب متوقع بنسبة 15٪، فسيكون هدف التوظيف المعدل هو 100 / (1 - 0.15) = 118 لكل مجموعة.

الخطوة السادسة: حساب النتائج ومراجعتها

انقر على زر "حساب حجم العينة". ستظهر النتائج فوراً في اللوحة ذات اللون الأزرق المخضر على الجانب الأيمن من الواجهة.

تعرض لوحة النتائج: حجم العينة المطلوب لكل مجموعة، وإجمالي المشاركين المطلوبين في جميع المجموعات، وحجم العينة المعدل مع مراعاة معدل التسرب المحدد.

مثال على مخرجات دراسة ضغط الدم (اختبار T لعينتين، α=0.05، القدرة = 80%، المتوسط ​​140 مقابل 130 ملم زئبق، الانحراف المعياري = 20):

الخطوة 7: تفسير الرسوم البيانية التفاعلية

تُنشئ الآلة الحاسبة ثلاثة مخططات تفاعلية تساعدك على فهم وتوضيح حساب حجم العينة.

منحنى القوة

يوضح هذا الرسم البياني كيف تزداد القوة الإحصائية مع زيادة حجم العينة. يمثل المحور السيني حجم العينة (عدد الأفراد في كل مجموعة)، بينما يمثل المحور الصادي القوة الإحصائية (%). استخدم هذا الرسم البياني لاستكشاف المفاضلات بين حجم العينة والقوة الإحصائية، ولتحديد الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لتحقيق القوة الإحصائية المستهدفة.

تداخل التوزيع

يُظهر هذا التمثيل البياني التوزيعات المتوقعة للمجموعة الأولى (المجموعة الضابطة) والمجموعة الثانية (المجموعة التجريبية). يشير تقارب المنحنيات إلى حجم تأثير أكبر، مما يُسهّل اكتشاف الفرق ذي الدلالة الإحصائية. يُعد هذا التمثيل البياني أداةً ممتازةً لشرح منطق حجم العينة لغير المتخصصين في الإحصاء من أعضاء فريق البحث.

مخطط تحليل الحساسية

يوضح هذا الرسم البياني حجم العينة المطلوب مقابل قوة الاختبار عند مستويات دلالة مختلفة (α = 0.01، 0.05، 0.10). استخدم هذا الرسم لمقارنة السيناريوهات وفهم كيفية تأثير اختيارك لقيمة α على متطلبات العينة.

الخطوة 8: إنشاء تقرير جاهز للنشر

انقر فوق زر "التقرير" لإنشاء تقرير شامل لحساب حجم العينة مناسب لطلبات الأخلاقيات ومقترحات المنح وأقسام أساليب المخطوطة.

يتضمن التقرير: ملخصًا كاملاً لتصميم الدراسة، وجميع المعايير المستخدمة في الحساب، والنتائج التفصيلية مع وبدون تعديل التسرب، ونصًا جاهزًا للمنهجيات لإدراجه مباشرة في المخطوطات.

مثال على نص الطرق الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة الحاسبة:

تم حساب حجم العينة باستخدام [نوع الاختبار] بافتراض مستوى دلالة ثنائي الجانب قدره 0.05 وقوة إحصائية 80%. يتطلب هذا [X] مشاركًا لكل مجموعة ([X] إجماليًا). مع الأخذ في الاعتبار نسبة انسحاب 10%، نخطط لتسجيل [X] مشاركًا.

تتضمن خيارات التصدير خيار "نسخ إلى الحافظة" للصقها فوراً في أي مستند، أو خيار "تنزيل كنص" لحفظها كملف بامتداد .txt.

كيفية الاستشهاد بحاسبة حجم العينة من Editverse

إن الاستشهاد الصحيح بأداة حساب حجم العينة الخاصة بك يدل على الدقة المنهجية ويسمح للآخرين بالتحقق من حساباتك.

الاستشهاد داخل النص (قسم الطرق)

"تم حساب حجم العينة باستخدام حاسبة حجم العينة Editverse (Editverse، 2025)، وهي أداة تحليل قوة إحصائية معتمدة عبر الإنترنت للبحوث الطبية."

ابا الطبعة السابعة

Editverse. (2025). حاسبة حجم العينة من Editverse [أداة عبر الإنترنت]. https://editverse.com/free-sample-size-calculator-power-analysis-tool-for-researchers/

أسلوب فانكوفر/ICMJE

Editverse. حاسبة حجم العينة من Editverse [إنترنت]. 2025 [تم الاطلاع بتاريخ 6 يناير 2025]. متاح على الرابط التالي: https://editverse.com/free-sample-size-calculator-power-analysis-tool-for-researchers/

مقارنة بين Editverse وحاسبات حجم العينة الأخرى: مقارنة الميزات

كيف تُقارن حاسبة Editverse بالأدوات الشائعة الأخرى؟ إليك مقارنة شاملة:

الميزات	إديتوفيرس	ز * الطاقة	طاقة PS	أوبن إبي
السعر	✓ مجاني	الباقة المجانية	الباقة المجانية	الباقة المجانية
المنظومة	✓ قائم على الويب	سطح المكتب فقط	سطح المكتب فقط	شبكة
المحمول ودية	✓ نعم	✗ لا	✗ لا	محدود
تصميمات التجارب السريرية	✓ جميع الأنواع الثلاثة	محدود	نعم	✗ لا
تحليل البقاء على قيد الحياة	✓ رتبة السجل	نعم	نعم	✗ لا
المخططات التفاعلية	✓ نعم	نعم	✗ لا	✗ لا
تقارير النشر	✓ نعم	✗ لا	✗ لا	✗ لا
تعديل نظام إزالة التسرب	✓ مدمج	يدوي	يدوي	✗ لا
ROC/AUC	✓ نعم	✗ لا	✗ لا	✗ لا
التسجيل مطلوب	✓ لا	لا	لا	لا

مثال عملي: شرح تفصيلي كامل

دعونا نستعرض مثالاً كاملاً باستخدام سيناريو بحثي واقعي.

السيناريو: أنت تخطط لإجراء تجربة عشوائية مضبوطة لمقارنة دواء جديد لضغط الدم بدواء وهمي. بناءً على دراسات سابقة، تتوقع أن يكون متوسط ​​ضغط الدم الانقباضي في المجموعة الضابطة 140 ملم زئبق، وأن يصل في المجموعة المعالجة إلى 130 ملم زئبق بعد 12 أسبوعًا. تشير البيانات التاريخية إلى انحراف معياري قدره 20 ملم زئبق. أنت ترغب في قوة إحصائية بنسبة 80% مع مستوى دلالة ثنائي الجانب α = 0.05، وتتوقع نسبة انسحاب من الدراسة تبلغ 15%.

الخطوة 1: حدد "اختبار T لعينتين (مجموعتين)" من القائمة المنسدلة

الخطوة الثانية: ضبط المعايير الإحصائية: مستوى الدلالة = 0.05، القوة الإحصائية = 80%، نوع الاختبار = ثنائي الطرف، نسبة التخصيص = 1:1

الخطوة 3: أدخل متوسطات المجموعات والانحراف المعياري: المجموعة الضابطة (المجموعة 1) = 140 مم زئبق، المجموعة المعالجة (المجموعة 2) = 130 مم زئبق، الانحراف المعياري = 20 مم زئبق

الخطوة الرابعة: تحديد معدل التسرب = 15%

الخطوة 5: انقر فوق "حساب حجم العينة"

النتيجة: حجم العينة المطلوب هو 64 لكل مجموعة (128 إجمالاً). مع مراعاة نسبة التسرب البالغة 15%، يلزم تجنيد 151 مشاركًا إجمالاً (76 لكل مجموعة).

نصائح للجان الأخلاقيات وطلبات المنح

عند تقديم حسابات حجم العينة إلى لجان الأخلاقيات أو مجالس المراجعة المؤسسية أو وكالات المنح، اتبع أفضل الممارسات التالية:

برر حجم التأثير الذي توصلت إليه: استند إلى بيانات تجريبية، أو دراسات منشورة، أو الحد الأدنى للفرق ذي الأهمية السريرية. لا تستخدم مصطلح "حجم تأثير متوسط" دون تبرير سريري.

اشرح اختيارك لـ α والقوة: اذكر أنك تستخدم القيم القياسية (α=0.05، القوة=80٪) أو اشرح سبب اختيارك لقيم مختلفة.

ضع في اعتبارك حالات التسرب المتوقعة: استخدم شريط التمرير المدمج للتسرب واشرح كيف حددت معدل التسرب المتوقع بناءً على دراسات مماثلة.

أدرج جميع المعايير: يحتاج المراجعون إلى التحقق من حساباتك. اذكر كل قيمة إدخال مستخدمة.

استخدم ميزة التقرير: أنشئ وثائق جاهزة للنشر بنقرة واحدة لضمان الاتساق والشمولية.

الأسئلة الشائعة حول حساب حجم العينة

س: ما هي عملية حساب حجم العينة؟

أ: يحدد حساب حجم العينة الحد الأدنى لعدد المشاركين اللازمين للكشف عن تأثير ذي دلالة إحصائية بقوة كافية. وهو يوازن بين الحاجة إلى الصلاحية الإحصائية والقيود العملية مثل التكلفة والوقت وتوافر المشاركين.

س: كيف يمكنني حساب حجم العينة لتجربة سريرية؟

أ: اختر تصميم تجربتك (التفوق، عدم الدونية، أو التكافؤ)، وأدخل الفرق المتوقع في العلاج، والانحراف المعياري، ومستوى الدلالة الإحصائية (عادةً α=0.05)، والقوة الإحصائية المطلوبة (عادةً 80%). ستقوم الآلة الحاسبة بحساب عدد المشاركين المطلوب لكل مجموعة وعدد المشاركين الإجمالي.

س: ما هي القوة الإحصائية؟

أ: القوة الإحصائية (1-β) هي احتمالية الكشف عن تأثير حقيقي عند وجوده. قوة 80% تعني وجود فرصة بنسبة 80% لإيجاد دلالة إحصائية إذا كان تأثير العلاج حقيقيًا. الدراسات ذات القوة الإحصائية المنخفضة معرضة لخطر عدم اكتشاف التأثيرات الحقيقية (أخطاء من النوع الثاني).

س: ما هو حجم التأثير الذي يجب أن أستخدمه؟

أ: يُقاس حجم التأثير بناءً على: (1) بيانات دراستك التجريبية، (2) الدراسات المنشورة في مجموعات سكانية مماثلة، أو (3) الحد الأدنى للفرق ذي الأهمية السريرية لنتائجك. معايير كوهين (d) هي: 0.2 = صغير، 0.5 = متوسط، 0.8 = كبير.

س: هل حاسبة Editverse دقيقة مقارنة بـ G*Power؟

ج: نعم. يستخدم برنامج Editverse نفس الصيغ الإحصائية المعتمدة المستخدمة في برنامج G*Power. وبالنسبة للمدخلات المتطابقة، تكون النتائج متطابقة. وتكمن ميزة Editverse في سهولة الوصول إليه عبر الإنترنت، وتوافقه مع الأجهزة المحمولة، وإمكانية إنشاء التقارير المدمجة فيه.

س: هل يمكنني استخدام هذا للدراسات القائمة على الملاحظة؟

ج: نعم. على الرغم من أن تصميمات التجارب السريرية خاصة بالتجارب المعشاة ذات الشواهد، إلا أن اختبارات t، واختبار مربع كاي، ومعامل الارتباط، وحاسبات الانحدار تنطبق على البحوث الرصدية، بما في ذلك دراسات الأتراب، ودراسات الحالات والشواهد، والدراسات المقطعية. للاطلاع على اعتبارات تحليل التجارب السريرية ، يُرجى مراجعة دليلنا المُخصص.

موارد Editverse ذات الصلة لتخطيط البحوث

هل تحتاج إلى مساعدة في التحليل الإحصائي؟

بينما تتولى حاسبة حجم العينة من Editverse تحليل القدرة الإحصائية، يحتاج العديد من الباحثين إلى دعم إضافي في منهجيتهم الإحصائية. تقدم Editverse خدمات استشارية إحصائية شاملة للتجارب السريرية والبحوث الأكاديمية.

خاتمة

تُعدّ حاسبة حجم العينة المجانية من Editverse أداةً قوية وسهلة الاستخدام، تُتيح لكل باحث تحليلًا إحصائيًا عالي المستوى، بغض النظر عن ميزانيته أو خبرته التقنية. بفضل 15 اختبارًا إحصائيًا، ورسومات بيانية تفاعلية، وتعديل تلقائي لحالات التسرب، وتقارير جاهزة للنشر، تُبسّط هذه الأداة إحدى أهم خطوات تخطيط البحث.

يضمن حساب حجم العينة المناسب أن تتمتع دراستك بقوة إحصائية كافية للكشف عن التأثيرات المهمة مع تجنب تعريض المشاركين لعوامل غير ضرورية وإنفاق الموارد. سواء كنت تخطط لتجربة سريرية من المرحلة الثالثة، أو دراسة دقة تشخيصية، أو تحليلًا استرجاعيًا لمجموعة من المرضى، فإن حاسبة Editverse توفر لك المنهجية المعتمدة التي تحتاجها.

احصل على حاسبة حجم العينة المجانية من Editverse الآن →

]]>