آلة حاسبة مجانية من Editverse
حاسبة NNT المتقدمة (مخطط كيتس)
حوّل انخفاض المخاطر في التجربة إلى عدد المرضى الذين يحتاجون إلى العلاج، وارسم مخطط كيتس بيانيًا لـ 100 شخص، مع فترات الثقة وأمر R المستخدم في النتيجة. تجد الدليل الكامل أدناه. تم التحقق من صحة النتائج باستخدام R 4.3.3.
بكلمات بسيطة
عدد المرضى اللازم علاجهم (NNT) هو عدد المرضى الذين يجب علاجهم ليستفيد شخص إضافي واحد؛ وهو مقلوب الانخفاض المطلق في المخاطر. يُظهر مخطط كيتس (مخطط الوجه المبتسم أو مخطط المئة شخص) هذه الفائدة بصريًا: من بين مئة شخص مُعالَج، كم منهم كان سيُصاب بالحدث على أي حال، وكم منهم استفاد، وكم منهم لم يستفد شيئًا.
تُعدّ الصورة مهمة لأن النسب المئوية قد تُضلّل. فنسبة "انخفاض نسبي 50%" تبدو كبيرة، لكنها قد تعني مساعدة شخص أو شخصين فقط من بين كل مئة. لذا، فإن رسم التأثير المطلق على شبكة تضم مئة شخص يُعطي المرضى والأطباء فهمًا صادقًا وبديهيًا لمدى فعالية العلاج.
متى يُستخدم مخطط NNT مع مخطط كيتس
استخدم مخطط NNT ومخطط Cates عند توصيل حجم فائدة العلاج للمرضى، في عملية صنع القرار المشترك، أو في ورقة بحثية تريد فيها أن يكون التأثير المطلق واضحًا بدلاً من أن يكون مخفيًا وراء مقياس نسبي.
احرص دائمًا على إرفاق الأفق الزمني وفترة الثقة بنسبة 95% ، إذ لا معنى لـ NNT بدون الفترة التي يشير إليها. لإجراء الحساب التبادلي الأساسي، استخدم حاسبة NNT الخاصة بنا ؛ وللمقارنة بين المقاييس النسبية، راجع أداة نسبة الأرجحية والمخاطر النسبية . هل أنت غير متأكد من الاختبار المناسب للعرض؟ يمكن أن يساعدك مُحدد الاختبارات الخاص بنا.
e1 <- {e1}; n1 <- {n1}; e0 <- {e0}; n0 <- {n0} pt <- e1/n1; pc <- e0/n0 arr <- pc - pt se <- sqrt(pt*(1-pt)/n1 + pc*(1-pc)/n0) ci <- arr + c(-1, 1) * qnorm(0.975) * se c(ARR = arr, NNT = 1/arr) 1/rev(ci) # NNT 95% CI (صالح عند ARR CI) يستبعد 0)دليل المستخدم
متى يُستخدم؟ يتم الإبلاغ عن تأثيرات العلاج على شكل انخفاض مطلق في المخاطر، ومخاطر نسبية، ونسبة الأرجحية، وعدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى العلاج، كل منها مع فاصل ثقة 95%، بالإضافة إلى مخطط كيتس الذي يوضح ما يحدث لـ 100 شخص تم علاجهم.
الافتراضات. نتيجة ثنائية خلال فترة متابعة ثابتة؛ أعداد كبيرة نسبياً لفترات والد.
أخطاء شائعة. عندما تشمل فترة ARR الصفر، تمتد فترة NNT إلى ما لا نهاية (من NNTB إلى NNTH): لا تذكرها كنطاق بسيط. NNT خاص بفترة المتابعة.
مثال عملي
انقر فوق تحميل بيانات المثال أعلاه ثم تشغيل التحليل لرؤية نتيجة كاملة مع الشكل والصيغة والتفسير لهذا الاختبار.
مراجع حسابات
- ألتمان دي جي. فترات الثقة لعدد المرضى اللازم علاجهم. المجلة الطبية البريطانية. 1998؛317:1309-1312.
- لوباسيس أ، ساكيت دي إل، روبرتس آر إس. تقييم المقاييس المفيدة سريريًا لنتائج العلاج. مجلة نيو إنجلاند الطبية. 1988؛318:1728-1733.
أمثلة عاملة
مثال 1 - من تقليل المخاطر إلى صورة
إذا انخفض معدل حدوث الحدث من 30% إلى 20%، فإن الانخفاض المطلق في المخاطر هو 10% وعدد المرضى اللازم علاجهم هو 10. في مخطط كيتس لـ 100 شخص، سيصاب حوالي 20 شخصًا بالحدث على الرغم من العلاج، وسينجو حوالي 10 أشخاص بفضله، أما الباقون فلن يصابوا بالحدث أبدًا - مما يجعل الفائدة الحقيقية المتواضعة واضحة.
المثال 2 - النسبي مقابل المطلق
إن العلاج الذي يقلل المخاطر من 2% إلى 1% يمثل انخفاضًا نسبيًا بنسبة 50% ولكنه انخفاض مطلق بنسبة 1% فقط، مما يعطي NNT 100. يوضح مخطط Cates أن 99 من أصل 100 لم يتأثروا وشخص واحد استفاد، مما يصحح الانطباع الخاطئ الذي أحدثه الرقم الرئيسي البالغ 50%.
الافتراضات التي يجب التحقق منها
أفق زمني محدد. يعتمد عدد المرضى اللازم علاجهم (NNT) على فترة المتابعة؛ فعدد المرضى اللازم علاجهم البالغ 20 خلال عام واحد يختلف تمامًا عن 20 خلال عقد من الزمان، لذلك يجب دائمًا تحديد الفترة.
مخاطر أساسية متقاربة. ينطبق NNT على مجموعة سكانية ذات معدل حدوث تحكم مستخدم؛ بالنسبة للمرضى ذوي مخاطر أساسية مختلفة تمامًا، يتغير NNT ويجب إعادة حسابه.
النتائج الثنائية. يُستخدم كل من عدد المرضى اللازم علاجهم (NNT) ومخطط كيتس للأحداث التي تكون إجابتها نعم أو لا. أما النتائج المستمرة فتحتاج إلى متوسط الفرق وحجم التأثير بدلاً من ذلك.
الأخطاء الشائعة
نقلاً عن NNT بدون أفق زمني
لا معنى لمؤشر عدد المرضى الذين يحتاجون إلى علاج (NNT) بدون تحديد الفترة الزمنية التي ينطبق عليها. لذا، احرص دائمًا على إرفاق وقت المتابعة.
ترك التخفيض النسبي قائماً بذاته
قد يُخفي انخفاض كبير في المخاطر النسبية فائدة مطلقة ضئيلة. وُجد مخطط كيتس تحديدًا لمنع هذا التفسير الخاطئ.
تجاهل فترة الثقة
نقطة NNT تخفي عدم اليقين؛ قم بالإبلاغ عن فاصل 95٪، مع ملاحظة أن التأثير غير المهم ينتج عنه فاصل غير عادي يمتد بين الفائدة والضرر.
تطبيق قيمة NNT واحدة على جميع المرضى
لأن عدد المرضى اللازم علاجهم يعتمد على المخاطر الأساسية، فإن رقمًا واحدًا لا يمكن تطبيقه على مجموعات سكانية ذات مخاطر أساسية مختلفة تمامًا.
الأسئلة الشائعة
ما هي حبكة كيتس؟
هو رسم بياني مكون من 100 شخص (غالباً ما يكون على شكل وجه مبتسم) يوضح عدد الأشخاص الذين استفادوا أو تضرروا أو لم يتأثروا من بين 100 شخص بالعلاج، مما يجعل الفائدة المطلقة مرئية.
كيف يرتبط عدد المرضى الذين يحتاجون إلى علاج (NNT) بتقليل المخاطر؟
NNT هو واحد مقسومًا على الانخفاض المطلق في المخاطر؛ ARR بقيمة 0.10 يعطي NNT بقيمة 10.
لماذا يتم عرض صورة بدلاً من نسبة مئوية؟
إن النسب المئوية، وخاصة النسبية منها، تبالغ بشكل روتيني في تقدير الفائدة؛ بينما تُظهر صورة تضم 100 شخص التأثير المطلق الحقيقي بشكل بديهي.
هل تتطابق النتيجة مع R؟
نعم. تستخدم الآلة الحاسبة صيغ ARR القياسية والصيغ المتبادلة، وتعرض أمر R حتى تتمكن من إعادة إنتاج NNT وبيانات الرسم البياني.
الآلات الحاسبة ذات الصلة
مراجع حسابات
- فيرونيكي AA، بندر R، غلازيو P، ستراوس SE، تريكو AC. عدد الحالات التي يجب معالجتها في التحليل التلوي الثنائي والشبكي وتمثيله البياني. J Clin Epidemiol. 2020؛ 122: 153-160. PMID 30905696.
- سيتروم إل، كيتر تي إيه. متى يُحدث الاختلاف فرقاً؟ تفسير عدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى العلاج، وعدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى الضرر، واحتمالية تلقي المساعدة أو الضرر. إنت J كلين براكت. 2013;67(5):407–411. PMID 23574101.
- Cook RJ, Sackett DL. العدد اللازم للعلاج: مقياس مفيد سريريًا لتأثير العلاج. BMJ. 1995;310(6977):452–454.
هل تحتاج إلى إجراء هذا التحليل لمخطوطتك؟
يقوم أخصائيو الإحصاء الحيوي الحاصلون على درجة الدكتوراه لدينا بحساب NNT وNNH ومقاييس المخاطر المطلقة مع فترات الثقة ويقدمون مخططات Cates الجاهزة للنشر مع مخرجات R قابلة للتكرار.