أساسيات الإحصاء الحيوي لعلماء الأوبئة

تم النشر 20 يونيو، 2026

هل تعلم أن تعلم الإحصاء الحيوي يستغرق حوالي 4.0 ساعات؟ تمنح كلية كويلين للطب ما يصل إلى 2.0 ساعة معتمدة من الفئة الأولى لبرنامج التعليم الطبي المستمر (AMA PRA Category 1 Credits™) للدورات التدريبية عبر الإنترنت. هذا يدل على أهمية البيانات الإحصائية الحيوية في البحوث والدراسات الصحية.

يمزج الإحصاء الحيوي الأساليب الإحصائية مع العلوم الصحية. إنها أداة قوية لفهم بيانات الرعاية الصحية المعقدة. فهو يساعد في اكتشاف أنماط المرض، وإيجاد عوامل الخطر، والتحقق من طرق الوقاية. وهذا يحسن استراتيجيات الصحة العامة.

بالنسبة لعلماء الأوبئة، تعتبر الإحصاء الحيوي أمرًا بالغ الأهمية. يساعد على تحليل والعثور على أنماط في البيانات. مع مساعدة مالية بقيمة 40,000 ألف دولار من مراكز السيطرة على الأمراض/وزارة الصحة والخدمات الإنسانية، يعد التدريب على الإحصاء الحيوي أمرًا مهمًا. يتم استخدامه لحساب الأسعار ومعرفة المخاطر واختبار البيانات.

يُقدّم هذا التدريب أيضاً ما يصل إلى ساعتين من التعليم التمريضي، ويُبرز أهمية العمل الجماعي في حلّ مشكلات الصحة العامة. وتتحقق وحدة التعليم الطبي المستمر بجامعة ولاية شرق تينيسي من نزاهة المعلومات، لضمان موثوقيتها. للمزيد حول دحض الخرافات الصحية، يُرجى مراجعة هذا المصدر.

الوجبات السريعة الرئيسية

• يحتاج إتقان الإحصاء الحيوي إلى حوالي 4.0 ساعات من التعلم.
• تمنح كلية الطب في Quillen ما يصل إلى 2.0 AMA PRA Category 1 Credits™ لهذا النشاط عبر الإنترنت.
• خصصت مراكز مكافحة الأمراض والوقاية منها/وزارة الصحة والخدمات الإنسانية مبلغ 40,000 ألف دولار أمريكي لوحدات التدريب على الإحصاء الحيوي.
• تتم الموافقة على ما يصل إلى 2.0 ساعة من التعليم التمريضي المستمر لهذا التدريب.
• تتضمن أفكار الإحصاء الحيوي المهمة المتوسط ​​والوسيط والمنوال والمزيد.

مقدمة في الإحصاء الحيوي في علم الأوبئة

الإحصاء الحيوي هو المفتاح في علم الأوبئة. إنه يمنحنا الأدوات اللازمة للعمل مع البيانات الصحية. يساعد في تصميم الدراسات وفهم الاتجاهات الصحية. يتعلم الطلاب كيفية تحليل البيانات الصحية وتصميم الدراسات لحل مشاكل الصحة العامة.

التعريف والأهمية

يستخدم علم الإحصاء الحيوي الإحصاءات لفهم البيانات الصحية في علم الأوبئة. وتُعد هذه الأساليب ضرورية لفهم البيانات الصحية. فعلى سبيل المثال، وجدت إحدى الدراسات أن خطر الإصابة بمرض ما أعلى بمقدار 1.8 مرة، مما يُظهر مدى أهمية التحليل الدقيق.

يتعلم الطلاب في برامج مثل MPH وMS علم الأوبئة والصحة العامة. وهذا يساعدهم على إدارة البيانات الصحية وفهمها بشكل جيد. تعتبر الإحصاء الحيوي أمرًا أساسيًا في تتبع الأمراض واختبار البرامج الصحية واتخاذ القرارات السياسية.

تطبيقات في الصحة العامة

تُستخدم الإحصاء الحيوي في العديد من مجالات الصحة العامة. يساعد في تصميم وتحليل الدراسات حول السلوكيات الصحية وأنماط المرض. على سبيل المثال، أظهرت إحدى الدراسات نتائج أفضل بنسبة 10٪ بعد البرنامج الصحي، مما يثبت فعاليته.

كما أنه يساعد في تقييم السياسات الصحية. يتعلم الطلاب كيفية استخدام أجهزة الكمبيوتر للعمل مع مجموعات كبيرة من البيانات الصحية. هذه المهارة ضرورية لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الصحة العامة.

باختصار، تعتبر الإحصاء الحيوي أمرًا حيويًا في علم الأوبئة. فهو يساعدنا على فهم البيانات الصحية وفهمها. ومن خلال تعلم هذه الأساليب، يمكنك تحسين جهود وسياسات الصحة العامة بشكل كبير.

نظرية الاحتمالية في الإحصاء الحيوي

إن فهم نظرية الاحتمالات هو المفتاح لاستخدام الإحصاء الحيوي في علم الأوبئة. يساعد الباحثين على استخلاص استنتاجات من البيانات على وجه اليقين. يشرح هذا الجزء الاحتمالات والتوزيعات المهمة لتحليل البيانات الصحية.

مفهوم الاحتمالية

يُعدّ الاحتمال عنصراً أساسياً في الإحصاء الاستدلالي ، إذ يُبيّن مدى احتمالية وقوع الأحداث. وهناك طريقتان رئيسيتان لتعريف الاحتمال في الإحصاء الحيوي:

1. الاحتمالية المتكررة: تبحث هذه الطريقة في عدد مرات حدوث حدث ما في العديد من التجارب. على سبيل المثال، فرصة الحصول على ستة في حجر النرد هي 1/6 على عدد لا نهائي من اللفات.
2. احتمال بايزي: يرى هذا الرأي أن الاحتمال هو اعتقاد شخصي بحدوث حدث ما. إنها ذاتية وتستخدم نظرية بايز لتحديث المعتقدات ببيانات جديدة.

كلتا الطريقتين لها نقاط قوتها. تعتبر الأساليب المتكررة واضحة ومباشرة باستخدام الأدوات الإحصائية الشائعة. تقدم الأساليب البايزية رؤى أعمق من خلال الجمع بين المعرفة السابقة والبيانات الجديدة. ومع ورود المزيد من البيانات، غالبًا ما تؤدي كلتا الطريقتين إلى استنتاجات مماثلة.

التوزيعات الاحتمالية المشتركة

تصف التوزيعات الاحتمالية أحداث الحياة الواقعية في المجالات الصحية. ولكل منها دوره الخاص في عمل الاستدلالات الإحصائية:

• توزيع ثنائي: وذلك لحساب النجاحات في التجارب، مثل وجود المرض أو غيابه في المجموعة.
• التوزيع الطبيعي: التوزيع المستمر، فهو يمثل متغيرات مثل ضغط الدم أو مستويات الكوليسترول، والتي تتبع منحنى الجرس.
• توزيع السم: يستخدم لحساب الأحداث في وقت أو منطقة محددة، مثل حالات الأمراض النادرة.

تساعد هذه التوزيعات في التحليل الإحصائي الحيوي المفصل والدقيق. يتأكدون من أن الاستدلالات الإحصائية قوية وجديرة بالثقة.

الاستدلال الإحصائي في الدراسات الوبائية

يُعدّ الاستدلال الإحصائي أساسيًا في البحوث الوبائية، إذ يمكّن العلماء من استخلاص استنتاجات حول مجموعات كبيرة من عينات أصغر. وهذا أمر بالغ الأهمية لاختبار الفرضيات وتحديد فترات الثقة ، التي تُظهر مدى دقة التقدير.

في علم الأوبئة، يساعد اختبار الفرضيات في معرفة ما إذا كان ما نراه في الدراسة حقيقيًا في جميع السكان. تمثل القيمة p جزءًا كبيرًا من هذا الاختبار. يخبرنا ما إذا كان ما وجدناه هو مجرد صدفة أم أنه حقيقي.

على سبيل المثال، عند النظر إلى معدلات دخول العناية المركزة ومخاطر العدوى باستخدام السجلات الطبية الإلكترونية، فإننا نستخدم اختبار الفرضيات . وهذا يساعدنا على معرفة ما إذا كانت العلاقة التي نراها حقيقية أم لا.

تُعدّ فترات الثقة بالغة الأهمية أيضاً، فهي تُعطي نطاقاً من القيم التي يُحتمل أن تقع فيها القيمة الحقيقية للمجتمع. إذا كانت الفترات واسعة، فقد لا يكون التقدير دقيقاً للغاية. أما إذا كانت ضيقة، فهذا يعني أننا على ثقة تامة بالقيمة.

يستخدم علماء الأوبئة العديد من الأساليب الإحصائية لفهم قضايا الصحة العامة. هذه الطرق مفيدة بشكل خاص مع الدراسات التي لا يمكن السيطرة عليها. على سبيل المثال، عند دراسة كيفية عمل التدخلات الصحية، نستخدم الأساليب الإحصائية لمعرفة المخاطر والاحتمالات.

"لقد أحدث التقارب بين علم الأوبئة والإحصاء الحيوي وعلوم البيانات ثورة في الأبحاث المتعلقة بالصحة، مما أتاح إجراء تحليلات أكثر تعقيدًا ودقة للبيانات الضخمة."
– دكتور ألبرت، عالم البيانات الصحية

يُظهر النظر إلى السجلات الطبية الإلكترونية في الطب كيف يُسهم الاستدلال الإحصائي في علم الأوبئة. ويتطلب التعامل مع بيانات هذه السجلات معرفة قواعد البيانات وربط البيانات ببعضها. وهذا يُبين أهمية التعاون بين علماء الأوبئة، وعلماء الإحصاء الحيوي، وعلماء البيانات.

الأساليب الإحصائية الرئيسية المستخدمة في علم الأوبئة

في علم الأوبئة، تعد الأساليب الإحصائية أساسية لفهم البيانات المعقدة. أنها تساعد في تتبع الأمراض وفهم الاتجاهات الصحية. تعتبر هذه الأساليب حيوية لتقييم المخاطر واكتساب نظرة ثاقبة لصحة السكان.

التدابير الوبائية الوصفية

تساعدنا التدابير الوبائية الوصفية على فهم الاتجاهات الصحية ومدى حدوثها. وهي تشمل الأعداد والنسب والنسب والمعدلات. على سبيل المثال، يتم استخدام التعداد لتتبع الأمراض النادرة مثل الإيبولا منذ عام 1976.

تظهر النسب عدد النساء مقابل الرجال الذين يصابون بسرطان الثدي. تساعد النسب على ربط الأمراض بعوامل الخطر، مثل التدخين وسرطان الرئة. توضح المعدلات عدد مرات حدوث المرض مع مرور الوقت. وتعتبر هذه التدابير أساسية لتتبع الأمراض وفهم المخاطر.

مقاييس التأثير للتحليل الخام

يبحث التحليل الأولي في كيفية ربط التعرضات والنتائج دون تحليل البيانات. ويستخدم نسب المخاطر ونسب الأرجحية والمخاطر المنسوبة لإظهار العلاقة بين التعرض والمرض. توفر هذه الأساليب رؤى واسعة تساعد في تشكيل البحث الأولي وتوجيه المزيد من الدراسات.

مقاييس التأثير في التحليل الطبقي

يبحث التحليل الطبقي في كيفية تأثر المجموعات المختلفة بالتعرضات والنتائج. فهو يساعد في معرفة ما إذا كانت العلاقة بين التعرض والمرض تظل كما هي عبر المجموعات. توضح هذه الطريقة كيف تؤثر العوامل الاجتماعية والبيئية على الصحة، مما يساعد على استهداف الوقاية من الأمراض.

يساعدنا استخدام هذه الأساليب الإحصائية على فهم الأنماط الصحية المعقدة. وهذا يؤدي إلى تدخلات صحية أكثر استهدافا وفهم أفضل لصحة السكان.

أساسيات الإحصاء الحيوي لعلماء الأوبئة

يُعدّ تعلّم أساسيات الإحصاء الحيوي أمراً بالغ الأهمية في علم الأوبئة، إذ يُساعد في جمع البيانات الصحية وتحليلها وفهمها. كما أن الإلمام بتصميم الدراسات وتحليل البيانات ضروري لفهم البيانات الصحية واختبار التدخلات الصحية.

يُغطي هذا المقرر الدراسي مواضيع هامة كالإحصاء الوصفي والاحتمالات، ويتضمن أيضاً توزيعات البيانات، ومُقدِّرات التباين، واختبار الفرضيات . ويتعلم الطلاب أيضاً اختبارات مربع كاي، والارتباطات، والانحدارات، وتحليل التباين.

يُعدّ فهم الاستدلال الإحصائي أمرًا بالغ الأهمية في علم الأوبئة. إذ يُمكّن اختبار الفرضيات علماء الأوبئة من تحديد ما إذا كانت الاختلافات في البيانات الصحية ذات دلالة إحصائية. ويحظى هذا الموضوع باهتمام كبير في الكتاب المدرسي، مما يُساعد الطلاب على إدراك أهميته في أبحاث الصحة العامة.

يجمع برنامج "علم الأوبئة والإحصاء الحيوي" في جامعة نورث داكوتا بين الإحصاء الحيوي وأبحاث الصحة الواقعية. ويغطي البرنامج تصميم الدراسات وتحليل البيانات المتقدم في 38 درسًا. يمزج البرنامج بين النظرية والتمارين العملية لتعزيز الفهم. يمكنك معرفة المزيد عنه هنا.

يتناول مقرر "الإحصاء الحيوي والصحة العامة" بالتفصيل الاختبارات والتقنيات الإحصائية لقياس الأمراض ومقارنة المجموعات. ويركز على الاحتمالات واختبار الفرضيات لإعداد الطلاب لتحليل البيانات. لمزيد من المعلومات، انقر هنا.

يتم أيضًا تدريس المهارات العملية في استخدام أدوات مثل SAS وR. توضح الدورات التدريبية مثل EPBI 3205 وEPBI 5005 كيفية إدارة البيانات المعقدة وتحليلها. وهذا يساعد الطلاب على تطبيق المعرفة النظرية في المواقف الحقيقية.

يُعدّ علم الإحصاء الحيوي أساسياً لفهم البيانات الصحية وعواملها. ومن خلال التعرّف على تصميم الدراسات وتحليل البيانات، يستطيع الطلاب والمهنيون إحداث تأثير كبير، والمساهمة في صياغة السياسات الصحية والبحوث.

تقنيات تحليل البيانات المتقدمة

يتجاوز تحليل البيانات المتقدم الأساليب الأساسية، إذ يوفر رؤى أعمق ونتائج أكثر دقة في الدراسات الصحية. وتُعدّ النماذج متعددة المتغيرات أداةً رئيسيةً في هذا المجال، حيث تدرس كيفية تأثير العديد من العوامل على نتيجة واحدة، وهو أمر أساسي لحل المشكلات الصحية المعقدة.

يُعد تحليل العلاقة بين الجرعة والاستجابة أمراً بالغ الأهمية، إذ يُبين مدى تأثير المادة على النتائج الصحية. وهذا ضروري للتحقق من سلامة العلاجات وفعاليتها.

تُقدّم شهادة علم الأوبئة المتقدم معلومات قيّمة حول الدراسات الصحية. ويتعلّم الطلاب كيفية مقارنة الدراسات، والتحقق من موثوقية البيانات، واستخدام الرياضيات المعقدة. كما يُتاح لهم التدرب على أمثلة واقعية واكتساب مهارات البرمجة.

"إن فهم الرقص المعقد بين متغيرات متعددة يشبه حل لغز معقد؛ فكل قطعة، عند وضعها بشكل صحيح، تكشف الصورة الأكبر للنتائج الصحية.

يُعدّ التعامل الفعّال مع البيانات تحديًا كبيرًا. وتُعتبر أدوات مثل بايثون، وR، وNVivo، وPower BI أساسية في هذا الصدد، إذ تُساعد في التعامل مع البيانات المعقدة وتبسيط فهمها. وتركز الدورات التدريبية على إتقان هذه الأدوات لتحسين البحوث الصحية.

يُمكن أن يُحدث استخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية نقلة نوعية في البحوث الصحية. وتُعلّم الدورات التدريبية كيفية استخدام هذه البيانات بكفاءة، مما يُؤدي إلى بحوث ونتائج أفضل تُفيد الناس حقاً.

طرق متعددة المتغيرات في علم الأوبئة

تُعدّ الأساليب متعددة المتغيرات في علم الأوبئة أساسية لتحليل البيانات الصحية المعقدة، إذ تُساعد الباحثين على فهم كيفية ترابط المتغيرات المختلفة. وهذا بدوره يُضفي دقةً وعمقًا على أبحاث الأمراض، مما يُتيح فهمًا أعمق للتدخلات الصحية. وتُبيّن مقررات مثل EPIB652 تحليل البيانات الفئوية وEPIB653 تحليل بيانات البقاء التطبيقي أهمية الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات الصحية.

نظرة عامة على النماذج متعددة المتغيرات

تُعدّ النماذج متعددة المتغيرات ، بما فيها الانحدار اللوجستي، أساسية في علم الأوبئة. فهي تُظهر كيفية ترابط العوامل المختلفة وتأثيرها على النتائج الصحية. وتستخدم هذه النماذج تقنيات متقدمة مثل تحليل العوامل وتحليل الوساطة. فعلى سبيل المثال، يُدرّس مقرر EPIB634 "تحليل البيانات التطبيقي في علم الأوبئة الاجتماعية والصحة السلوكية" هذه الأساليب باستخدام بيانات واقعية.

التطبيق في أبحاث الأمراض

في أبحاث الأمراض، تتيح الأساليب متعددة المتغيرات لعلماء الأوبئة النظر في العديد من المتغيرات في وقت واحد. EPIB651 تحليل الانحدار التطبيقي يعلم الطرق الرئيسية مثل الانحدار الخطي البسيط والمتعدد. هذه رائعة لدراسة الأمراض ذات الأسباب المتعددة.

تفسير التحليل متعدد المتغيرات

يتطلب فهم التحليل متعدد المتغيرات معرفة الارتباط والانحدار الخطي. وتساعد دورات مثل EPIB635 (النمذجة متعددة المستويات التطبيقية في البحوث الصحية) في ذلك. من خلال تعلم هذه التقنيات، يستطيع الطلاب تحديد أنماط الأمراض والمساهمة في تطوير تدخلات صحية أفضل.

استخدام الإحصاء الحيوي في تقييم السياسات الصحية

الإحصاء الحيوي هو المفتاح في وضع السياسات الصحية والتحقق منها. إنه يوفر تحليلًا قويًا للبيانات يساعد في اتخاذ قرارات السياسة الصحية. وينظر أيضًا في كيفية عمل الإجراءات الصحية.

تعتبر هذه المهارة حيوية لوضع استراتيجيات جيدة للصحة العامة وتحليل السياسات الصحية.

ومن خلال العمل معًا، يعالج الإحصائيون الحيويون وعلماء الأوبئة وصانعو السياسات القضايا الصحية. على سبيل المثال، تعاونت مؤسسة روبرت وود جونسون ومعهد صحة السكان بجامعة ويسكونسن. لقد قاموا بإعداد برنامج التصنيفات الصحية وخرائط الطريق للمقاطعة. يوفر هذا البرنامج بيانات صحية محلية للمساعدة في اختيار السياسات.

يلعب الإحصائيون الحيويون دورًا حاسمًا في التحقق من استراتيجيات الصحة العامة. يستخدمون مقاييس مثل معدلات الإصابة بالمرض والوفيات لمعرفة مدى صحة السكان. تساعد هذه التدابير في التأكد من فعالية الإجراءات الصحية.

يعد الحصول على بيانات دقيقة أمرًا أساسيًا لنجاح الصحة العامة. خلال جائحة كوفيد-19، كان عدم وجود تنسيق جيد بين الوكالات المختلفة يمثل مشكلة كبيرة. كما لم يكن هناك ما يكفي من المال وسوء التواصل. لكن البيانات المستمدة من الإحصاء الحيوي ساعدت في تطوير اللقاح ومكافحة الفيروس.

الإحصاء الحيوي يعني أيضًا المزيد من الوظائف. من المتوقع أن ينمو الإحصائيون الحيويون بنسبة 31٪ من عام 2021 إلى عام 2031. وقد حققوا حوالي 98,680 دولارًا سنويًا في عام 2021. ويجني علماء الأوبئة، الذين يعملون مع الإحصائيين الحيويين، حوالي 78,830 دولارًا سنويًا ومن المتوقع أن ينمووا بنسبة 26٪ خلال نفس الوقت.

توضح هذه الأرقام مدى أهمية علماء الإحصاء الحيوي وعلماء الأوبئة في الصحة العامة. وباستخدام الإحصاء الحيوي، يستطيع صناع السياسات التحقق بشكل أفضل من السياسات والإجراءات الصحية. وهذا يؤدي إلى قرارات أفضل وصحة المجتمعات.

خاتمة

تعتبر الإحصاء الحيوي أمرًا أساسيًا في تحسين الصحة العامة من خلال اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة. يتم استخدامه في العديد من المجالات مثل علم الأورام وعلم الوراثة والصحة البيئية. يعمل الإحصائيون الحيويون وعلماء الأوبئة معًا للتأكد من فهمنا للقضايا الصحية بشكل أفضل.

فهي تساعد في تتبع الأمراض، والحفاظ على صحة المجتمعات، ومعالجة المشاكل الصحية. على سبيل المثال، يساعد علماء الإحصاء الحيوي في تصميم الدراسات وتحليل البيانات الوراثية. يركز علماء الأوبئة على تفشي الأمراض وكيفية انتشار الأمراض، مثل الأنفلونزا وكوفيد-19. ويساعد عملهم على تحسين البحوث الصحية ورفاهية المجتمع.

يُساعد الإلمام بالإحصاء الحيوي خبراء الصحة على فهم البيانات المعقدة، مما يُسهم في وضع سياسات صحية أفضل. كما أنه ضروري لرصد الاتجاهات والتحيزات في البيانات. لمزيد من المعلومات حول أساسيات الإحصاء الحيوي لعلماء الأوبئة، يُرجى الاطلاع على هذه المقالة . ومع تغير المشكلات الصحية، سيظل استخدام الإحصاء الحيوي أساسيًا لاتخاذ قرارات صحية هامة.

روابط المصدر

• https://tnphtc.org/courses/basics-of-epidemiology-and-biostatistics/ – أساسيات علم الأوبئة والإحصاء الحيوي – مركز تينيسي للتدريب على الصحة العامة
• https://ki.se/en/meb/education/doctoral-courses/biostatistics-i-introduction-for-epidemiologists – الإحصاء الحيوي 1 – مقدمة لعلماء الأوبئة
• https://www.ma.imperial.ac.uk/~das01/MyWeb/M3S12/Handouts/Notes/Chap1.pdf – swp0001.dvi
• https://academicbulletins.sc.edu/graduate/public-health/epidemiology-biostatistics/epidemiology-biostatistics.pdf – علم الأوبئة والإحصاء الحيوي
• https://www.medicine.mcgill.ca/epidemiology/Joseph/publications/Methodological/radiology.pdf - 917
• https://www.cartercenter.org/resources/pdfs/health/ephti/library/lecture-notes/env-health-science-students/ln-biostat-hss-final.pdf – مايكروسوفت وورد – biostat_hss_body.doc
• https://www.springerpub.com/biostatistics-for-epidemiology-and-public-health-using-r-9780826110251.html – الإحصاء الحيوي لعلم الأوبئة والصحة العامة باستخدام R
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8734556/ – حول التقارب بين علم الأوبئة والإحصاء الحيوي وعلوم البيانات
• https://www.med.upenn.edu/ggeb/bsta-course-descriptions.html – دورات في الإحصاء الحيوي والإحصاء | مجموعة الدراسات العليا في علم الأوبئة والإحصاء الحيوي
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8036932/ – التقدم الإحصائي في علم الأوبئة والصحة العامة
• https://link.springer.com/10.1007/978-3-642-04898-2_547 – الأساليب الإحصائية في علم الأوبئة
• https://minnstate.pressbooks.pub/hgantunez/chapter/chapter-3-basic-epidemiological-methods-and-calculations/ – الطرق الوبائية الأساسية والحسابات
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2700881/ - الإحصاء الحيوي الأساسي لعلماء الوراثة وعلماء الأوبئة: نهج عملي: بقلم روبرت سي. إلستون ووليام د. جونسون
• https://bulletin.temple.edu/courses/epbi/ – علم الأوبئة والإحصاء الحيوي (EPBI) < جامعة تيمبل
• https://www.publichealth.columbia.edu/academics/degrees/master-public-health/certificates/advanced-epidemiology – علم الأوبئة المتقدم
• https://epibiostat.ucsf.edu/individual-courses - الدورات الفردية
• https://academiccatalog.umd.edu/graduate/courses/epib/ – EPIB – علم الأوبئة والإحصاء الحيوي
• https://www.stata.com/bookstore/methods-in-epidemiologic-research/ – مكتبة ستاتا: طرق البحث الوبائي
• https://www.augusta.edu/online/blog/biostatistics-vs-epidemiology – الإحصاء الحيوي مقابل علم الأوبئة: موضوعات رئيسية في الصحة العامة
• https://online.fdu.edu/blog/what-is-the-role-of-biostatistics-in-public-health/ – ما هو دور الإحصاء الحيوي في الصحة العامة؟ | FDU اون لاين
• https://elementtechnologies.net/epidemiology-vs-biostatistics-their-role-in-public-health – علم الأوبئة مقابل الإحصاء الحيوي: دورهما في الصحة العامة – تقنيات العناصر
• https://ebooks.inflibnet.ac.in/antp13/chapter/biostatistics-epidemiologic-method/ – 14 الإحصاء الحيوي والطريقة الوبائية