การศึกษาทะเบียนผู้บาดเจ็บ NTDB / TQP

$2,400

การศึกษาผลลัพธ์ของการบาดเจ็บโดยใช้ไฟล์ข้อมูลผู้เข้าร่วมโครงการ NTDB / ACS TQP ที่ปรับความเสี่ยงตามที่วารสารด้านการบาดเจ็บคาดหวัง พร้อมการแมป ICD-10 กับ AIS, ISS และ NISS ที่คำนวณขึ้นเองแทนที่จะใช้ค่าที่เชื่อถือได้, การจัดกลุ่มระดับสถานพยาบาลแบบจำลอง และข้อจำกัดของกลุ่มตัวอย่างแบบสะดวกที่ระบุไว้ชัดเจนแทนที่จะปกปิดคุณต้องมีข้อตกลงการใช้ข้อมูลของ ACS และจัดส่งข้อมูลรวมถึงต้นฉบับ รูปภาพ รหัสที่ใช้งานได้ และรายการตรวจสอบ STROBE ระยะเวลาดำเนินการ 15 วันทำการ

รายละเอียด

การศึกษาทะเบียนผู้บาดเจ็บ NTDB / TQP

การศึกษาผลลัพธ์ที่ปรับตามความเสี่ยงนี้สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลการบาดเจ็บแห่งชาติ (National Trauma Data Bank) และฐานข้อมูลที่พัฒนาต่อยอดมาคือ ไฟล์ข้อมูลการใช้งานของผู้เข้าร่วมโครงการคุณภาพการบาดเจ็บของวิทยาลัยศัลยแพทย์แห่งอเมริกา (American College of Surgeons Trauma Quality Programs participant use file) ข้อมูลจากทะเบียนการบาดเจ็บนั้นวิเคราะห์ได้ไม่ดีอย่างน่าประหลาดใจ เนื่องจากตัวแปรความรุนแรงของการบาดเจ็บนั้นได้มาจากการคำนวณแทนที่จะวัดโดยตรง ข้อมูลทางสรีรวิทยาบางส่วนขาดหายไปในรูปแบบที่สัมพันธ์กับผลลัพธ์ และกลุ่มตัวอย่างไม่ได้มาจากประชากรทั้งหมดไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่แค่ไหนก็ตาม บริการนี้สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงข้อเท็จจริงทั้งสามประการนี้

โปรดอ่านตรงนี้ก่อน: การเข้าถึงข้อมูล

คุณต้องมีข้อตกลงการใช้ข้อมูลของ ACS และส่งข้อมูลมาให้เราไม่มีข้อตกลงการใช้ไฟล์ข้อมูลของผู้เข้าร่วม TQP และไม่สามารถขอรับชุดข้อมูลในนามของคุณได้ การสมัครจะดำเนินการผ่านสถาบันของคุณไปยังวิทยาลัยศัลยแพทย์แห่งอเมริกา และข้อตกลงดังกล่าวจำกัดว่าใครบ้างที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ และวิธีการแบ่งปันข้อมูล ซึ่งหมายความว่าไฟล์จะต้องมาจากคุณ ภายใต้ข้อตกลงของคุณ และได้รับการอนุมัติจากสถาบันของคุณสำหรับการมีส่วนร่วมของเราในฐานะผู้ทำการวิเคราะห์

หากคุณยังไม่ได้สมัคร โปรดสมัครก่อน หากคุณไม่แน่ใจว่าข้อตกลงที่มีอยู่ของคุณครอบคลุมการสนับสนุนการวิเคราะห์จากภายนอกหรือไม่ โปรดตรวจสอบกับผู้ติดต่อในสถาบันของคุณก่อนทำการซื้อ เราอยากให้คุณทราบตอนนี้มากกว่าหลังจากชำระเงินแล้ว

เมื่อใดที่นี่คือการศึกษาที่เหมาะสม

ข้อมูลจาก TQP เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการรักษาผู้บาดเจ็บในโรงพยาบาลในหลายๆ ศูนย์ เช่น อัตราการเสียชีวิตและภาวะแทรกซ้อนตามรูปแบบการบาดเจ็บ ความเหลื่อมล้ำในการดูแลผู้บาดเจ็บ ผลกระทบจากลักษณะเฉพาะของศูนย์ การเปลี่ยนแปลงในการปฏิบัติการช่วยชีวิต และระบาดวิทยาของกลไกการบาดเจ็บเฉพาะอย่างในระดับที่ศูนย์ใดศูนย์หนึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้

ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการวัดอัตราการเกิดหรืออัตราประชากร TQP เป็นการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกจากศูนย์รักษาผู้บาดเจ็บที่เข้าร่วม ไม่ใช่ทะเบียนข้อมูลประชากร ไม่ทราบจำนวนประชากรทั้งหมด โรงพยาบาลที่เข้าร่วมเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละปี และผู้ป่วยที่เสียชีวิตในที่เกิดเหตุหรือได้รับการรักษาในศูนย์ที่ไม่เข้าร่วมโครงการก็ไม่มีข้อมูล บทความใดๆ ที่รายงานอัตราทั่วประเทศจาก TQP จึงไม่ถูกต้อง และผู้ตรวจสอบที่ทำงานด้านการบาดเจ็บจะกล่าวเช่นนั้น นอกจากนี้ยังไม่มีการติดตามผลหลังการจำหน่ายผู้ป่วย: บันทึกสิ้นสุดลงเมื่อผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาล ดังนั้นข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานในระยะยาว การกลับเข้ารับการรักษา และอัตราการเสียชีวิตหลังการจำหน่ายจึงไม่มีให้ใช้งาน สำหรับปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับสิ่งที่ข้อมูลการบาดเจ็บสาธารณะสามารถและไม่สามารถสนับสนุนได้ โปรดดูการวิเคราะห์ของเราเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของสถิติการบาดเจ็บของ NEISS

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นดำเนินการอย่างไรกันแน่

  • ความรุนแรงของการบาดเจ็บได้มาจากการประเมิน ไม่ใช่ข้อมูลที่เชื่อถือได้ – เราแปลงรหัสวินิจฉัย ICD-10-CM ไปเป็นระดับความรุนแรงของ Abbreviated Injury Scale และคำนวณ ISS และ NISS ใหม่ด้วยตนเอง แทนที่จะยอมรับข้อมูลจากฐานข้อมูล ซึ่งมีการกรอกข้อมูลไม่สม่ำเสมอในแต่ละศูนย์และแต่ละปี เราระบุเวอร์ชันการแปลงรหัสที่ใช้ เนื่องจากเวอร์ชันที่แตกต่างกันให้คะแนนที่แตกต่างกันสำหรับผู้ป่วยรายเดียวกัน
  • การขาดหายไปทางสรีรวิทยาถือเป็นข้อมูลที่ให้ความรู้ – ค่า GCS, ความดันโลหิตซิสโตลิก และอัตราการหายใจในห้องฉุกเฉิน มักจะขาดหายไปบ่อยกว่าในผู้ป่วยที่มาถึงโรงพยาบาลโดยใส่ท่อช่วยหายใจ ได้รับยาทำให้สงบ หรืออยู่ในภาวะวิกฤต ดังนั้น การวิเคราะห์เฉพาะกรณีที่มีข้อมูลครบถ้วนจึงตัดผู้ป่วยที่อาการหนักที่สุดออกไป และทำให้ค่าอัตราการเสียชีวิตต่ำกว่าความเป็นจริง เราจึงตรวจสอบรูปแบบการขาดหายของข้อมูล ใช้การเติมข้อมูลแบบหลายวิธีโดยใส่ผลลัพธ์ไว้ในแบบจำลองการเติมข้อมูล และรายงานการวิเคราะห์ความไวต่อกรณีที่มีข้อมูลครบถ้วนควบคู่ไปด้วย
  • แบบจำลองการจัดกลุ่มสิ่งอำนวยความสะดวก – ผู้ป่วยในศูนย์รักษาผู้บาดเจ็บไม่ได้เป็นอิสระต่อกัน เราจึงใช้แบบจำลองผลกระทบแบบผสม (mixed-effects models) ที่มีตัวแปรสุ่มของสถานพยาบาล หรือใช้สมการประมาณค่าทั่วไป (generalized estimating equations) ที่มีค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่แข็งแกร่ง (robust standard errors) และรายงานค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในกลุ่ม (intraclass correlation) การถดถอยโลจิสติกแบบรวมกลุ่มที่ละเลยศูนย์รักษาถือเป็นข้อผิดพลาดร้ายแรงที่พบได้บ่อยที่สุดในงานวิจัยด้านนี้
  • การโอนที่ดำเนินการตามกฎที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน – ผู้ป่วยที่ถูกส่งต่อมาอาจถูกนับซ้ำ และผลลัพธ์ที่ได้จะสะท้อนถึงสถานพยาบาลสองแห่ง เราจึงกำหนดกฎการส่งต่อผู้ป่วยไว้ล่วงหน้าและทดสอบว่ากฎนั้นเปลี่ยนแปลงข้อสรุปหรือไม่
  • การปรับความเสี่ยงในชุดตัวแปรที่ยอมรับ – อายุ กลไกการเกิดโรค ISS หรือ NISS องค์ประกอบการเคลื่อนไหวของ GCS สรีรวิทยาเมื่อแรกรับ และภาระโรคแทรกซ้อน พร้อมอัตราส่วนการเสียชีวิตที่สังเกตได้ต่อที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งการเปรียบเทียบเป็นประเด็นสำคัญ
  • ระบุว่าเสียชีวิตตั้งแต่แรกเกิดและได้รับการรักษาเมื่อเสียชีวิตในระยะเริ่มต้น – การนับรวมผู้ป่วยที่เสียชีวิตภายในไม่กี่นาทีแรกจะส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างมาก กฎนั้นถูกกำหนดไว้และทดสอบผลกระทบแล้ว ไม่ใช่เลือกใช้โดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า
  • ระดับศูนย์และสถานะการตรวจสอบได้รับการพิจารณาแล้ว – ศูนย์ระดับ 1, 2 และ 3 ดูแลผู้ป่วยที่มีลักษณะอาการแตกต่างกัน สถานะการรับรองเป็นปัจจัยรบกวนสำหรับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของผลลัพธ์
  • ศึกษาผลกระทบของปี – กลุ่มโรงพยาบาลที่เข้าร่วมโครงการมีการเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา ดังนั้นแนวโน้มที่ปรากฏอาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบ เราจึงทำการตรวจสอบเรื่องนี้ก่อนที่จะรายงานแนวโน้มใดๆ

สิ่งที่คุณได้รับ

  • ต้นฉบับฉบับสมบูรณ์ – เขียนขึ้นสำหรับวารสารด้านการบาดเจ็บหรือการผ่าตัดเป้าหมายของคุณ
  • ตารางและรูปภาพที่มีคุณภาพระดับสิ่งพิมพ์ – รวมถึงแผนภูมิป่าที่ปรับความเสี่ยงแล้วและแผนภูมิหนอนผีเสื้อที่มีความแปรปรวนของศูนย์กลางในกรณีที่เกี่ยวข้อง
  • รหัสการวิเคราะห์ฉบับเต็ม – โปรแกรม R หรือ Stata ที่มีคำอธิบายและสามารถใช้งานได้ รวมถึงขั้นตอนการแปลง ICD เป็น AIS และขั้นตอนการทำความสะอาดข้อมูล บทความที่เกี่ยวข้อง: หกเทคนิคสำหรับการทำความสะอาดข้อมูลทะเบียนผู้ป่วยทางคลินิก
  • ทำตามเช็คลิสต์ STROBE เสร็จสมบูรณ์แล้ว
  • บันทึกการวิเคราะห์ – คำจำกัดความของกรณี การยกเว้นทุกกรณี ตัวแปรที่ได้มาทุกตัว ข้อกำหนดของแบบจำลองการเติมค่าที่ขาดหายไป
  • การแก้ไขตามคำขอของผู้เขียน 1 รอบ

สิ่งที่ไม่ได้รวมอยู่ด้วย

เราไม่ได้เป็นผู้รวบรวมข้อมูล เราไม่ได้เขียนบทความแทนคุณ คุณเป็นผู้ตั้งคำถาม ตรวจสอบการตีความ และเป็นเจ้าของข้อกล่าวอ้าง เราไม่ได้ส่งบทความแทนคุณ ไม่รับประกันการยอมรับ และไม่ได้จัดการการตอบกลับจากผู้ทรงคุณวุฒิในแพ็กเกจนี้ เราไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยที่ระบุตัวตนได้ ไฟล์ข้อมูลผู้เข้าร่วมได้รับการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว และนั่นคือสิ่งที่เราใช้ในการทำงาน

เมื่อไหร่ที่เราจะบอกคุณว่าอย่าซื้อสินค้านี้

หากคำถามของคุณต้องการข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติการณ์ในประชากร TQP ไม่สามารถตอบได้ หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์หลังการจำหน่าย TQP ก็ไม่สามารถตอบได้เช่นกัน หากกลุ่มผู้บาดเจ็บของคุณมีจำนวนผู้ป่วยที่มีผลลัพธ์ที่สนใจน้อยกว่าสองสามร้อยราย การปรับความเสี่ยงแบบรวมกลุ่มตามสถานพยาบาลจะไม่สามารถหาค่าที่เหมาะสมได้ และหากข้อตกลง ACS ที่คุณมีอยู่ไม่อนุญาตให้มีการสนับสนุนการวิเคราะห์จากภายนอก เราก็ไม่สามารถรับงานนั้นได้เลย เราตรวจสอบทั้งสี่ข้อนี้ก่อนเริ่มงาน

ปฏิบัติการ

การส่งมอบตามปกติใช้เวลา15 วันทำการนับจากวันที่ได้รับข้อมูลและแผนการวิเคราะห์ที่ตกลงกันไว้ การนับเวลาเริ่มต้นเมื่อไฟล์มาถึง ไม่ใช่เมื่อทำการสั่งซื้อ เนื่องจากไฟล์ TQP มีขนาดใหญ่ และการโอนย้ายข้อมูลระหว่างสถาบันอาจใช้เวลานาน

คำถามทั่วไป

คุณสามารถใช้ข้อมูลปีใดได้บ้าง?ปีที่ข้อตกลงของคุณครอบคลุม เราจะให้คำแนะนำว่าการรวมข้อมูลในช่วงการเปลี่ยนผ่านจาก NTDB ไปสู่ ​​TQP นั้นเหมาะสมหรือไม่สำหรับตัวแปรเฉพาะของคุณ

คุณสามารถคำนวณอัตราการบาดเจ็บระดับประเทศได้หรือไม่?ไม่ได้ และไม่มีใครจากชุดข้อมูลนี้สามารถทำได้เช่นกัน โปรดดูข้อจำกัดข้างต้น

คุณสามารถเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของศูนย์ของฉันกับกลุ่มตัวอย่างระดับชาติได้หรือไม่?ได้ค่ะ ด้วยอัตราส่วนการเสียชีวิตที่สังเกตได้ต่อที่คาดการณ์ไว้ และการลดจำนวนตัวอย่างที่เหมาะสม นี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่ข้อมูล TQP มีประโยชน์อย่างแท้จริง

บทความของฉันถูกปฏิเสธเนื่องจากการปรับความเสี่ยงไม่เพียงพอ คุณช่วยแก้ไขใหม่ได้ไหมนี่เป็นคำขอที่พบบ่อยและโดยปกติแล้วมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการทำวิจัยใหม่ ส่งต้นฉบับและข้อคิดเห็นจากผู้ตรวจทานมาด้วย

ขอบเขตที่ขยายเพิ่มเติม

การวิเคราะห์ข้อมูลรวมหลายปีพร้อมตัวแปรระดับศูนย์ การทำนายอัตราการเสียชีวิตด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรพร้อมการตรวจสอบความถูกต้องจากภายนอก และการเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลการบาดเจ็บอื่นๆ จะมีการเสนอราคาแยกต่างหาก โดยทั่วไปเริ่มต้นที่ 3,500 ดอลลาร์ โปรดดู รายละเอียด เพิ่มเติมใน การศึกษาทะเบียนข้อมูลแบบขยายและหลายฐานข้อมูล

มีคำถามอะไรไหม?

สอบถามก่อนซื้อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล หากคุณไม่แน่ใจว่าข้อตกลง ACS ของคุณครอบคลุมการสนับสนุนการวิเคราะห์จากภายนอกหรือไม่ หรือไม่แน่ใจว่า TQP สามารถตอบคำถามของคุณได้หรือไม่ โปรดส่งคำถามของคุณด้านล่าง นักวิเคราะห์อาวุโสจะตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ ไม่มีข้อผูกมัด และหากคำตอบที่ตรงไปตรงมาคือชุดข้อมูลนี้ไม่เหมาะสำหรับคุณ เราก็จะแจ้งให้ทราบ