คำอธิบายเกี่ยวกับตัวชี้วัดวารสารและตัวชี้วัดบทความ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับนักวิจัย

📊 พูดง่ายๆ ก็คือ

ตัวชี้วัดวารสารเปรียบเสมือน “รายงานผลการเรียน” ของวารสารนั้นๆ มันจะบอกคุณว่าบทความในวารสารนั้นได้รับการอ้างอิงจากนักวิจัยคนอื่นๆ บ่อยแค่ไหน ส่วนตัวชี้วัดบทความก็เปรียบ เสมือนคะแนนส่วนตัว ของคุณสำหรับบทความแต่ละฉบับที่คุณตีพิมพ์ แม้ว่าตัวชี้วัดใดตัวชี้วัดหนึ่งเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถบอกเรื่องราวทั้งหมดได้ แต่เมื่อใช้ร่วมกันจะช่วยให้คุณเลือกวารสารที่เหมาะสมและพิสูจน์ถึงผลกระทบของการวิจัยของคุณได้

🤯 5 ข้อเท็จจริงที่จะเปลี่ยนมุมมองของคุณเกี่ยวกับตัวชี้วัดในสมุดบันทึก

1.ค่า Impact Factor ถูกคิดค้นขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1960 โดยEugene Garfieldและ Irving Sher โดยไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อจัดอันดับนักวิทยาศาสตร์ แต่เพื่อใช้ในการตัดสินใจว่าวารสารใดบ้างที่จะรวมอยู่ใน Science Citation Index ฉบับใหม่

2.อัลกอริทึม PageRank ของ Google ได้รับแรงบันดาลใจโดยตรงจากแนวคิดการจัดทำดัชนีการอ้างอิงของ Garfield โดย Larry Page และ Sergey Brin ได้กล่าวถึงผลงานของเขาเมื่อพัฒนาอัลกอริทึมนี้

3. CA: A Cancer Journal for Cliniciansครองสถิติโลกด้านค่า Impact Factor สูงที่สุดถึง232.4 (JCR ปี 2024)

4.เมื่อ JCR เปิดตัวครั้งแรกในปี 1975 ครอบคลุมวารสารเพียง 2,630ฉบับ ปัจจุบันครอบคลุมมากกว่า29,000ฉบับ

5. โดยเฉลี่ยแล้ว การอ้างอิงตนเองคิดเป็นประมาณ13%ของการอ้างอิงทั้งหมดที่วารสารได้รับ

🧠 แบบทดสอบด่วน: ทดสอบความรู้ด้านการวัดผลในสมุดบันทึกของคุณ

มาทดสอบความรู้ของคุณกัน — คำตอบจะปรากฏอยู่ตลอดทั้งบทความ!

Q1: ค่า Impact Factor ใช้ช่วงเวลาการอ้างอิง 2 ปี แล้ว CiteScore ใช้ช่วงเวลาการอ้างอิงกี่ปี?
ก) 2 ปี ข) 3 ปี ค) 4 ปี ง) 5 ปี

Q2: ตัวชี้วัดใดที่ได้รับการปรับให้เป็นมาตรฐานตามสาขา ทำให้สามารถเปรียบเทียบข้ามสาขาวิชาได้?
a) ค่า Impact Factor b) ค่า CiteScore c) ค่า SNIP d) ทั้ง b และ c

Q3: สัญลักษณ์ "โดนัท" ของ Altmetric วัดอะไร?
ก) นับเฉพาะจำนวนการอ้างอิง ข) การกล่าวถึงในสื่อสังคมออนไลน์ ข่าว และนโยบาย ค) จำนวนการดาวน์โหลด ง) คะแนนการประเมินจากผู้ทรงคุณวุฒิ

Q4: DORA แนะนำว่าสถาบันต่างๆ ไม่ควรใช้ตัวชี้วัดใดในการประเมินผลนักวิจัยแต่ละคน?
a) ดัชนี H b) จำนวนการอ้างอิงบทความ c) ค่าดัชนีผลกระทบของวารสาร d) อัลท์เมตริกส์

✅ คำตอบ: Q1 = c (4 ปี) · Q2 = d (ทั้ง SNIP และ CiteScore มีการปรับค่ามาตรฐาน แต่ SNIP ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเปรียบเทียบข้ามสาขา) · Q3 = b · Q4 = c

ตัวชี้วัดวารสารและตัวชี้วัดบทความเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักวิจัย บรรณาธิการ และสถาบันการศึกษาในการประเมินผลกระทบและคุณภาพของสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ ไม่ว่าคุณจะเลือกสถานที่ตีพิมพ์บทความครั้งต่อไป ประเมินความน่าเชื่อถือของวารสาร หรือทำความเข้าใจว่างานวิจัยของคุณมีประสิทธิภาพอย่างไร การเชี่ยวชาญตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความก้าวหน้าในอาชีพและการตัดสินใจอย่างรอบรู้ ในคู่มือฉบับนี้ เราจะอธิบายรายละเอียดตัวชี้วัดหลักทุกตัวที่คุณจำเป็นต้องรู้ ตั้งแต่ Journal Impact Factor ไปจนถึง Altmetrics และอธิบายวิธีการใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบในกลยุทธ์การประเมินผลงานวิจัยของคุณ

Takeaway ที่สำคัญ: ไม่มีตัวชี้วัดใดเพียงตัวเดียวที่สามารถสะท้อนภาพรวมทั้งหมดของคุณภาพวารสารหรือผลกระทบของบทความได้ การประเมินผลงานวิจัยอย่างมีความรับผิดชอบจำเป็นต้องใช้ตัวชี้วัดเสริมหลายตัวควบคู่ไปกับการตัดสินเชิงคุณภาพ ปฏิญญาว่าด้วยการประเมินผลงานวิจัย (DORA(สนับสนุนให้สถาบันและผู้ให้ทุนเลิกพึ่งพาตัวชี้วัดระดับวารสาร เช่น ค่า Impact Factor ในการประเมินผลงานวิจัยของนักวิจัยแต่ละคน)

เหตุใดตัวชี้วัดวารสารและตัวชี้วัดบทความจึงมีความสำคัญสำหรับนักวิจัย

การเข้าใจตัวชี้วัดวารสารและบทความไม่ใช่เรื่องที่เลือกได้อีกต่อไป แต่เป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิจัยยุคใหม่ ตัวชี้วัดเชิงปริมาณเหล่านี้มีประโยชน์หลายด้านตลอดเส้นทางอาชีพทางวิชาการของคุณ ในขั้นตอนการเผยแพร่ ตัวชี้วัดวารสารช่วยให้คุณระบุแหล่งตีพิมพ์ที่มีชื่อเสียงซึ่งสอดคล้องกับสาขาวิจัยของคุณ เมื่อเตรียมใบสมัครขอทุนหรือเอกสารประกอบการขอตำแหน่งทางวิชาการ การแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่วัดได้ของงานของคุณผ่านตัวชี้วัดระดับบทความจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับเอกสารของคุณได้อย่างมาก สำหรับบรรณาธิการและผู้จัดพิมพ์ ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นแนวทางในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับทิศทางการบรรณาธิการ คุณภาพการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และการมีส่วนร่วมของผู้อ่าน

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าตัวชี้วัดเหล่านี้บอกอะไรได้บ้างและบอกอะไรไม่ได้บ้าง ตัวชี้วัดระดับวารสาร เช่น ค่า Impact Factor สะท้อนถึงประสิทธิภาพการอ้างอิงโดยรวมของผลงานทั้งหมดของวารสารนั้นๆ — ไม่ได้วัดคุณภาพหรือผลกระทบของบทความใดบทความหนึ่งที่ตีพิมพ์ในวารสารนั้น ในทางกลับกัน ตัวชี้วัดระดับบทความให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดกว่าเกี่ยวกับวิธีการที่ผลงานของคุณได้รับการตอบรับ แบ่งปัน และอภิปรายในแวดวงวิชาการและนอกเหนือจากนั้น

สำหรับนักวิจัยที่ต้องการปรับปรุงค่า h-indexหรือเพิ่มการมองเห็นผลงานตีพิมพ์ของตน การทำความเข้าใจตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำคัญของกลยุทธ์การตีพิมพ์ที่มีประสิทธิภาพ

ทำความเข้าใจตัวชี้วัดระดับวารสาร: รายละเอียดทั้งหมด

ตัวชี้วัดระดับวารสารใช้ประเมินประสิทธิภาพการอ้างอิงโดยรวมและชื่อเสียงของวารสารวิชาการ ดัชนีส่วนใหญ่ที่ให้ข้อมูลตัวชี้วัดเหล่านี้ใช้กระบวนการคัดกรองที่เข้มงวด ซึ่งรวมถึงการประเมินผลกระทบด้านการอ้างอิงที่อาจเกิดขึ้นของวารสารควบคู่ไปกับมาตรการควบคุมคุณภาพ เช่น มาตรฐานจริยธรรมในการตีพิมพ์ แนวปฏิบัติด้านความซื่อสัตย์ในการวิจัย และแบบจำลองการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ด้านล่างนี้ เราจะตรวจสอบตัวชี้วัดระดับวารสารที่ใช้กันทั่วไปโดยละเอียด

ปัจจัยผลกระทบวารสาร (JIF)

ค่าดัชนีผลกระทบของวารสาร (Journal Impact Factor) ซึ่งเผยแพร่โดย Clarivate Analytics ผ่านทาง Web of Science ยังคงเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ได้รับการยอมรับและถกเถียงกันมากที่สุดในแวดวงวิชาการ ค่านี้คำนวณโดยการนำจำนวนการอ้างอิงทั้งหมดไปยังวารสารในปี JCR ปัจจุบัน สำหรับบทความที่ตีพิมพ์ในสองปีที่ผ่านมา มาหารด้วยจำนวนรวมของผลงานทางวิชาการทั้งหมด — รวมถึงบทความ บทวิจารณ์ และเอกสารการประชุม — ที่ตีพิมพ์ในสองปีนั้น

ตัวอย่างเช่น หากวารสารฉบับหนึ่งตีพิมพ์บทความ 200 บทความในปี 2023–2024 และบทความเหล่านั้นได้รับการอ้างอิง 600 ครั้งในปี 2025 ค่า Impact Factor ในปี 2025 จะเท่ากับ 3.0 ค่า Impact Factor ที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่าบทความในวารสารนั้นได้รับการอ้างอิงบ่อยขึ้นโดยเฉลี่ย ซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณของความน่าเชื่อถือของวารสาร วารสารที่มีค่า Impact Factor สูงกว่า 10 มักถูกพิจารณาว่าเป็นวารสารชั้นนำ ในขณะที่วารสารที่มีค่า Impact Factor อยู่ในช่วง 3–5 ก็ยังถือว่ามีอิทธิพลในหลายสาขา (James et al., 2019; DOI )

💡เคล็ดลับ Pro: ค่า Impact Factor ที่ “ดี” นั้นแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละสาขาวิชา ในสาขาชีววิทยาโมเลกุล ค่า IF 5 อาจถือว่าอยู่ในระดับปานกลาง ในขณะที่ในสาขาคณิตศาสตร์ ค่าเดียวกันนี้อาจหมายถึงวารสารชั้นนำ ควรเปรียบเทียบค่า Impact Factor ภายในสาขาเฉพาะของคุณเท่านั้น ไม่ใช่เปรียบเทียบข้ามสาขาวิชา
เมตริกแหล่งหน้าต่างอ้างอิงที่ดีที่สุดสำหรับ
ปัจจัยกระทบต่อวารสารClarivate (Web of Science)2 ปีการวัดผลกระทบของการอ้างอิงในทันที
ค่า Impact Factor 5 ปีClarivate (Web of Science)5 ปีสาขาที่มีวงจรการอ้างอิงยาวนานกว่า
อ้างอิงคะแนนเอลเซเวียร์ (สโคปัส)4 ปีการครอบคลุมวารสารที่กว้างขึ้นและความโปร่งใส
สนิปสโคปัส (CWTS ไลเดน)3 ปีการเปรียบเทียบข้ามสาขาวิชา
ตัวบ่งชี้การอ้างอิงวารสารClarivate (Web of Science)3 ปีการประเมินวารสารตามมาตรฐานสาขา

ค่าดัชนีผลกระทบของวารสารในรอบ 5 ปี

ค่า Impact Factor 5 ปี ขยายช่วงเวลาการอ้างอิงจากสองปีเป็นห้าปี ทำให้เห็นภาพรวมที่ครอบคลุมมากขึ้นว่าบทความในวารสารมีอิทธิพลต่อการวิจัยในอนาคตอย่างไรในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น ค่านี้คำนวณโดยการหารจำนวนการอ้างอิงที่ได้รับในปีปัจจุบันสำหรับบทความที่ตีพิมพ์ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ด้วยจำนวนบทความทั้งหมดที่สามารถอ้างอิงได้ในช่วงห้าปีนั้น

ตัวชี้วัดนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับสาขาวิชาที่การวิจัยต้องใช้เวลานานในการสะสมจำนวนการอ้างอิง เช่น สังคมศาสตร์ คณิตศาสตร์ และสาขาการแพทย์ทางคลินิกบางสาขา

ดัชนีการอ้างอิงวารสาร (JCI)

ดัชนีการอ้างอิงวารสาร (Journal Citation Indicator หรือ JCI) ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมดัชนีผลกระทบของวารสาร (Journal Impact Factor หรือ JCI) โดยมีการปรับค่าให้เป็นมาตรฐานตามสาขา ทำให้สามารถตีความและเปรียบเทียบได้ง่ายในสาขาวิชาต่างๆ ค่า JCI ที่ 1.0 แสดงถึงค่าเฉลี่ยทั่วโลก ดังนั้นวารสารใดๆ ที่มีค่า JCI สูงกว่า 1.0 จะมีอัตราการอ้างอิงสูงกว่าค่าเฉลี่ยในสาขาของตน การปรับค่าให้เป็นมาตรฐานนี้ช่วยแก้ไขข้อวิพากษ์วิจารณ์ที่สำคัญที่สุดข้อหนึ่งของดัชนีผลกระทบแบบดั้งเดิม นั่นคือ จำนวนการอ้างอิงดิบๆ มักเอนเอียงไปทางสาขาวิชาที่มีการอ้างอิงสูง เช่น ชีวการแพทย์ และทำให้สาขาวิชาอย่างมนุษยศาสตร์และคณิตศาสตร์เสียเปรียบอย่างไม่เป็นธรรม

อ้างอิงคะแนน

CiteScore ซึ่งพัฒนาโดย Elsevier และอิงตามฐานข้อมูลการอ้างอิง Scopus วัดจำนวนการอ้างอิงเฉลี่ยที่ได้รับต่อเอกสารที่ตีพิมพ์ในวารสารในช่วงระยะเวลาสี่ปี CiteScore ครอบคลุมชื่อวารสารที่ใช้งานอยู่กว่า 28,000 รายการจากผู้จัดพิมพ์มากกว่า 7,000 รายใน 333 สาขาวิชา ซึ่งหลายสาขายังไม่มีค่า Impact Factor จาก Clarivate (James et al., 2019; DOI )

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ CiteScore คือความโปร่งใส: ข้อมูลพื้นฐานเปิดเผยต่อสาธารณะ ทำให้ทุกคนสามารถตรวจสอบการคำนวณได้ นอกจากนี้ CiteScore ยังใช้คำจำกัดความประเภทเอกสารที่กว้างกว่า Impact Factor โดยรวมถึงบทความ บทวิจารณ์ เอกสารการประชุม บทในหนังสือ และเอกสารข้อมูล ทั้งในตัวเศษและตัวส่วน ซึ่งช่วยลดโอกาสในการบิดเบือนข้อมูล

ข้อมูลเชิงลึกด้านการวิจัย: จากการศึกษาของ Ali (2020) พบว่าความสัมพันธ์ระหว่าง Impact Factor และ CiteScore มีความแข็งแกร่งมาก (Rs = 0.952) ซึ่งแสดงให้เห็นว่า CiteScore สามารถใช้เป็นทางเลือกที่เหมาะสมแทน Impact Factor สำหรับการประเมินวารสารได้DOI: 10.1002/leap.1353).

แหล่งที่มาของผลกระทบมาตรฐานต่อกระดาษ (SNIP)

SNIP ซึ่งเดิมพัฒนาโดย Henk Moed และปัจจุบันผลิตโดยศูนย์ศึกษาด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (CWTS) แห่งมหาวิทยาลัยไลเดน โดยใช้ข้อมูลจาก Scopus นั้น วัดจำนวนการอ้างอิงเฉลี่ยในแต่ละปีสำหรับบทความที่ตีพิมพ์ในช่วงสามปีที่ผ่านมา สิ่งที่ทำให้ SNIP มีเอกลักษณ์คือ การถ่วงน้ำหนักการอ้างอิงตามศักยภาพการอ้างอิงของหมวดหมู่หัวข้อของวารสาร ค่า SNIP เท่ากับ 1.0 หมายความว่าอัตราการอ้างอิงของวารสารนั้นตรงกับค่าเฉลี่ยของสาขา ในขณะที่ค่าที่สูงกว่า 1.0 แสดงถึงประสิทธิภาพที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย

ตัวชี้วัดระดับบทความ: การวัดผลกระทบจากการวิจัยของคุณแต่ละบุคคล

ในขณะที่ตัวชี้วัดระดับวารสารบอกคุณเกี่ยวกับแหล่งเผยแพร่ผลงานของคุณ ตัวชี้วัดระดับบทความจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับผลกระทบของผลงานตีพิมพ์แต่ละชิ้นของคุณ ตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่การนับจำนวนการอ้างอิง แต่ยังครอบคลุมถึงความสนใจจากสื่อ ความสามารถในการทำซ้ำ การนำไปใช้ซ้ำ และการมีส่วนร่วมของสังคมในวงกว้างอีกด้วย

Altmetrics: เหนือกว่าการอ้างอิงแบบดั้งเดิม

Altmetrics ก้าวข้ามมาตรวัดแบบดั้งเดิมที่อิงตามจำนวนการอ้างอิง โดยวัดปริมาณการมองเห็นทางสังคมและการมีส่วนร่วมในวงกว้างเกี่ยวกับบทความทางวิทยาศาสตร์Altmetric Badgeซึ่งพัฒนาโดย Digital Science ติดตามตัวชี้วัดที่หลากหลาย รวมถึงทวีตและการกล่าวถึงในโซเชียลมีเดีย โพสต์บล็อกและการรายงานข่าวในสื่อ การบันทึกในโซเชียลบุ๊กมาร์กและโปรแกรมจัดการอ้างอิง จำนวนการดูและการดาวน์โหลดบทความ และการอ้างอิงเอกสารนโยบาย

การอ้างอิงอัจฉริยะของ Scite

Smart Citations ซึ่งพัฒนาโดยsciteถือเป็นความก้าวหน้าอย่างมากในการวิเคราะห์การอ้างอิง แทนที่จะนับเพียงว่าสิ่งพิมพ์นั้นถูกอ้างอิงกี่ครั้ง Smart Citations จะให้บริบทของการอ้างอิงแต่ละครั้งและจำแนกว่าการอ้างอิงนั้นสนับสนุนหรือขัดแย้งกับข้ออ้างที่ถูกอ้างถึง

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของวารสาร: ตัวชี้วัดเชิงปฏิบัติการที่นักวิจัยทุกคนควรรู้

นอกเหนือจากตัวชี้วัดด้านการอ้างอิงแล้ว ตัวชี้วัดเชิงปฏิบัติการหลายประการยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับประสิทธิภาพ การคัดเลือก และการเข้าถึงของวารสารอีกด้วย

การยื่นคำร้องต่อการตัดสินใจครั้งแรก

ตัวชี้วัดนี้ใช้วัดค่ามัธยฐานของระยะเวลาเป็นวันระหว่างวันที่ส่งต้นฉบับครั้งแรกกับวันที่บรรณาธิการตัดสินใจใดๆ เกี่ยวกับต้นฉบับที่ส่งมาครั้งแรก ซึ่งรวมถึงการปฏิเสธเบื้องต้น การปฏิเสธโดยไม่มีการตรวจสอบจากผู้ทรงคุณวุฒิภายนอก และการถอนต้นฉบับ

การส่งเพื่อการยอมรับ

ตัวชี้วัด "ระยะเวลาตั้งแต่การส่งต้นฉบับจนถึงการยอมรับ" จะติดตามค่ามัธยฐานของระยะเวลาตั้งแต่การส่งต้นฉบับครั้งแรกจนถึงการตัดสินใจยอมรับขั้นสุดท้ายสำหรับฉบับล่าสุดของบทความ ซึ่งครอบคลุมไทม์ไลน์การแก้ไขทั้งหมด รวมถึงการแก้ไขหลายรอบ

อัตราการยอมรับ

อัตราการตอบรับแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของบทความที่ได้รับการยอมรับในช่วงเวลาที่กำหนด เมื่อเทียบกับจำนวนบทความทั้งหมดที่ได้รับการพิจารณาขั้นสุดท้าย

⚠️ ข้อผิดพลาดทั่วไป: อย่าคิดว่าอัตราการรับตีพิมพ์ที่ต่ำหมายความว่าวารสารนั้นมีคุณภาพสูงเสมอไป วารสารบางแห่งมีอัตราการรับตีพิมพ์ต่ำเพียงเพราะได้รับบทความที่ส่งเข้ามาจำนวนมากซึ่งอยู่นอกขอบเขตของวารสาร ควรพิจารณาอัตราการรับตีพิมพ์ควบคู่ไปกับตัวชี้วัดอื่นๆ เช่น ค่า Impact Factor, CiteScore และชื่อเสียงของกองบรรณาธิการเสมอ

จำนวนการเข้าชมบทความฉบับเต็มและจำนวนบทความที่เผยแพร่ทั้งหมด

จำนวนการเข้าชมบทความฉบับเต็มจะนับจำนวนครั้งการใช้งานที่ไม่ซ้ำกันบนแพลตฟอร์มของผู้จัดพิมพ์ ซึ่งรวมถึงการเข้าถึง HTML, PDF และบทความฉบับเต็มของผู้เขียน โดยรวมแล้ว ตัวชี้วัดการใช้งานเหล่านี้จะช่วยเสริมข้อมูลการอ้างอิงโดยแสดงให้เห็นว่าชุมชนวิจัยมีส่วนร่วมกับเนื้อหาของวารสารอย่างแข็งขันเพียงใด

การยอมรับให้ตีพิมพ์

ตัวชี้วัดนี้ใช้ติดตามค่ามัธยฐานของเวลาตั้งแต่การยอมรับขั้นสุดท้ายจนถึงวันที่เผยแพร่ฉบับสมบูรณ์ครั้งแรก

ประเทศ/ภูมิภาคที่มีผู้เขียนและผู้อ่านมากที่สุด

ตัวชี้วัดการกระจายทางภูมิศาสตร์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าผู้เขียนและผู้อ่านของวารสารนั้น ๆ อยู่ที่ใด สำหรับนักวิจัยที่ประเมินการจัดทำดัชนีและการครอบคลุมฐานข้อมูลของวารสารการเข้าถึงทางภูมิศาสตร์ถือเป็นตัวบ่งชี้คุณภาพที่สำคัญ

วิธีการใช้ตัวชี้วัดวารสารอย่างมีความรับผิดชอบ: กรอบการทำงานเชิงปฏิบัติ

สำหรับการเลือกสถานที่เผยแพร่

ในการเลือกวารสาร ควรใช้ตัวชี้วัดหลายด้านเพื่อประเมินคุณภาพ แทนที่จะพึ่งพาเพียงตัวเลขเดียว นอกจากนี้ ควรตรวจสอบการครอบคลุมการจัดทำดัชนีของวารสารในฐานข้อมูลหลักเช่น Web of Science, Scopus และ PubMed เพื่อให้มั่นใจได้ว่าวารสารสามารถค้นพบได้ในวงกว้าง

สำหรับการประเมินผลกระทบของการวิจัยของคุณเอง

ในระดับบุคคล ให้ผสมผสานตัวชี้วัดระดับวารสารกับตัวชี้วัดระดับบทความ และดัชนี h ส่วนตัวของคุณใช้เครื่องมือวิเคราะห์การอ้างอิงจากฐานข้อมูลหลายแห่ง เช่น Google Scholar, Scopus และ Web of Scienceเพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์ที่สุด

สำหรับการตัดสินใจด้านสถาบันและการจัดสรรงบประมาณ

ปฏิญญา ซานฟรานซิสโกว่าด้วยการประเมินผลงานวิจัย (DORA)แนะนำให้สถาบันต่างๆ หลีกเลี่ยงการใช้ตัวชี้วัดจากวารสารเป็นมาตรวัดแทนคุณภาพของบทความแต่ละฉบับ

วัตถุประสงค์ของการประเมินตัวชี้วัดที่แนะนำหลีกเลี่ยงการใช้
การเลือกวารสารIF, CiteScore, SNIP, อัตราการยอมรับ, ระยะเวลาดำเนินการถ้าเพียงอย่างเดียวโดยไม่มีบริบทของฟิลด์
การประเมินผลนักวิจัยรายบุคคลดัชนี H, การอ้างอิงบทความ, Altmetrics, Smart Citationsค่า IF ของวารสารเป็นตัวชี้วัดคุณภาพของบทความ
ใบสมัครทุนดัชนี H, จำนวนการอ้างอิง, Altmetrics ระดับบทความ, หลักฐานผลกระทบต่อสังคมการเปรียบเทียบ IF ข้ามสาขาวิชา
การดำรงตำแหน่งและการเลื่อนขั้นตัวชี้วัดหลายด้าน + การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ + การประเมินเชิงคุณภาพตัวชี้วัดใดตัวหนึ่งเพียงอย่างเดียว

ข้อผิดพลาดทั่วไปในการตีความตัวชี้วัดทางวารสาร

การเปรียบเทียบค่า Impact Factor ข้ามสาขาวิชาแนวทางการอ้างอิงแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละสาขา ควรใช้ตัวชี้วัดที่ปรับให้เข้ากับแต่ละสาขา เช่น SNIP หรือ JCI สำหรับการประเมินข้ามสาขาวิชาเสมอ (Ali, 2020; DOI )

การเชื่อมโยงชื่อเสียงของวารสารกับคุณภาพของบทความ ค่า Impact Factor วัดประสิทธิภาพการอ้างอิงโดยเฉลี่ยของวารสาร บทความแต่ละชิ้นในวารสารเดียวกันอาจมีความแตกต่างกันอย่างมากในด้านผลกระทบต่อการอ้างอิง

การละเลยผลกระทบของบทความวิจารณ์บทความวิจารณ์มักได้รับการอ้างอิงมากกว่าบทความวิจัยต้นฉบับอย่างมีนัยสำคัญ วารสารที่ตีพิมพ์บทความวิจารณ์ในสัดส่วนที่สูงกว่าอาจมีค่า Impact Factor ที่สูงเกินจริง

การมองข้ามการอ้างอิงตนเองวารสารบางฉบับแสดงค่าตัวชี้วัดที่สูงขึ้นเนื่องจากอัตราการอ้างอิงตนเองที่สูง การอ้างอิงตนเองที่มากเกินไปอาจทำให้ค่าตัวชี้วัดสูงเกินจริงได้

การมุ่งเน้นเฉพาะตัวชี้วัดด้านการอ้างอิงเพียงอย่างเดียวตัวชี้วัดที่อิงตามการอ้างอิงนั้นวัดผลกระทบของการวิจัยได้เพียงมิติเดียวเท่านั้นการเผยแพร่แบบเปิดและการใช้ Altmetrics ในระดับบทความช่วยให้สามารถวัดผลกระทบในวงกว้างได้มากขึ้น

วิธีการค้นหาและตรวจสอบตัวชี้วัดวารสาร

ค่าดัชนีผลกระทบของวารสาร (Journal Impact Factor หรือ JCI): สามารถดูได้จาก รายงานการอ้างอิงวารสาร (Journal Citation Reports หรือ JCR)ของ Clarivate ซึ่งอัปเดตเป็นประจำทุกปีในเดือนมิถุนายน

CiteScore, SNIP และ SJR:สามารถใช้งานได้ฟรีบนScopus Sources

คะแนน Altmetric:ตรวจสอบได้ในAltmetric Explorerหรือมองหาสัญลักษณ์ Altmetric รูปโดนัทบนหน้าบทความแต่ละบทความ

ดัชนี H:คำนวณดัชนี H ส่วนบุคคลของคุณได้ผ่านGoogle Scholar, Scopus หรือ Web of Science

การสนับสนุนอย่างมืออาชีพเพื่อเพิ่มผลกระทบจากการวิจัยของคุณให้สูงสุด

การเข้าใจตัวชี้วัดของวารสารเป็นขั้นตอนแรก แต่การนำความรู้นั้นไปใช้ในแผนการตีพิมพ์เชิงกลยุทธ์นั้นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญ ที่ Editverse เราให้การสนับสนุนอย่างครอบคลุมเพื่อช่วยให้นักวิจัยเพิ่มผลกระทบและการมองเห็นผลงานทางวิชาการของตนให้สูงสุด

การแก้ไขต้นฉบับ

บริการตรวจแก้ข้อบกพรongโดยผู้เชี่ยวชาญ เพื่อปรับปรุงความชัดเจน โครงสร้าง และความพร้อมในการอ้างอิงของงานวิจัยของคุณ

ดูรายละเอียด →

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การสนับสนุนทางสถิติชีวภาพระดับมืออาชีพเพื่อเสริมสร้างวิธีการวิจัยและผลลัพธ์ของคุณ

ดูรายละเอียด →

บริการเพิ่มการอ้างอิง

การสนับสนุนเชิงกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงค่า h-index ของคุณผ่านการทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เชิงเมตา

ดูรายละเอียด →

รีวิวระบบ

บทความวิจารณ์ที่สอดคล้องกับมาตรฐาน PRISMA ซึ่งได้รับการอ้างอิงมากกว่างานวิจัยหลัก 2-5 เท่า

ดูรายละเอียด →

สรุป

ตัวชี้วัดวารสารและตัวชี้วัดบทความเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเมื่อใช้อย่างถูกต้อง ค่าดัชนีผลกระทบของวารสาร (Journal Impact Factor), ค่าดัชนีผลกระทบ 5 ปี (5-Year IF), CiteScore, SNIP และ Journal Citation Indicator ต่างก็ให้มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับคุณภาพของวารสาร ในขณะที่ Altmetrics และ Smart Citations เผยให้เห็นมิติของผลกระทบต่อบทความแต่ละชิ้นที่การนับการอ้างอิงแบบดั้งเดิมมองข้ามไป กุญแจสำคัญคือการใช้ตัวชี้วัดหลายตัวร่วมกัน ตีความตัวชี้วัดเหล่านั้นในบริบทเฉพาะสาขาเสมอ และจำไว้ว่าไม่มีตัวเลขใดที่สามารถสะท้อนคุณภาพหรือความสำคัญของการวิจัยทางวิชาการได้อย่างครบถ้วน

ด้วยการเชี่ยวชาญในตัวชี้วัดเหล่านี้ คุณจะได้รับความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในการเลือกวารสารที่มีชื่อเสียง ติดตามผลกระทบของการวิจัยของคุณ และนำเสนอผลงานได้อย่างน่าเชื่อถือในการขอทุนและการพิจารณาเลื่อนตำแหน่ง สำหรับนักวิจัยที่ต้องการเพิ่มผลกระทบของการตีพิมพ์ผลงานให้สูงสุดด้วยคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญบริการระดับมืออาชีพของ Editverseให้การสนับสนุนแบบครบวงจร ตั้งแต่การเตรียมต้นฉบับไปจนถึงการเลือกวารสารเชิงกลยุทธ์

พร้อมที่จะเพิ่มผลกระทบจากการวิจัยของคุณให้ถึงขีดสุดแล้วหรือยัง?

รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกของเราเกี่ยวกับการคัดเลือกวารสาร การเตรียมต้นฉบับ และกลยุทธ์การอ้างอิง

เพิ่มจำนวนการอ้างอิงของคุณ →
การให้คำปรึกษาเบื้องต้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

แหล่งข้อมูล Editverse ที่เกี่ยวข้อง

→ ทำความเข้าใจดัชนี H ของคุณ: ผลกระทบทางวิชาการ
→ กลยุทธ์เพื่อปรับปรุงค่า H-index ของคุณ
→ ข้อกำหนดดัชนี H เฉพาะสาขา
→ บทบาทของดัชนี H ในการประเมินผลทางวิชาการ
→ เทคโนโลยีและเครื่องมือในการติดตามและปรับปรุงดัชนี H
→ ผลกระทบของการเข้าถึงแบบเปิดต่อดัชนี H
→ กรณีศึกษาของกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จในการเพิ่มค่า H-index
→ ทำความเข้าใจ SCI, Scopus, การจัดทำดัชนี PubMed
→ ทำความเข้าใจดัชนี H: ความหมายสำหรับอาชีพของคุณ
→ วิธีเพิ่มดัชนีการอ้างอิงของคุณ

อ้างอิง

  1. James, C., Colledge, L., Meester, W., Azoulay, N., & Plume, A. (2019). ตัวชี้วัด CiteScore: การสร้างตัวชี้วัดวารสารจากดัชนีการอ้างอิง Scopus เรียนรู้การเผยแพร่, 32 (4), 367 – 374 https://doi.org/10.1002/leap.1246
  2. Ali, MF (2020). การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดผลกระทบต่างๆ สำหรับวารสารด้านบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์ เรียนรู้การเผยแพร่, 34 (3), 315 – 330 https://doi.org/10.1002/leap.1353
  3. McEvoy, NL และ Latour, JM (2023). จากค่าสัมประสิทธิ์ผลกระทบสู่ Altmetrics การพยาบาลในหอผู้ป่วยวิกฤต, 28(ส1), 4–6. https://doi.org/10.1111/nicc.12925
  4. Roldan-Valadez, E. , และคณะ (2019) แนวคิดปัจจุบันเกี่ยวกับบรรณานุกรม วารสารวิทยาศาสตร์การแพทย์ของไอร์แลนด์, 188 (3), 939 – 951 https://doi.org/10.1007/s11845-018-1936-5
  5. Rawashdeh, B. และคณะ (2023). วารสารการปลูกถ่ายอวัยวะชั้นนำ: การวิเคราะห์แนวโน้ม วารสารการปลูกถ่าย, 2023 (1) https://doi.org/10.1155/2023/8858320
  6. ปฏิญญาซานฟรานซิสโกว่าด้วยการประเมินผลงานวิจัย (DORA) (2012) https://sfdora.org/read/