เครื่องคิดเลขฟรีของ Editverse
เครื่องคำนวณพล็อต Bland-Altman
ประเมินความสอดคล้องระหว่างวิธีการวัดสองวิธี — ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่แสดงผลเทียบกับค่าเฉลี่ย — พร้อมคำสั่ง R ที่ใช้ในการแสดงผลลัพธ์อย่างละเอียด คู่มือการตีความฉบับเต็มอยู่ด้านล่าง ตรวจสอบความถูกต้องแล้วกับ R เวอร์ชัน 4.3.3
ในคำง่ายๆ
แผนภาพBland-Altmanแสดงให้เห็นว่าวิธีการวัดสิ่งเดียวกันสองวิธีมีความสอดคล้องกันมากน้อยเพียงใด โดยจะแสดงความแตกต่างระหว่างการวัดแต่ละคู่เทียบกับค่าเฉลี่ย จากนั้นจะวาดค่าเฉลี่ยของความแตกต่าง ( ค่าเบี่ยงเบน ) และขอบเขตความสอดคล้องกันซึ่งเป็นช่วงที่ความแตกต่างส่วนใหญ่ตกอยู่ภายใน
ประเด็นสำคัญคือ ความสัมพันธ์ที่สูงระหว่างสองวิธีไม่ได้หมายความว่าทั้งสองวิธีให้ผลลัพธ์ที่ตรงกันเสมอไป สองวิธีอาจมีความสัมพันธ์กันเกือบสมบูรณ์แบบ ในขณะที่วิธีหนึ่งอาจให้ค่าที่สูงกว่าอีกวิธีหนึ่งอย่างสม่ำเสมอ ทฤษฎีบทของแบลนด์-อัลท์แมนตอบคำถามที่สำคัญในทางคลินิกได้ว่า สำหรับผู้ป่วยแต่ละราย สองวิธีนี้จะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันได้มากแค่ไหน
ควรใช้การวิเคราะห์แบบ Bland-Altman เมื่อใด
ใช้การทดสอบแบบ Bland-Altman เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการทราบว่าวิธีการวัดแบบใหม่สามารถใช้แทนวิธีการวัดแบบเดิมได้หรือไม่ หรือว่าอุปกรณ์ ผู้ประเมิน หรือการทดสอบสองแบบให้ผลลัพธ์ที่ใช้แทนกันได้หรือไม่ การทดสอบนี้เป็นมาตรฐานสำหรับการศึกษาเปรียบเทียบวิธีการและความสอดคล้องกันในงานวิจัยทางห้องปฏิบัติการและทางคลินิก
ควรตัดสินใจล่วงหน้าว่าขอบเขตความสอดคล้องที่ยอมรับได้ในทางคลินิกควรเป็นอย่างไร จากนั้นจึงประเมินขอบเขตที่สังเกตได้เทียบกับเกณฑ์นั้น — สถิติไม่ได้เป็นตัวกำหนดความยอมรับได้สำหรับคุณ สำหรับความสอดคล้องในมาตราส่วนต่อเนื่องที่แสดงเป็นสัมประสิทธิ์เดียว โปรดดูค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความสอดคล้องของ Lin ; ห้ามใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แทนการวิเคราะห์ความสอดคล้อง หากไม่แน่ใจว่าวิธีการวัดความสอดคล้องแบบใดเหมาะสมเครื่องมือเลือกการทดสอบ ของเรา สามารถช่วยได้
คาดหวัง: 2 คอลัมน์: ค่าวิธีที่ 1 | ค่าวิธีที่ 2
วางไฟล์ CSV ที่นี่ หรือคลิกเพื่อเลือก ระบบจะประมวลผลในเบราว์เซอร์ของคุณ: ไม่มีการอัปโหลดใดๆ เกิดขึ้น
คาดหวัง: 2 คอลัมน์: ค่าวิธีที่ 1 | ค่าวิธีที่ 2
m1 <- c({m1}) m2 <- c({m2}) d <- m1 - m2 c(bias = ค่าเฉลี่ย(d), ล่าง = ค่าเฉลี่ย(d)-1.96*sd(d), บน = ค่าเฉลี่ย(d)+1.96*sd(d))คู่มือผู้ใช้
ควรใช้เมื่อใด:ประเมินความสอดคล้องระหว่างวิธีการวัดสองวิธีโดยใช้ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยและขอบเขตความสอดคล้อง
ข้อสมมติฐานความแตกต่างที่เกิดขึ้นมีลักษณะเป็นไปตามการกระจายแบบปกติและคงที่ตลอดช่วงการวัด
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยห้ามใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในการประเมินความสอดคล้องของวิธีการเด็ดขาด
ตัวอย่างการทำงาน
คลิกที่ " โหลดข้อมูลตัวอย่าง"ด้านบน จากนั้นคลิก "เรียกใช้การวิเคราะห์"เพื่อดูผลลัพธ์ที่สมบูรณ์พร้อมรูปภาพ สูตร และคำอธิบายสำหรับการทดสอบนี้
อ้างอิง
- Bland JM, Altman DG. วิธีการทางสถิติสำหรับการประเมินความสอดคล้อง. Lancet. 1986;1:307-310.
ตัวอย่างผลงาน
ตัวอย่างที่ 1 — อคติเล็กน้อยที่ยอมรับได้
อุปกรณ์สองชิ้นวัดตัวอย่างเดียวกันหกตัวอย่าง ความแตกต่างเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ -0.6 หน่วย โดยมีขอบเขตความคลาดเคลื่อนประมาณ -1.4 ถึง +0.2 หน่วย หากความแตกต่างไม่เกินประมาณ 1.5 หน่วยไม่มีความสำคัญทางคลินิก อุปกรณ์ทั้งสองก็ให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันดีพอที่จะใช้แทนกันได้
ตัวอย่างที่ 2 — ความสัมพันธ์สูง แต่ความสอดคล้องต่ำ
วิธีการทั้งสองมีความสัมพันธ์กันที่ค่า r = 0.99 แต่ค่าที่ได้จากวิธีหนึ่งสูงกว่าอีกวิธีหนึ่งถึง 5 หน่วยอย่างสม่ำเสมอ ความสัมพันธ์ดูดีเยี่ยม แต่แผนภาพ Bland-Altman เผยให้เห็นความคลาดเคลื่อน 5 หน่วย กล่าวคือ วิธีการทั้งสองติดตามกันได้อย่างสมบูรณ์แบบในขณะที่ผลลัพธ์แตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งความสัมพันธ์เพียงอย่างเดียวจะซ่อนความคลาดเคลื่อนนี้ไว้
ข้อสมมติฐานที่ต้องตรวจสอบ
การวัดปริมาณเดียวกันเป็นคู่ๆ โดยวัดแต่ละคนด้วยแต่ละวิธีบนมาตราส่วนเดียวกัน เพื่อให้ได้ความแตกต่างที่มีความหมาย
ความแตกต่างโดยประมาณอยู่ในระดับปกติและคงที่ขีดจำกัดมาตรฐานนั้นตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าความแตกต่างอยู่ในระดับปกติโดยประมาณ และการกระจายตัวของความแตกต่างนั้นไม่เปลี่ยนแปลงตลอดช่วงการวัด หากการกระจายตัวเพิ่มขึ้นตามขนาด จะต้องมีการแปลงหรือกำหนดขีดจำกัดตามสัดส่วน
เกณฑ์การยอมรับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ขอบเขตของความเห็นพ้องจะกลายเป็นข้อสรุปก็ต่อเมื่อเปรียบเทียบกับความแตกต่างที่ยอมรับได้ในทางคลินิกซึ่งกำหนดไว้ล่วงหน้าแล้วเท่านั้น
ข้อผิดพลาดทั่วไป
การใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในการประเมินความสอดคล้อง
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงแสดงว่าวิธีการทั้งสองเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ไม่ได้หมายความว่าวิธีการทั้งสองสอดคล้องกัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Bland-Altman เป็นเครื่องมือที่ถูกต้อง ไม่ใช่ค่า r ของ Pearson
การเพิกเฉยต่ออคติเชิงสัดส่วน
หากความแตกต่างเพิ่มขึ้นตามขนาดของการวัด ขีดจำกัดความสอดคล้องที่กำหนดไว้ตายตัวจะทำให้เกิดความเข้าใจผิด ตรวจสอบกราฟเพื่อหาแนวโน้ม และสร้างแบบจำลองหากพบแนวโน้มนั้น
การอ่านค่าขีดจำกัดโดยไม่มีเกณฑ์ทางคลินิก
ขอบเขตความเห็นพ้องจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีความแตกต่างที่ยอมรับได้ซึ่งกำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น หากไม่มีเกณฑ์มาตรฐานนั้น คำว่า "กว้าง" หรือ "แคบ" ก็ไม่มีความหมายที่ชัดเจน
มีคู่น้อยเกินไป
ด้วยจำนวนการวัดที่น้อยมาก ขอบเขตความสอดคล้องจึงถูกประเมินอย่างไม่แม่นยำ ช่วงความเชื่อมั่นของขอบเขตและขนาดตัวอย่างที่เพียงพอจึงมีความสำคัญ
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
ทำไมไม่ใช้ค่าสหสัมพันธ์ล่ะ?
ค่าสหสัมพันธ์วัดว่าวิธีการสองวิธีเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกันหรือไม่ ไม่ใช่ว่าให้ค่าเดียวกันหรือไม่ วิธีการสองวิธีอาจมีความสัมพันธ์กันอย่างสมบูรณ์ แต่มีความแตกต่างกันในปริมาณคงที่หรือเป็นสัดส่วนก็ได้
ขอบเขตของข้อตกลงคืออะไร?
ค่าเหล่านี้คือค่าเฉลี่ยของความแตกต่าง บวกและลบประมาณ 1.96 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่าง ซึ่งเป็นช่วงที่ครอบคลุมความแตกต่างระหว่างวิธีการต่างๆ ประมาณ 95%
อคติเชิงสัดส่วนคืออะไร?
นั่นคือเมื่อความแตกต่างระหว่างวิธีการเปลี่ยนแปลงไปตามขนาดของการวัด ซึ่งแสดงเป็นความชันในแผนภาพ Bland-Altman และจำเป็นต้องใช้ขีดจำกัดแบบสัดส่วนแทนที่จะเป็นแบบคงที่
ผลลัพธ์ตรงกับ R และ MedCalc หรือไม่?
ใช่แล้ว เครื่องคำนวณนี้ใช้สูตรความแตกต่างเฉลี่ยและขีดจำกัดความสอดคล้องมาตรฐาน และแสดงคำสั่ง R เพื่อให้คุณสามารถจำลองอคติและขีดจำกัดได้อย่างแม่นยำ
เครื่องคำนวณที่เกี่ยวข้อง
อ้างอิง
- แบลนด์ เจเอ็ม, อัลท์แมน ดีจี. วิธีการทางสถิติสำหรับการประเมินความสอดคล้องระหว่างวิธีการวัดทางคลินิกสองวิธี มีดหมอ. 1986;1(8476):307–310. PMID 2868172
- มานธา เอส, รอยเซน MF, เฟลเชอร์ แอลเอ, ธิสเทด อาร์, ฟอสส์ เจ. การเปรียบเทียบวิธีการวัดทางคลินิก: มาตรฐานการรายงานสำหรับการวิเคราะห์แบบ Bland และ Altman ยาระงับความรู้สึก. 2000;90(3):593–602. PMID 10702443
- Bland JM, Altman DG. การวัดความสอดคล้องในงานวิจัยเปรียบเทียบวิธีการ วิธีการทางสถิติ การวิจัยทางการแพทย์. 1999;8(2):135–160.
ต้องการให้วิเคราะห์ข้อมูลนี้สำหรับต้นฉบับของคุณหรือไม่?
นักสถิติชีวภาพระดับปริญญาเอกของเราดำเนินการศึกษาเปรียบเทียบวิธีการและความสอดคล้องกัน เช่น อคติและขีดจำกัดของ Bland-Altman พร้อมช่วงความเชื่อมั่น รวมถึงการเปรียบเทียบโดยใช้การถดถอย โดยให้ผลลัพธ์ R ที่สามารถทำซ้ำได้